基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用

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1、基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用(1.陕西科技人学电气与信息工程学院,陕西西安710021;2•陕酋西微测控工程有限公司,陕西咸阳712081;3.河北煤炭科学研究院,河北邢台054000)摘要:本文采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具冇快速交换诊断信息,加快故障诊断速度,减少故障对生产造成的负而影响等优点。企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产牛巨人的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实川价值。关键词:BP神经网络,PLC,滚动轴承,远程故障诊

2、断中图分类号:TP273文献标识码:ATheStudyandApplicationofRemoteBearingFaultDiagnosisBasedonPLC11,2L21,23WangZhongfeng,TangWei,LiuQingli,WangMengxiao,LiHuiniu(1.ShaanxiUniversityofScienceandTechnology,Xi'an,Shaanxi,710021,P.R.China;2.MicrocomputerApplicationandDevelopmentInstitute,Xianyang,Shaanxi,

3、712081,China3HebeiAcademyofSciencesfortheCoalIndustry,Xingtai,Hcbci,054000,China)Abstract:Tnthispaper,therollingbearingisdetectedbytheremotefaultdiagnosissystembasedonPLC,thissystemconductsthefaultdiagnosisandmaintenancetotheremotesystemthroughexpexpertsystemertsystemandBPNeuralNetwo

4、rk・Sinceithasthecapabilitiestoexchangethediagnosisinformationquickly,toimprovethefaultdiagnosisspeed,andreducethenegativeeffectsonproductionprocess,manyenterprisesusetheremotefaultdiagnosistechnologytodetecttherollingbearing,meanwhile,themethodbringstheenonnouseconomicbenefitstoenter

5、prises,itshowstheimportantpracticalvalueandeconomicalbenefitofresearch・Keywords:BPNeuralNetwork,PLC,rollingbearing,remotefaultdiagnosis0引言木文设计的远程故障诊断系统是基于•Internet的实时远程诊断系统。该诊断系统由本地故障诊断专家系统和基于BP神经网络的远程故障远程计算机现场PIC—TS-Adapter9modem统。诊断中心组成。木地的故障诊断服务器直接连入工业控制网络,其主要功能是进行现场数据的采集,并对控制系统进行

6、故障检测,发现故障后进行初步诊断。而远程故障诊断中心任务则是对木地故障诊断系统解决不了的问题利用BP神经网络进一步诊断,同时专家可以远程实时地监控现场系统的运行状况,对故障进行综合诊断,做出决策口」。高浓磨浆机是APMP制浆系统关键设备之一,大部分高浓磨浆机是高压电机,且转速非常高,一旦出现故障将造成严重的牛产事故,给企业带來巨大的经济损失。因此,对APMP高浓懒浆机的故障诊断显得尤为重要。磨浆机的故障有30%是来门滚动轴承⑵,因此对滚动轴承故障诊断成了研究屮心之一。本文提出了基于西门子PLC的BP神经网络远程智能诊断方法,实际的应用证明了该方法的有效性,使工厂

7、设备稳定、安全运转,节约了生产成木。1远程故障诊断系统的设计远程故障诊断系统通过远程获取过程控制系统的实吋数据,用该数据做为远程故障诊断中心的诊断数据进行故障诊断。系统采用木地与远程故障诊断相结合的方法,在本地的故障诊断系统中采用基丁•规则的故障诊断专家系统,而远程的故障诊断中心将采用BP神经网络的故障诊断方法。1.1计算机与控制器直接连接的远程诊断根据控制系统所采用的控制器的不同,远程连接的方法也各不相同。本文将以宿迁恒升纸业西门子S7-412PLC的远程连接方式为例介绍。首先,计算机与远程PLC通讯需要由PLC厂家提供的软件,对于S7-412PLC来说需要其

8、编程软件Step7。本文

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