氮素营养诊断技术及在麻类上应用研究进展

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1、带格式的:上标氮素营养诊断技术及在麻类上应用研究进展郭婷崔国贤*丁莎莎白玉超陈兵兵▲.摘要:利用氮索营养诊断技术指导施肥,不仅能最大限度的提高肥料利用率,减少生产成木,还可减少肥料浪费并改善生态环境。氮素营养诊断技术主要包括传统诊断和无损诊断,都用來对作物生长、营养状况进行监测及诊断。但是不同的诊断方法适用范围各不和同,因此在选择时要注意。木文介绍了各氮素营养诊断技术的原理、研究现状及优缺点,重点阐述了氮素无损诊断技术的发展状况及在麻类作物上的应WhoMo关键词:麻类作物;氮素;传统诊断技术;无损诊断技术NutritionDiagnosisTechnologyOfNitrogenAndAppl

2、icationProgressOnFiberCropsGUOTing,CUIGuo-xian,DINGSha-sha,BAIYu-chao,CHENBing-bing(RamieResearchInstituteofHunanAgriculturalUniversity,Changsha410128,China)Abstract:NutritionDiagnosisTechnologieswhichmainlyincludesTraditionalNutritionDiagnosisTechnologiesandNon-DestructiveMeasurementsareusedtomonit

3、oranddiagnoseplantsgrowthandnutritionsituation,theynotonlycanimprovefertilizationabsorptionrates,decreaseproductioncost,butreducefertilizationwasteandbetterenvironment.Buttheyshouldbeselectedcarefullybecauseoftheirvarietiesusageandapplicationscope.Itintroducedthetheories,researchstatusandadvantagesa

4、nddisadvantagesrespectivelyofNutritionDiagnosisTechnologies・Inaddition,thedevelopmentofNon-DestructiveMeasurementsandtheirperspectiveonfibercropswereemphasized・Keywords:Fibercrops;Nitrogen;TraditionalNutritionDiagnosisTechnologies;Non-DestnictiveMeasurements氮是作物体氨基酸、酰胺、蛋白质、核酸、核甘酸及辅酶等的组成元索,除此之外,叶绿素、某

5、些植物激素、维生素和生物碱等也含冇氮。山此可见,氮在作物生命活动中占有首要的地位,故又称为生命元索。作物体内氮素的缺乏或过量,都会造成生长反常,严重时造成减产,经济损失严重。而对氮索营养进行诊删除的内容:视觉9断并指导施肥,不仅可以使氮肥利川最大化,达到促进作物生长、增产的目的,述可减少氮肥浪费及对坏境造成的污染,具冇重耍的经济及生态意义。而诊断结果的正确与否很大程度上取决于诊断方法,I大I此,诊断技术和方法的选取尤为重要。传统氮索诊断技术的研究和应用起始于19世纪,到20世纪50年代,氮索诊断在理论和方法上已经奠定了一定的基础⑴。一般而言,传统氮素诊断技术主要包括植株形态诊断和化学诊断,其中

6、形态诊断主耍从植株症状、长势和叶色进行判断,经验性较强,且在植株缺氮后才进行;而化学诊断通过化学分析植株体内和土壤屮各种形态氮来确定,操作复杂,成本较高。近儿年,无损诊断技术快速兴起,以其快速、无损、精确的优点,越来越受到人们的关注,冇些诊断技术甚至已应川到生产屮。无损诊断技术主要包括叶绿索仪测定技术、叶绿索荧光分析技术、计算启毀字图像处理技术和光谱遥感分析技术等。麻类作物在生长发育过程中需耍各种各样的营养元素,而氮素对麻类作物的牛长尤为重要。氮素缺乏会抑制茎杆牛长、减少牛物产量、降低纤维质量。氮素施用过多,造成氮肥利川率降低,以淋失、挥发和反硝化脱氢等方式损失,造成牛产成木的增加和环境的污染

7、⑴。因此掌握氮素营养诊断方法及技术,有利于科学地指导麻类作物施肥,降低成本,减少对土壤和水体的污染,提高麻类作物的经济产量和纤维品质具有重要的实际意义。本文旨在对前人的研究结果进行归纳总结并介绍近些年国内外麻类作物氮素营养诊断技术的发展以更好指导麻类作物的牛产施肥。1传统氮素营养诊断方法1.1植株形态诊断1.1.1植株症状诊断根据作物表现出的某种特定症状,从而确定其可能缺乏某种元素,症状诊断在很多

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