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时间:2019-10-17
《基于计量模型探究影响大学生GPA的因素》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于计量模型探究影响大学生GPA的因素摘要:基于对美国密西西比州立大学学生调查的数据,通过建立循序渐进的回归模型探究了影响人学生GPA的因素,并给出相关建议。模型较全面地解释了大学生GPA的影响因素,相关建议具有可行性。关键词:大学生GPA;线性回归;交互项;异方差稳健回归中图分类号:G4文献标识码:A文章编号:16723198(2013)110143021研究背景自国家大力发展高等教育以来,我国各大高校不断扩招。扩招使得学校的入学门槛降低,学生的整体素质不断下滑。如何提升大学生索质受到了广泛的关注,而GPA是大学生专业素质的一个重要体现,因此,研究影
2、响大学生GPA的因素冇助于提高大学生的成绩以及整体素质。OkimMorrisA.等对317个大一学生进行调查,通过结构方程建模,得到大学生GPA与幸福感有直接的正相关关系。FullerM.B.等则山NSSE收集的2578个大一学生与2293个大四学生数据进行层次回归分析,结果认为学生的ACT成绩与高中GPA对大学GPA的影响分别占到了226%和18.2%o张文颖等在问卷调查的基础上,釆用主成分分析的方法对数据进行分析,结果显示学习兴趣,家庭文化背景和学习动机为影响大学生成绩的三个主要因素。邱女根据实际调查数据,采用方差分析方法,结果表明宿舍环境、性别和
3、文理性质因素对大学生绩点有显著性影响。于丽亚,徐永利则侧重研究客观条件,其分析了学生生源省份和学生家庭户口对成绩的影响,结论为学生生源省份対学生成绩有所影响,特别是偏远省份及少数民族自治区学牛成绩偏低。2具体分析本文对141个美国密西西比州立大学学生的数据进行研究,通过由简单到全面的不同的回归模型,对高中GPA,ACT分数,缺课数,是否有电脑及是否有男女朋友对大学GPA的影响进行了分析,试图对影响大学生GPA的因素进行探究,以期提出提高大学牛成绩的方法、途径及建议。2.1模型假设(1)模型关于参数是线性的;(2)样本是满足总体模型方程的随机样本;(3)
4、解释变量间无明显的线性关系;(4)给定解释变量的任何值,误差项的期望值均为零;(5)给定解释变量的任何值,误差都具有相同的方差。2.2变量说明3模型建立及分析(1)首先易认为大学GPA与高中GPA及ACT分数密切相关,因为高中GPA和ACT分数反映了学生入学前的素质基础,而拥有一个好基础的学生更容易获得比较高的大学GPAo由Statall.0得到colGPA关于hsGPA、ACT的回归方程(括号内为变量的估计系数的标准差):colGDP=l.29+0.45hsGPA+0.0094ACT(0.341)(0.096)(0.Oil)口二141,R2=0.17
5、6从方程可以看出,正如预期的,colGPA与hsGPA成正相关关系。当ACT不变时,学生hsGPA提高1分,colGPA平均就会提高0.45分。ACT的系数则表明当hsGPA不变时,ACT分数提高10分(非常大的提高,美国学生2012年平均ACT成绩为21.1分),学生的colGPA平均才会提高0.094分,说明ACT对大学绩点的影响比较小。这同样也可以从它们的t统计量及P值看出。hsGPA系数的t统计量为4.73(p二0.000),显著异于零。ACT系数的t统计量为0.87(p=0.383),表明在10%甚至30%的显著性水平下可以认为为零。(1)但
6、是如果一个基础好的学生到了大学变得不努力,经常翘课,势必会影响到他的成绩。因此本文又加入每周平均缺课数(skipped)作为解释变量,估计方程变为:colGPA二1.39+0.412hsGPA+0・015ACT-0083skipped(0.33)(0.094)(0.011)(0.026)n二141,R2二0.234同样可以得到,hsGPA系数的t统计量为4.38,在任意显著性水平下都异于零。ACT系数的I统计量为1.36(p二0.166),在10%的显着性水平下可以认为为零。ACT系数也很小,提高10分时大学GPA平均才会提高0.15分。skipped
7、系数的t统计量为-3.19(p=0.002),所以skipped在1%的显著性水平下是显著的,它的系数意味着平均每周缺一节课会使绩点平均降低约0.083,当然是在其他变量不变的情况下。(2)再进一步的考虑,翘课对成绩的影响也许与学生的素质有关,也就是说即使缺课数相同,但高中成绩好的学生的人学GPA可能会相対高一些。鉴于ACT的影响较小,本文加入hsGPA和skipped的交互项作为新变量建立回归方程:colGPA二1.67+0.341hsGPA+0.013ACT-033skipped+0.073hsGPA*skipped(0.47)(0.127)(0.
8、011)(0.299)(0.088)n二141,R2二0.237结果验证了之前的猜想,变量hs
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