数字图像处理技术在小麦氮素营养诊断中的应用研究

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4、ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏ打Ｓｃｉｅ打ｃｅａ打ｄ了ｃｃｈｎｏｌｏｇｙＮａｎｉｎＡｒｉｃｕｌＵｉｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｇｙＭａ．２０１５ｙＩＩ原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研巧工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者（需亲笔）签名：寺媒＾月４日学位论文版权

5、使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南京农业大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密＂＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）学位论文作者（需亲笔）签名：巧年／月４日々）（导师：ｒ年（需亲笔）签名或＾月曰ｙＩ１目录目录ｍ＾ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩ

6、ｌｌ一第章绪论１１．１研究背景和意义１１２国内外研究现状３．１．２．１利用图像分析技术进行作物氮素营养诊断的研究基础３１．２．２利用图像分析技术进行作物氮素营养诊断的研究进展３１．３研究对象和技术路线６１．３．１研究对象６１．３．２技术路线６１．４研究内容７１．５论文的组织结构８第二章小麦冠层图像获取和预处理９２．１小麦冠层图像获取９２丄１小麦播种实验设计９２丄２冠层图像采集１０２．２小麦冠层图像预处理１０２．２．１小麦冠层图像复原１０一２

7、．３彩色空间选择及图像归化口２．３．１彩色空间１２２．．３２彩色空间选择１５一２．３．３图像归化１６２．４本章小结１９第王章小麦冠层图像分割算法的研究２１３．１图像分割原理及常见算法２１３丄１基于阔值的图像分割方法２２３丄２基于边缘检测的图像分割２３３丄３基于区域的图像分割２４３丄４基于Ｋ均值聚类的图像分割２４３丄５数学形态学操作２５３．２小麦冠层图像分割％３．２．１Ｈ分量的ｏｔｓｕ分割方法２９３．２．２Ｌａｂ空间Ｋ均值聚类算法３１一３．２．３基

8、于归化的Ｈ分量Ｋ均值聚类算法３２３３实验结果的分析与对比３４３３．．１光照均匀图像３６３；．３．２光照不均匀图像３６３．３．３阴影及复杂背景图像％ｉ数字图像处