基于粗糙集理论装载机故障诊断研究

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1、华中科技人学WrWrtt基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究申请学位级别厂硕士专业锐械电子壬®指导教师:喻道远20050429工程机械是国民经济中的重要设备。发展工程机械的故障诊断技术,对于加快工程进度、提高工作效率有着十分重要的现实意义。但在故障诊断技术研究中,知识获取问题成为制约故障诊断技术发展的“瓶颈本文以工程机械中的典型设备一装载机的故障诊断为研究对象,将粗糙集理论引入到故障诊断技术的研究中,针对故障诊断知识获取、在信息不完备情况下的故障诊断及容错性等问题展开了深入细致地研究。木文综合分析了故障诊

2、断理论和技术的研究现状,对粗糙集的理论及其发展状况进行了总结,阐明了在故障诊断中应用粗糙集理论的重要性。介绍了粗糙集理论用于诊断知识获取的理论基础,阐述了基于粗糙集理论的故障诊断知识自动获取的方法和技术。给出了诊断问题的决策表模型;提出了采用基于粗糙集理论与二值逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法来实施知识获取的约简,然后结合具体的故障诊断实例说明了该算法的实用性。提击了故障知识的分层获取的概念,并将其应用于装载机的故障知识获取的过程•P;分析了装载机的诊断知识,提出使用产生式规则来表示知识

3、,并将规则分为一级规则、二级规则,分层获取;设计了诊断推理策略和流程。分析了装载机故障诊断的特点,提出了装载机故障诊断的体系结构,讨论了软件的实现方法;给出了基于粗糙集理论的装载机故障诊断系统的运行实例。最后,对全文进行了总结,并对以后的研究重点和方向进行了展望。关键词:故障诊断知识获取粗糙集决策表约简AbstractConstructionmachineryisthemainequipmentinthenationaleconomy.Thereforeitisveryimportanttodevelo

4、pthefaultdiagnosistechnologyofconstructionmachinery,whichcanquickentherateofproject^progress,andimproveitsefficiency.Intheresearchoffaultdiagnosistheproblemrelatedtoknowledgeacquisitionhasbecomeabottleneckofthedevelopmentoffaultdiagnosistechnology.Inthis

5、dissertation,theroughsettheoryhasbeenappliedtothefaultdiagnosisoftheloader—atypicalconstructionmachinery,inordertosolvetheproblemssuchasknowledgeacquisition,faultdiagnosiswhenthedatumaboutworkingconditionisimprecise,inconsistent,andincomplete,fault-toler

6、anceperformanceoffaultdiagnosissystem.Theresearchstatueoffaultdiagnosistheoryandtechniqueareanalyzedcomprehensively・Thentheroughsettheoryanditscurrentresearcharediscussedgenerallyandthenecessityoftheapplicationofroughsettheoryinfaultdiagnosisfieldisalsos

7、tatedinthisdissertation.Onthebasisofintroducingtheroughsettheory,themethodandtechniqueoffaultdiagnosticknowledgeacquisitionbasedonroughsetisdiscussed.Thisdissertationputforwardthemodeloffaultdiagnosisusingdecisiontable.BytakingtheroughsetanddualityBoolea

8、ncalculationasthebasis,thealgorithmtoconductthefaultdiagnosisknowledgeacquisitionisresearchedwithemphasis.Thepracticalaspectofthisknowledgeacquisition,smethodisillustratedbyaconcretefaultdiagnosisexample.Anapproachofknowle

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