医学影像大数据的存储与挖掘技术研究

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1、特别专题ExclusiveSubject大数据在医疗卫生领域的应用与实践医学影像大数据的存储与挖掘技术研究①①①①①①①①*吴辉群翁霞王磊倪晓薇邹如意陈亚兰施李丽蒋葵董建成摘要数字化的医学影像通常使用医疗数字影像传输协议(DICOM),并通过医学影像储存与传输系统(PACS)来做储存、传输与管理。随着医学影像愈来愈多,如何有效率地处理海量医学影像数据变成一个问题。与一般的图像大数据处理技术相比,医学影像大数据所使用的标准和环境有所区别,值得注意。探讨了国内外医学影像大数据的存储和挖掘主要技术手段,并结合本实验室视网膜图像大数据存储与挖掘初步开展的工作,为医学影像大数据开发人员和管

2、理人员提供借鉴。关键词 医学影像大数据分布式计算云计算Doi:10.3969/j.issn.1673-7571.2016.02.001[中图分类号]R319;R445[文献标识码]AStudyonBigMedicalImagingDataStorageandMiningTechniques/WUHui-qun,WENGXia,WANGLei,etal//ChinaDigitalMedicine.-201611(2):02to06AbstractGenerally,digitalizedmedicalimagesarestored,transmitandmanagedinpictu

3、rearchivingandcommunicationsystems(PACS)incomplianceofdigitalimagingandcommunicationinmedicine(DICOM).Withtheincreasingofmedicalimages,howtodealwiththelargeamountofmedicalimagingdataeffectivelybecomesaproblem.Comparedwithgeneralimagedataprocessingtechnology,theutilizationofmedicalimagingrelie

4、sonsomedatastandardsandenvironment,whichisworthyofattention.Thispaperaimstoexplorethestorageandminingtechniquesofmedicalimagingmassdataincombinationwithourpreliminaryexperimentalworkinretinalimagedatastorageandmining,thusprovidingreferenceforotherresearchers.Keywordsmedicalimages,bigdata,dist

5、ributedcomputing,cloudcomputingFundprojectNationalNaturalScienceFoundationProjectofChina(No.81271668);ProjectSupportedbytheNaturalScienceFoundationoftheCollegesandUniversitiesinJiangsuProvince(No.15KJB310015,14KJB310014);ProphasePreparatoryProgramofScientificResearchFundofNaturalScienceClasso

6、fNantongUniversity(No.14ZY021);GraduateStudentInnovationTrainingProgramofNantongUniversity(No.YKC15056);CollegeStudentInnovationTrainingProgramofNantongUniversity(No.2015143)CorrespondingauthorDepartmentofMedicalInformatics,InstituteofDigitalMedicine,MedicalSchoolofNantongUniversity,Nantong22

7、6001,JiangsuProvince,P.R.C.1前言数字化的医学影像是使用医疗数字影像传输协议(DigitalImagingandCommunicationinMedicine,DICOM),透过医学影像储存与传输系统(PictureArchivingAndCommunicationSystem,PACS)来做储存、传输与管理,解决胶片储存、人力资源问题,提供影像调阅的实时性与方便。但随着产生的医学影像愈来愈多,不同医疗信息系统间对分享基金项目:国家自然科学基金(编号:8

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