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《基于粗糙集理论的分布式故障诊断系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华北电力大学(北京)硕士学位论文摘要随着现代电力系统互联规模不断扩大和加强，当电网发生故障的时候，会涌现大量的报警信息，而这些信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变和丢失，从而导致故障诊断结果的错误。为此，本文尝试借助粗糙集理论所具有的较强的容错能力，提出了基于可辨识矩阵与信息量的属性约简算法，并将其应用于由断路器和保护为条件属性，考虑各种故障情况所组成的诊断决策表的约简过程中，同时在此故障诊断方法上，采用具有“分而治之”的思路的多代理系统来实现分布式故障诊断，通过实例证明其诊断结果可靠有效，适合应用于电网的故
2、障诊断。关键词:分布式故障诊断，粗糙集，属性约简，多代理系统Withthescaleofthemodernpowersystembeingcontinuouslyampliativeandfortified,whenthefaultoccurs,alargemountofalarmmessagewillpourintothecontrolcenter.Moreover,themisjudgementmaybecausedbythedistortedandlosedinformationintheprocesssofal
3、armgenerationandtransfer.Therefore,recurringtothestrongabilityofhandlinguncertaintiespossessedbyroughsettheory,thispaperpresentsanimprovedattributereductionalgorithmbasedondiscernibilitymatrixandinformationquantity,andusesittohandlethereductionprogressofthedecis
4、iontableincludingallkindsoffaultcaseswhichisestablishedbyconsideringthesignalsofprotectionrelaysandcircuitbreakers.Besides,onthebasisoftheidea"divideandconquer",thepaperdevelopsthedistributedfaultdianosissystemusingthemulti-agentsystem.Thecomputersimulationresul
5、tsdemonstratethattheproposedsystemisreliableandeffective,andthuscanbeappliedtothegridforon-linefaultdiagnosis.WangHaijun(ElectricPowerSystem&Automation)DirectedbyProf.HuangShaofengKEYWORDS:distributedfaultdiagnosis,roughsets,reductionofattribute,mult-agentsystem
6、华北电力大学(北京)硕士学位论文摘要随着现代电力系统互联规模不断扩大和加强，当电网发生故障的时候，会涌现大量的报警信息，而这些信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变和丢失，从而导致故障诊断结果的错误。为此，本文尝试借助粗糙集理论所具有的较强的容错能力，提出了基于可辨识矩阵与信息量的属性约简算法，并将其应用于由断路器和保护为条件属性，考虑各种故障情况所组成的诊断决策表的约简过程中，同时在此故障诊断方法上，采用具有“分而治之”的思路的多代理系统来实现分布式故障诊断，通过实例证明其诊断结果可靠有效，适合应用于电网的故
7、障诊断。关键词:分布式故障诊断，粗糙集，属性约简，多代理系统Withthescaleofthemodernpowersystembeingcontinuouslyampliativeandfortified,whenthefaultoccurs,alargemountofalarmmessagewillpourintothecontrolcenter.Moreover,themisjudgementmaybecausedbythedistortedandlosedinformationintheprocesssofal
8、armgenerationandtransfer.Therefore,recurringtothestrongabilityofhandlinguncertaintiespossessedbyroughsettheory,thispaperpresentsanimprovedattributereductionalgorithmb
