基于数据库的坦克炮控系统模糊故障诊断

《基于数据库的坦克炮控系统模糊故障诊断》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于数据库的坦克炮控系统模糊故障诊断摘要：针对坦克炮控系统故障诊断中存在的主观性较大、结果不够精确等问题，研究了基于模糊数学的故障诊断方法。结合模糊统计法和专家经验法，设计模糊关系矩阵，构造模糊诊断模型。在数据库原理基础上,建立完整的坦克炮控系统故障诊断模型。结果表明，该系统能够较为准确的给出故障诊断结果，有助于提高坦克炮控系统维修效率和使用可靠性。Abstract：Aimedatthelargesubjectivityandimpreciseresultsinthefaultdiagnosisofguncontrolsystemofthetank,thefaultdiagnosism

2、ethodonthebasicoffuzzymathematicsisstudied.Combinedwiththefuzzystatisticsmethodandexpertexperieneemethod,thefuzzyrelationshipmatrixisdesignedandthefuzzydiagnosismodelisbuilt.Basedontheprinciplesofdatabase,thecompletefaultdiagnosismodelofguncontrolsystemofthetankisestablished・Theresultsshowthatth

3、esystemcanaccuratelygivethefauItdiagnosisresuIts，itishelpfultoimprovethemaintenanceefficiencyandtheusereliabilityofguncontrolsystemofthetank.关键词：炮控系统；模糊数学；故障诊断；数据库Keywords:guncontrolsystem；fuzzymathematics；faultdiagnosis；dotabase中图分类号：TP306文献标识码：A文章编号：1006-4311(2016)02-0098-030引言坦克炮控系统是指坦克火炮的操纵和

4、稳定系统［1］。炮控系统的故障诊断，一般是通过检测仪器采集所需物理量，在时域、频域进行数据处理,分析其幅度、相位、频谱特点，找出特征量，从而进行故障诊断。然而该方法存在一系列不确定性，比如故障现象与故障原因定位不准确，数据处理较为困难，随机故障较突出。随着现代坦克炮控系统复杂度和智能度逐步提高，对炮控系统的过程监测与故障诊断提出了更高的要求。本文利用模糊数学和数据库原理，建立了基于数据库的坦克炮控系统模糊故障诊断模型，快速输出故障诊断结果。1坦克炮控系统的故障诊断1.1传统故障诊断方法传统的炮控系统故障诊断方法有［2］：①直观法，凭借经验观察判断故障发生部位；②备件转换法，将可能发生故

5、障的部件用备件更换，然后重新进行操作验证；③利用炮控系统的自检功能；④参数检测法，发牛•故障后，测量相应部件的参数，结合原理分析，判断故障状况；⑤故障树分析法，将导致故障发生的各事件构成一个树状的故障关系模型，分析系统的薄弱环节，完成系统的最优化。以上传统故障诊断方法的基本思想是［3］：基于物理数学等原理，利用相关检测仪器采集数据，进行外观或电气、光学等方面的直观检测，找出特征量，输出故障诊断结果。这要求维修人员具备较高的理论水平和丰富的实践经验，主观性强，诊断结果易出错。1.2模糊故障诊断方法传统故障诊断方法有着较为完善的理论体系支撑，但仍有很多不足之处，难以适用于复杂的炮控系统[4

6、]。首先，该系统不具备良好的可测试性，不可能实现完全外部测试；其次，衡量其性能时，故障征兆边界不是很明确；再次，对其性能的判断，不但有定量的指标要求，还有很多描述性的定性指标要求。鉴于此，本文通过确定故障征兆与故障原因隶属度，构建两者的模糊关系模型，来推断炮控系统故障，即模糊诊断方法，如图1所示。2模糊故障诊断原理模糊故障诊断本质在于由故障征兆推断出故障原因，故障征兆对应故障原因的隶属度决定了两者间的模糊关系，这即是模糊诊断的关键之处。2.1模糊诊断基本思想坦克炮控系统结构复杂，一种故障发生时会产生多种征兆，而一种征兆可能对应多种故障。假设炮控系统某一故障有ni个故障原因，记故障原因集

7、为Y={yj},j=l,2,…，in；该故障对应n种现象，记故障征兆集为X={xi},i二1,2,…，n,xi二1表示出现故障，xi二0表示未出现故障；令rije[0,1],表示第i种故障现象与第j种故障原因的相关程度，即隶属度,构建nXm阶模糊关系矩阵R,模糊故障诊断模型为Y二X（）R。式中:“o”为模糊算子，R为模糊关系矩阵，X为故障征兆集，Y为故障原因集。2.2模糊关系矩阵的确立模糊推理中，隶属度的确立方法有模糊统计法、专家经验法、例证法