基于可信度的计算机故障诊断专家系统

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1、基于可信度的计算机故障诊断专家系统摘要:设计和实现了基于可信度的计算机故障诊断专家系统。给出了功能需求分析和功能设计;对系统的知识表示、推理机制及可信度计算等关键技术进行了研究;给出了基于可信度的计算机故障诊断专家系统的测试结果。实验结果表明,该系统界面美观、诊断准确、功能完整,具有一定的应用前景。关键词:可信度;故障诊断;知识表示;专家系统中图分类号:TP389.1文献标志码:A文章编号:1006-8228(2015)11-12-04Abstract:AcredibilitybasedcomputerfauItdiagnosisexper

2、tsystemisdesignedandimplementedinthispaper・Thefunctionrequirementanalysisandfunctiondesignarepresented,thekeytechnologysuchasthesystemknowledgerepresentation,reasoningmechanismandcredibilitycalculationarestudied,andthetestresuItsofthesystemaregivenout・Theexperimentresultss

3、howthatthesystemhasabeautifulinterface,accuratediagnosisandcompletefunction,andhasacertainapplicationprospect.Keywords:credibility;faultdiagnosis;knowledgerepresentation;expertsystem0引言专家系统(ExpertSystem,ES)[1]是人工智能的一个重要分支,随着计算机技术的不断发展、日臻完善和成熟。专家系统的建立可以使专家丰富而宝贵的知识和经验更好的传承和被

4、利用,进而产牛社会效益和经济效益。当今社会,计算机儿乎成为各个领域必不可少的工具,它在使用过程中出现故障也是在所难免的,因此对各种计算机故障进行及时地诊断与维修非常重要,建立计算机故障诊断专家系统对于提高维修人员的工作效率和降低维修成本有十分重要的意义。但关于计算机故障诊断专家系统的研究和构建较少,并且主要集屮在知识表示和推理机制的研究上。文献[2]主要研究了计算机故障诊断专家系统的基本结构;文献[3]仅给出了数据表的设计和推理机制的选择;文献[4]构建了基于本体和规则的计算机故障诊断专家系统,但是其基于确定性的推理,无法给出各种故障可能性

5、的大小。因此,本文给出一种基于可信度的计算机故障诊断专家系统的设计与实现,其目的在于使缺乏计算机专业知识的用户通过本系统对常见的故障进行诊断,并为维修提供一定的指导。测试结果表明该系统能够满足上述要求。1需求分析和功能设计1.1功能需求分析随着计算机的应用越来越广泛,相应的各种故障也出现了。一般都是由维修人员根据自己的经验判断故障类型并进行维修,而没有维修经验的计算机普通用户则需要经过很长一段时间的积累才能掌握一定的维修技术。因此,设计一个计算机故障诊断系统來帮助普通用户快速实现计算机故障诊断很有意义。本文给出了一种基本符合实际操作的基于可

6、信度的计算机故障诊断专家系统。用户能够利用该系统对计算机出现的各种常见故障现象、故障点进行有效的查询,対故障原因作出正确的诊断,对可信度进行正确的评价。其实现的主要功能冇:故障原因诊断、新知识的增加、删除和更新可信度计算,以及故障处理方法指导等。1.2功能设计基于可信度的计算机故障诊断专家系统的主要任务是对计算机常见故障进行诊断,该系统的主要功能有:故障原因诊断、知识管理和故障处理方法查询等。(1)故障原因诊断:诊断出故障点和故障原因。由于引起某个故障现象的故障部位可能不止一个,本系统设计在进行故障原因诊断时,首先诊断出可能导致该故障现象的

7、故障部位,然后根据不同的故障点信息给出可能的故障原因,并给岀诊断结果的可以信任的程度。(2)知识管理:本系统将知识转化为规则存储到数据库屮。知识管理包括规则的添加、更新和删除。用户在诊断过程中若某种故障现象系统中没有存储,那么用户可将这些新的知识添加到数据库中;若发现某条规则不精确,可通过规则更新将本条规则补充完善;若规则出现错误,可通过删除规则删除对应规则。(3)故障处理方法查询:主要功能是给出故障处理方法供维修参考,并给出相关维修案例。2关键技术基于可信度的计算机故障诊断专家系统采用VisualStudio2010开发,编程语言为C#,

8、数据库为SQLServer2008。其中的关键技术主要有知识表示、推理机制和可信度计算。1.1知识表不知识是信息经过加工处理、解释、挑选和改造而形成的,是人们进行决策的基础。知识

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