数据仓库的实施

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1、数据仓库的实施数据仓库是解决方案，而不是产品。不同金业有不同的数据仓库。金业人员往往不懂如何利用数据仓库，不能发挥其决策支持的作用；而数据仓库公司人员又不懂业务，不知道建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此，需耍双方互相沟通，共同协商开发数据仓库。开发数据仓库流程可以概括为以卜•几个步骤。第一，启动工程。建立开发数据仓库工程的目标及制定工程计划。计划包括数据范围、提供者、技术设备，资源、技能、组员培训、责任、方式方钱、工程跟踪及详细工程调度。第二，建立技术环境。选择实现数据仓库的软硕件资源，包括开发平台、网

2、络通信、开发工具、终端访问工具及建立服务水平口标（可用性、装载、维护及查询性能）等。笫三，确定主题进行仓库结构设计。数据仓库是面向决策支持的，它具有数据量大但更新不频繁等特点，只有对数据仓库进行精心设计，才能满足数据量快速增加而查询性能并不下降的要求。第四，数据仓库的物理库设计。基于用户的需求，着眼于某个主题，开发数据仓库屮数据的物理存储结构。第五，数据抽取，精炼、分布。根据数据仓库的设计，实现从源数据抽取数据、清理数据、综合数据和装载数据。第六，对数据仓库的OLAP访问。建立数据仓库的目的是要为决策支持服务,所以

3、需要各种能对数据仓库进行访问分析的工具集，包括优化查询工具，统计分析工具、C/S工具及数据挖掘工具，通过分析工具实现决策支持需要。笫七，数据仓库的管理。数据仓库必须像其他系统一样进行管理，使数据仓库正常运行。实施数据仓库时应注意的问题实施数据仓库时应注意这样几个问题。第一，而向的对彖。数据仓库应用本身并不是业务流程的再现，而是基于数据分析的管理模式的体现。因此，数拯仓库对企业决策层的意义在于企业经营管理模式。数据仓库的实施者需在商业智能化如何能够帮助企业获得市场竞争力上下工夫，提供切实冇效的系统实施目标和规划，使得

4、企业决策层充分认识到数据仓库是他们口己所需要的系统，在投入和配合上给予充分的支持。第二，数据仓库的需求。由于数据仓库的访问和查询往往能够通过工具来提供，因此数据仓库的功能取决于系统的规划和设计。了解应用的需求必须从企业如何利用信息进行管理的角度出发。数据仓库的设计实施也循序渐进，逐步满足需求，最后获得全而的成功。第三，坚持原则。对原始数据，需要坚持的原则是不拘泥于业务系统的现状。rtr丁数据仓库是独立丁•业务系统的，其实施应以管理层分析决策的需求为主线，在设计中叮以为不确定数据预留空间。数据的完整性和质量问题可通过

5、如下方式处理：利用多种方式加载数据，设计专门的输入接口收集数据，如获取客户的个人资料；放宽数据的时效性，在分析屮标明个别数据的有效时间；在系统屮标识出低质量的数据，规范业务系统。第四，抽取方式。一个数据仓库系统往往同吋存在多种数据抽取方式以适应原始数据的多样性，因此，讨论单一抽取工具的选型没冇意义，只能坚持简便、快捷、易维护的原则。第五，数据展现。数据仓库的分析工具在固定格式的报表再现上冇时不如专门定制的程序，但数据仓库的强项在于提供联机的业务分析手段。正因为数拯仓库的使用，才使管理人员逐步摆脱对固定报表的依赖，代

6、之以丰富、动态的联机查询和分析來了解企业和市场的动态。第六，实施范帀。制定明确的计划和时间表，新的技术和产品可以分阶段加入，以避免无休止的测试和选型。一、数据库和数据仓库数据库已经在信息技术领域有了广泛的应用，我们社会生活的各个部门，儿乎都有各种各样的数据库保存着与我们的生活息息相关的各种数据。作为数据库的一个分支，数据仓库概念的提出，相对于数据库从时间上就近得多。美国著名信息工程专家Williamlnmon博士在90年代初提出了数据仓库概念的一个表述，认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的

7、、但信息木身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。”这里的主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。集成，是指数据仓库屮的信息不是从各个业务系统屮简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这些

8、信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。二、数据仓库的应用单纯从定义出发，可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。数据仓库的重点与要求就是能