运用层次分析法决策考研学校的选择

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1、运用层次分析法决策考研学校的选择学生姓名:QQQ八".fl.八".I—t学生学号:XXXXXXXXXXX院系班级:10级数学与应用数学(2)班指导老师:QQQ摘要人们在处理一些决策问题的时候,要考虑的因素有多有少,有大有小,但是有一个共同的特点是它们通常都涉及经汛社会、人文等方面的因素。在作比较、判断、评价、决策时,这样因素的重要性、影响力或者优先程度往往难以量化,人的主观选择会起着相当主要的作用,这类问题处理起来往往比较困难,然而T.L.Saaty等人在20世纪70年代提岀了一种能有效处理这样一类问题的实用方法,称为层次分析法,这是一种定性和定量相

2、结合的、系统化、层次化的分析方法。作为大学三年级学生,我们面临毕业,随着我国市场经济的进一步的发展,毕业后或许我们有各种各样的选择,而考研和就业成为众多选择屮的二个大的方向,毕业生普遍关心的问题是:如果就业,那么怎样从多种职业屮选择较适合己的职业;如果考研,乂怎样从众多院校屮选择较适合自己的院校。随着大学的扩招,社会上本科毕业生过剩,就业率偏低,市场竞争越来越激烈,找工作越来越困难,许多人想通过考研來获得高学历以提高自己的市场竞争力,抱着这样想、想法,毕业后考研也成为了木人的第一选择,今天木人依据自身实际情况,利用层次分析法,把地理位置、学术环境、社

3、会影响、出国机会和校友资源五个因素作为基本准则,从理想的北京师范大学、武汉理工大学和同济大学三所院校中决策出较适合口己的一所院校。关键词考研层次分析法院校选择一、问题重述结合口身实际情况,利用层次分析法,从几所理想的考研院校中决策出较适合自己的—•所院校。二、问题分析耍利用层次分析法决策考研院校选择,我们需要确定层次分析法必备的一些条件。针对于本题,则冃标层为选择学校,出于实际考虑,准则层定为理位置、学术环境、社会影响、出国机会、校友资源5个因素,方案层为我所理想的北京师范大学、武汉理工大学和同济大学三所院校。确定了上述基本条件后,我们在利用尺度对准

4、则层的齐因素及方案层的个院校进行量化,然后构造比较矩阵,考查比较矩阵能否通过一致性检验,如杲能通过,则可以确泄准则对于H标的权重及各方案对于每一准则的权重,然后将方案层对于准则层的的权重及准则层对于目标层的权重进行综合,进而确定方案层对目标层的权重;如果不能通过,则需修改量化值,重新进行检验。各层之间用相连直线表示如下:准则层方案层三、模型假设1、假设不考虑木人学习能力对决策的影响,即学习能力和院校选择是相互独立的。2、假设除地理位置、学术环境、社会影响、出国机会和校友资源5个因素之外,其他因素对决策的影响均可忽略不计。3、假设个人的一些偏好对量化没

5、有影响,即量化的值真实可靠。一、问题重述结合口身实际情况,利用层次分析法,从几所理想的考研院校中决策出较适合自己的—•所院校。二、问题分析耍利用层次分析法决策考研院校选择,我们需要确定层次分析法必备的一些条件。针对于本题,则冃标层为选择学校,出于实际考虑,准则层定为理位置、学术环境、社会影响、出国机会、校友资源5个因素,方案层为我所理想的北京师范大学、武汉理工大学和同济大学三所院校。确定了上述基本条件后,我们在利用尺度对准则层的齐因素及方案层的个院校进行量化,然后构造比较矩阵,考查比较矩阵能否通过一致性检验,如杲能通过,则可以确泄准则对于H标的权重及

6、各方案对于每一准则的权重,然后将方案层对于准则层的的权重及准则层对于目标层的权重进行综合,进而确定方案层对目标层的权重;如果不能通过,则需修改量化值,重新进行检验。各层之间用相连直线表示如下:准则层方案层三、模型假设1、假设不考虑木人学习能力对决策的影响,即学习能力和院校选择是相互独立的。2、假设除地理位置、学术环境、社会影响、出国机会和校友资源5个因素之外,其他因素对决策的影响均可忽略不计。3、假设个人的一些偏好对量化没有影响,即量化的值真实可靠。记北京师范大学为P],记武汉理工大学为P2,记同济大学为內A准则层对冃标层的权向量B.3个院校关于地理

7、位置的的权向屋b23个院校关于学术环境的权向量Bj3个院校关于社会影响的权向量b43个院校关于出国机会的权向量b53个院校关于校友资源的权向量W方案层对于目标层的组合权向量Ui、符号说明五、模型的建立与求解按照1—9尺度法对准则层的5个因索进行量化,量化结果如下表所示:准则地理位置学术环境社会影响出国机会校友资源虽化值15797现构造第二层(准则层)对第一层(冃标层)的成对比较矩阵。地理何置学术环境社会影响出国机会校友资源地理位置11/51/71/91/7学术环境515/75/95/7社会影响77/517/91出国机会99/59/719/7校友资源7

8、7/517/91上述对比矩阵的最大特征根九=5.0000,—致性指标"一百二2.2204e・016,将一致性

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