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1、基于DEA区域循环经济发展评价探究【摘要】本文根据循环经济模式下减量化、再利用、再循环和无害化原则，建立了以固定资产投资、能源消费为投入指标，以国内生产总值、最终消费、固体废物利用率为产出指标的区域经济发展DEA评价模型，对全国部分省、市进行评价，并对评价结果进行分析，找出各区域在经济发展中存在的问题，结果表明我国区域经济发展亟待转变经济增长方式，走可持续发展之路。【关键词】循环经济区域经济DEA评价中国要转变目前存在的难循环、低效率的经济增长方式,实现能循环、可持续的国民经济和节约型社会，必须走循环经济之路。根据“减量化、
2、再利用、再循环和无害化”原则，以物质流管理方法为基础，依靠科学技术、政策手段和市场机制调控和消费活动过程中的资源能源流动方式和效率，实现“资源一产品一再生资源”的物质循环模式，用最少的资源能源消耗，取得最大的经济效益产出和最少的污染排放。我国循环经济的实践，主要围绕产业和区域两个基本方面展开。区域经济的发展，依然面临着严峻的资源与环境问题。从我国推动循环经济的一开始，区域循环经济就首当其冲地活跃在探索我国循环经济道路的最前线，直接支撑着我国循环经济的发展。中国地域宽广，区域经济的发展呈现出非均衡性。而在循环经济模式下各区域在
3、资源投入、技术利用、经济发展、环境保护等方面表现出的差异尤为突出。因此,评价循环经济模式下区域经济发展，对区域经济发展过程中存在的问题以及区域产业结构优化乃至国民经济宏观调控都有着重要意义。本文在综合现有文献内容的基础上，以2007年GDP排名前15名省、市为例，得出区域经济发展中的相对无效投入和不足产出，以及各区域规模效益和技术效率情况。一、数据包络分析数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)是由美国著名运筹学家Charnes等人在1978年提出的一种评价相对效率的系统分析方法。1、DEA分析
4、的C2R模型假设某评价系统有n个决策单元(DecisionMarkingUnits,DMU),评价指标体系包括m个输入指标和s个输出指标，第j个决策单元的输入向量和输出向量分别用xj=(xlj,x2j,…，xmj)和yj=(ylj,y2j,…，ysj)表示。建立如下对第个决策单元进行评价的对偶规划模型(见式(1))o为第i种投入指标的松弛变量，tr为第r种产出指标的剩余变量,？兹为投入比例变量,？着为非阿基米德无穷小量,具体计算时可取10-6,称(D)为具有非阿基米德无穷小量的C2R模型。使用(D)评价DMUj的DEA有效性
5、遵循如下原则：C2R模型的一个弱点在于可能计算得到的有效单元较多,而C2R模型对于这些有效单元进行继续评价是无能为力的。PerAnersen等学者于1993年提出一种超效率评价模型能够对DEA有效的单元进行排序，超效率评价模型具有与C2R模型相似的数学形式(见式(2))o这里的数学符号含义与(1)中相同，与C2R模型不同的是超效率模型的基本思想是在进行DMU效率评价时，使DMU的投入和产出被其他所有决策单元的投入和产出线性组合替代，同时将DMU排除在外，而C2R模型是将DMU包括在内的。一个DEA有效的决策单元可以使其投入按
6、比例增加，而保持效率值不变，其投入增加比例即为其超效率评价值，因此超效率得到的评价值大于1,并可依据超效率评价值对DEA有效的决策单元进行评价。超效率模型的另一个应用是可以区分弱DEA有效和非DEA有效单元，具体如表lo二、循环经济模式下区域经济发展的DEA评价1、评价指标选取依据发展循环经济遵循减量化、再利用、再循环和无害化原则，主要从人力、资金、资源等方面考虑投入指标，从GDP、最终消费、废弃物再利用率、废弃物再利用产值等方面考虑产出指标。DEA评价要求投入、产出指标之间具有严格相关性，故在评价前运用双重筛选逐步回归方法
7、对投入、产出指标进行筛选，最终选取固定资产投资、能源消费为投入指标;选取最终消费、GDP、工业固体废弃物综合利用率为产出指标。其中工业固体废弃物综合利用率二工业固体废弃物利用量/工业固体废弃物产生量。2、区域经济发展评价与分析根据2008年《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》相关数据，选择GDP排名前15名的省、市为决策单元进行区域经济发展的DEA评价，各决策单元具体的投入、产出数据见表2O根据表2数据进行DEA评价，将各投入产出数据代入(1)中，借助matlab软件上机运算得到结果见表3、表4。从表3可以看出，在所选择的
8、15个省、市当中，广东、上海、北京、黑龙江同时为规模收益不变和技术效率最佳,其余各省、市均非同时为规模收益不变和技术效率最佳。计算结果表明，福建和安徽在固定资产投资投入上分别有65.04,219.2亿元的冗余，河北、辽宁、四川、湖北、湖南在能源消费投入上分别有4900.4,26.3,470
