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1、《经济学动态》2012年第12期*随机系数LOGIT模型的最新发展及其应用刘忠田莎陈青康才武内容提要:BLP(1995)模型由于具备回避了“参数诅咒”、彻底解决IIA、同时又不需要个体数据的诸多优点,可以使应用研究者得以更有效地对异质产品市场进行更具现实意义的需求分析。目前其应用正从传统的实证产业组织,向其他经济和管理领域拓展。同时,对BLP方法的发展和改进,目前也是实证产业组织研究的前沿领域。本文对BLP模型的发展和应用进行了细致而全面的综述,以利国内学者了解和应用。关键词:BLP反事实模拟需求估计LOGIT随机系
2、数总体而言,经济学中的需求估计有两种思路:一证估计时,这种思路存在两个问题:一是维数过多的是基于产品空间建模,二是基于特征空间建模。在特“参数诅咒”。在一个含有J种产品的产品空间中,征空间建模方面,Berry,Levinsohn&Pakes(1995)一至少有J2个待估参数。后续的发展,如AIDS(Al-文所建立的随机系数离散选择模型(学术界现已习惯mostIdealDemandSystem)模型,不得不采用多阶称此类模型为BLP模型),突破了早期离散选择模型需段预算方法(multi-stagebudgeting)来
3、试图解决待要个体层面数据的限制,适用面广,并且允许价格具有估参数过多问题,但AIDS依赖先验的产品分层信内生性,在学术界产生了非常大得影响,是当前需求估息,往往也存在争议。二是新产品的需求估计。即计建模理论和应用的热点。其最新发展包括引入微观无法对“新产品引入”做反事实(counterfactual)估数据(Petrin,2002;Berry,Levinsohn&Pakes,2004),从计和模拟,限制了基于产品空间需求估计模型的应静态到动态(Gowrisankaran&Rysman,2009;Gordon,用。20
4、09;Carranza,2010),从单项选择到多选以及算法改由McFadden(1974)等发展起来的离散选择模善(Dubé,Fox&Su,2012)。其应用领域也已从实证产型,通过将产品投射到一个特征空间上的方法,解决业组织领域的价格制定(Leslie,2004)、投资广告决策了差异化产品需求估计的问题。在特征空间模型(Anand&Schachar,2011)、新产品开发(Petrin,2002;中:(1)产品是特征束;(2)消费者的偏好由产品特征Nevo,2003;Carranza,2010)、消费者福利估计(
5、Nevo,定义;(3)每一个消费者都选择一个特征束来最大化2003;Rysman,2004)、兼并审查(Nevo,2001;Thomads-其效用(Ackerbergetal,2007)。离散选择模型有en,2005)、规制政策分析(Berry,Leviton&Pakes,两个优点:一是可解决维数过多的“参数诅咒”问题,2004;Bae&Benítez-Silva,2011)等方面,开始向其他产品由数量有限的特征定义;二是可对由特征组合经济学领域如价格指数构建(Erickson&Pakes,形成的新产品做反事实模拟。
6、2011)、劳动力经济学(Diamond,2012)、环境经济学早期的离散选择模型包括:(1)条件Logit模(Souza-Rodrigues,2012)等不同领域拓展。型,研究消费者选择某种产品的概率与产品的特征变量之间的关系;(2)狭义定义的多项式Logit模一、离散选择模型与BLP模型的突破型,研究选择某种方案的概率与决策者的特征变量早期的需求模型建立在产品空间之上,即研究之间的关系;(3)混合logit模型(或广义定义的多项者将一个产品的整体视为消费者的决策对象。在实式Logit模型),综合了上述两种模型,既
7、包括随选*刘忠、田莎、陈青、康才武,西南财经大学工商管理学院,邮政编码:611130,电子邮箱:zhong1969@hotmail.com。本文受西南财经大学211工程资助,作者感谢匿名评审人的意见,文责自负。—125—项变化的回归元,如可变的消费者特征,也包括不随行建模。这种纯粹使用市场层面数据的方法,对通选项变化的回归元,如不变的人口特征等。上述模常只拥有市场层面信息的管理者,在制定决策方面型基本上解决了早期需求体系模型的主要问题,但而言,显然是至关重要的(Kadiyalietal,2001)。第它仍然存在IIA
8、(IndependenceofIrrelevantAlter-三,允许价格具有内生性。BLP(1995)考虑到了未natives)等严重问题。IIA假定市场上的所有消费被研究者观测到的产品特征及其与价格之间的相关者对产品特征的偏好是同质的,使得交叉替代弹性性。Dubé,Fox&Su(2012)指出BLP(1995)在不与现实相违。(4)嵌套Lo
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