如何帮助学生进行统计活动

如何帮助学生进行统计活动

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时间:2019-10-17

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1、如何帮助学生进行统计活动统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。这深刻地表明,运用统计和概率的知识解决问题,并不着眼分析问题内在的数量间关系,而是从分析与问题有关的数据特点入手。高中统计的学习,本质上是统计活动的学习,而不是概念和公式的学习,统计内容的教学不应该单纯地讲授概念的定义,图表的制作,数字特征的计算,机械地套用公式,而应从提取信息的角度比较各种方法的优劣,了解它们的适用范围,让学生通过实际问题的解决来理解统计的思想,而不是死背公式和定义。统计内容在人教B版教材必修三中,包括随机抽样,用样本估计总体以及变量的相关性分析等内容。会用随机抽样的基本方法和

2、样木估计总体的思想,解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策捉供一些依据,认识统计的作用,休会统计思维与确定性思维的差异,形成对数据处理过程进行初步评价的意识。在当今的社会中,数据已成为不可或缺的一部分,使我们不得不重视它的发展趋势。现今数据已成为重耍的一种信息,如何收集数据、整理数据、分析数据已成为每个人应冇的基本素养。具休做法是:1.讣学生面对真实的统计问题,体会数据是有用的。数据分析观念,首耍的是引导学生想到用数据、愿意亲近数据,初步培养通过数据来分析问题的习惯。这些课程目标的实现,耍求统计教学不能只关注纯粹的统计技能、技巧,而耍让学生有

3、机会独立面对问题,尝试收集数据去解决问题。这样做,不仅可以加深学生对所学统计知识特点的理解,领悟新的统计知识的作用和使用情境,更重要的是培养学生运用数据说明问题、分析问题的主动性和敏锐性,而后者恰恰是数据分析观念的精髓。要让学生充分体会学习新的统计知识的必要性,教师在使用教材吋应善于将静态的教材文木转变为动态的过程。教材rtr丁文本的限制,不可能将学生收集数据、整理数据的动态过程真实地呈现出来,只能传递讣学生充分经历数据收集、整理、分析全过程的教学意图。对数据价值的感悟,只能在运用数据解决问题的全过程中来体会,没有这样的过程,也就不可能有经验的积累。2.比学

4、生有机会体会数据的随机性。“数据”常常会讣人误以为必须是数的形式。对此,史宁中教授说,“数据是信息的载体,这个载体包括数,也包括言语、信号、图像,凡是能够承载事物信息的东西都构成数据”。而数据的随机,一方面指数据的得到每次都不可预见,毫无规律可言;另一方面,数据多了,分类汇总,分析归纳,又总能找到某些规律。这看似矛盾的两个方面,耍组织专门的活动止学生来体会。比如,同学们的上学时间,每天都不相同,今天的上学吋间和明天的上学吋间之间也没有任何关系。但只耍把一段吋期内学生的上学吋间汇总,就能发现诸多规律,例如最早上学往往比最迟上学的同学早多少时间,90%以上的学生

5、在哪个时间段里上学,低年级学生和高年级学生间上学时间有无区别,等等。很显然,体会数据随机性的过程也就是学生感受统计意义的过程。1.让学生有机会去休验和比较收集、整理数据的各种方法。根据问题的不同,数据的收集及整理方法可以有;多种,而且方法间没有对错Z说。要积累数据分析的经验,就耍对齐种方法都有所体验。新标准在第一学段提出“了解调查、测量等收集数据的简单方法”;在第二学段提出“会根据实际问题设计简单的调查表,能选择适当的方法(如调查、试验、测量)收集数据”,“能从报纸朵志、电视等媒体小,有意识地获得一些数据信息”等要求,为此,教师应该有意识地设计不同的统计问题

6、,引导学生经历运用调查、实验、测量、查阅资料等方法收集数据的过程,体会各种方法运用的注意点,把握数据收集的原则。数据的整理与表达,要允许学生经历个性化表达的过程,不急着用规范的统计图表去禁锢学生的思维,新标准在第一学段提出“并能用自己的方式(文字、图画、表格等)呈现整理数据的结果”,就是这样的意图。齐种呈现方式的特点,要让学生在充分的比较与交流小感悟,这些经历有利于学生体会到耍依据解决问题的需要,选择和运用合适的方式来呈现数据整理的结果。4•积累数据的研读经验,不断提高读图(表)的能力。从统计图表屮尽可能地捕捉有用信息,进而做岀某些预测,这是统计素养高低的重

7、要体现。有学者把学生对统计图的认识分为三个水平:(1)数据本身的读取,包括用能够得到的信息来回答具体的问题,这些问题图表小有明显的答案;(2)数据Z间的读取,这包括做比较(例如比较好、最好,最高、最小等)和对数据进行操作(例如加减乘除);(3)超越数据本身的读取,包括通过数据来进行推断预测推理,并回答具体的问题。这三个水平非常清楚地明示了,教学中引导学生积累数据研读经验的三个层次。比如,研读某同学的身高折线统计图,第一层次:根据统计图直接回答什么年龄身高多少;第二层次,可以引导学生思考数据Z间的关系,比如,哪两年间身高长得最快?第三层次,据此推测,14岁时身

8、高可能是多少?对于利用已有数据进行预测,要注意引导学

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