基于jade的轴承故障诊断与寿命预测研究

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1、密级:贼期限:硕士学位论文-*...‘?‘i/基于JADE的轴承故障诊断与寿命预测研究■InvestigationonBearingFaultDianosisandLifePredictiongBasedonJADE学号Z12201026姓名陈凤林‘.学位类别工学硕士检测技术与自动化装置刘永斌副教授指导教师刘方讲师完成时间2015年5月答辩委员&W為含主席签名V??r?-;.??.丨‘.J?

2、^?Jei.._*独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的?研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人巳经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的一学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均巳在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:&签字日期:年月卞日7学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门

3、或机构送交论文的复印件和磁盘。,允许论文被查阅和借阅本人授权安徽大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书).学位论文作者签名:/K导师签名:*签字日期年/月化日签字日期:6月日ym摘要旋转机械设备在现代工业领域中充当着重要的角色,而滚动轴承是旋转设备一中的主要部件之,滚动轴承的运行状态对旋转机械稳定运行至关重要。滚动轴承在高速、重载或恶劣环境中运转极易出现故障,而且故障类型复杂,因此,

4、滚动轴承诊断是设备故障诊断的重点与难点。设备出现故障之前,准确了解轴承的运行状态和健康状态,进而做出相关的应对措施,可防止工业事故的发生,减少一工业过程中的损失,,、;故障旦出现需要准确判断其故障类别与原因可快速准确地采取补救措施。对轴承进行诊断的关键在于从现场采集到的轴承信号中提取可有效判别轴承状态的特征参数,当滚动轴承发生故障时,轴承状态信号将会。发生变化,对这些信号进行分析,提取俺没在信息里的故障信息针对得到滚动轴承的有效特征。本文将特征矩阵联合近似对,研究学者提出很多信号处理方法-角化(JointAro

5、ximateDiagonalizationofEigenmatrices,简称JADE方法与经验pp)模式分解EmpiricalModeDecomposition,简称EMD、谱相关等方法相结合,对()一uortVecor轴承状态特征提取方法进行了探讨,进步结合支持向量机(SpptMachines,简称SVM)和极限学习机(ExtremeLearningMachine,简称ELM)对轴承故障分类和寿命预测方法开展了研究。一本文第章论述了故障诊断的基本环节和基本方法,介绍了轴承寿命预测理论的发展和轴

6、承振动信号的基本知识一些知。第二章轴承故障信号的采集方面的。识和信号的故障频率的计算,总结了不同故障下故障特征的计算方法第三章在轴承故障分类中,运用JADE结合EMD、谱相关等方法,提取了反映轴承故障类型的特征参数一,进步结合SVM实现了对不同故障类型的识别,取得了很好的效果。在第四章中对JADE算法进行了改进,提出了双层JADE算法,提取反映轴承退化状态的特征参数向量,同时利用ELM进行寿命预测模型的建立。对。不同故障类型的轴承故障全寿命数据进行分析,实现了轴承寿命的准确预测第。最后第六章对全文做了总结五章对轴承

7、疲劳试验进行了详细描述。:EMDSVM关键词故障诊断,寿命预测,特征矩阵联合相似对角化,,谱相关,,极限学习机。基于JADE的轴承故障诊断和寿命预测研究AbstractRotatinequipmentlasanimortantroleinthefieldofmodemindustrandgpypy,ronearnsamancomonentofroatneumensoerunnnstaeoflligbigiiptigqiptthigt,rollingbearins

8、isimortantforthestablemovementoftherotatinmachiner.Forgpgytherollin

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