《保险前沿》之保险科技之人工智能专题

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1、前言为了促进保险业更好的了解保险科技，把握保险业与科技结合改良业态的潜在机会和机遇。第五期“保险科技思享汇”培训由中保协与网易云、阿里云联合举办，众安科技旗下众安学院参与协办，主题为保险科技之人工智能应用专题培训。内容从人工智能定义出发，简述人工智能发展历程、技术框架、应用特定和技术图谱。世界各国对于人工智能技术也高度重视，自2017年开始，欧盟、日本、美国和中国纷纷制订本国的人工智能发展规划。我国更是认识到该项技术的重要性，制订了完备的技术发展路线。保险与人工智能技术的结合已逐渐成熟，本文分别列举众安保险、阿里云和网易云在人工智能技术应用方面的优势和特点。根据上述人工智能的应用

2、经验及来自“麦肯锡”、“清华大学”等多研究机构的研究成果，我们对保险业应用人工智能技术进行总结和判断。本文综合本次培训资料和外部研究机构多篇的资料进行整理和分析，整理形成本次报告。但由于人工智能技术属于前沿科技，受个人能力和篇幅限制，本文仅供在保险科技路上探索过程中一个参照资料，仅供参考。2目录目录1.定义及技术演进2.各国AI发展政策3.保险AI应用案例4.保险AI应用思路3什么是人工智能1231.人工智能是一个宽泛的概念，是让人觉得不可思是与人类思考方式是与人类行为相大体来说是对人的意识，思议的计算机程序相似的计算机程序似的计算机程序维信息过程的模拟。2.随着科技的进步和人类

3、对自45身理解更加深刻，人工智能是会学习的计算机程序是根据对环境的感知，的边界也在不断地拓展。做出合理的行动，获得最大收益的计算程序注：《人工智能》李开复、王咏刚4人工智能的分级•按照入工智能的发展路径，可以分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能三个层次。超级人工智能•目前的市场以“弱人工智能”为主，现在较其能力超过人类，而成熟的监督学习还需要大量的数据标注，而且能不断进化和自我修正，强人工智能无监督学习才是人类大脑的学习模式。NicKBostrom把它定义为“在几乎所有领域都桃比需要结合情感、认知•“强人工智能”是学术界和产业界在该领通最聪明的人类大脑都聪明和推理等高阶智能，

4、一种的长期目标。很多，包括科学创新、通宽泛的心理能力，能够进识和社交技能。行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、弱人工智能快速学习和从经验中学习超级人工智能强人工智能弱人工智能能够模仿人脑的基本等操作”。功能，感知、记忆、学习尚无应用尚无应用AlphaGo图像识别和决策等；擅长单个方向语音语义识别的人工智能。自动驾驶机器学习注：1、《2017中国人工智能趋势报告》创业邦研究中心2、《人工智能》李开复、王咏刚5人工智能的分类人工智能机器学习深度学习制造智能机器的科学和工程实现人工智能的主要手段机器学习的一个分支1950s1960s1970s1980s1990s2000s2

5、010s深度学习(DL)人工智能(AI)机器学习(ML)深度学习是机器学习的一个分支即机器所具有的智能，其模仿在数据和经验的基础上，通过学，这种技术尝试利用算法来模拟高度人类思维所具有的识别功能，包括习数据驱动的预测来实现人工智能。抽象的数据。深度学习整合了基于人学习、理解、解决问题，以及推理机器学习由几个主要类型组成，包括工和软件的计算能力使之接近于人脑等功能。强化学习、监督学习和无监督学习。的神经元功能。由这些计算单元形成的神经网络可以接收、分析数据，进而对决策进行判断。注：Nvidia;ScienceintheNews,RockwellAnyoha,“Thehistoryo

6、fartificialintelligence,”August28,2017,6sitn.hms.harvard.edu人工智能的历史困难与突破人工智能的科学化人工智能的孕育期——专家系统的诞生（1980至今）（1943-1955）（1966—1973）195219561969198019431955196619731986达特茅斯会议人工智能的诞生狂热的发展期人工智能的产业化——人工智能理论的大突破（1980至今）（1952-1969）7人工智能的主要技术•专家系统•机器学习•集群智能应用技术遗传算法(最优化信息处理)模糊逻辑(不确定性信息处理)支柱技术神经网络(非线性信息处理

7、)•知识表示技术基础技术•知识推理技术8人工智能的三要素定义：可以理解为计算能力,算力一词一般用于挖取比特币的过程,挖取比特币需要用到矿机。01算力应用：GPU、CPUFPGA、ASIC、TPU、Neuromerphic、SOC、硬件加速器定义：是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过算法算力算法02程。数据应用：深度学习、机器学习、算法精确性、专业传统算法、神经网络算法定义：人工智能的数据需要从维度、广度、深度上03数据均有较高要求，