中国入境旅游分析李小枫

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1、中国旅游入境人数与国际旅行社数量的分析研究学院：旅游管理班级：2011级2班学号:20111301024姓名：李小枫中国旅游入境人数与国际旅行社数量的分析研究一、研究的目的要求近年来，中国旅游业得到快速发展，入境人数逐渐壇加。入境旅游作为旅游业的重要组成部分，其发展状况是衡量一个国家或地区旅游产业国际化水平和产业成熟程度的重要标志。随着入境人数的逐渐增多，旅行社的市场也就随Z增大,国际旅行社的数量也就不断增加。研究中国旅游入境人数与国际旅行社的数量关系，对于探寻旅行社数量增长的规律性，预测国际旅行社未

2、来的发展趋势具有很重要的意义。二、模型设定为了分析中国旅游入境人数与国际旅行社数目的关系，选择“中国旅游入境人数”作为解释变量，用x表示；选择“国际旅行社数量”作为被解释变量，用Y表示。下表是由《中国统计年鉴》得到的2002〜2011年的冇关数据。2,6002,4002,200一2,000一1,800—1.600-1,400—1,2002.0002,400X1,2008002,800年份入境人数X/万人次国际旅行社数目Y/个20021343.95134920031140.29136420041693.

3、25146020052025.51155620062221.03168820072610.97179720082432.53197020092193.75208920102612.69220420112711.22436为了分析国际旅行社数目(Y)和屮国旅游入境人数(X)的关系，作如下所示的散点图。从散点图可以看岀，中国入境人数(X)和国际旅行社(Y)大体上呈现为线性关系，为分析国际旅行社数目随入境人数的规律性，可以建立简单线性冋归模型：三、估计参数利用EViews的回归结果如下:DependentV

4、ariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/29/13Time:20:15Sample:20022011Includedobservations:10VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb・C560.9596269.11652.0844490.0706X0.5862900.1244884.7095970.0015R-squared0.734926Meandependentvar1791.300AdjustedR-squared

5、0.701792S.D.dependentvar374.2492S.E.ofregression204.3715Akaikeinfocriterion13.65461Sumsquaredresid334141.6Schwarzcriterion13.71513Loglikelihood・66.27306Hannan-Quinncriter.13.58823F-statistic22.18031Durbin-Watsonstat0.856169Prob(F-statistic)0.001522估计结果为

6、Yt=560.9596+0.58629X,(269.1165)(0.124488)t=(2.084449)R2=0.734926F=22.1803172=10四、模型检验1.经济意义的检验所估计的参数A=560.9596,念=0.58629,说明中国入境人数每增加1万人次，国际旅行社数口平均增加0.58629个。2・拟合优度和统计检验拟合优度的度量：由上图可以看出，可决系数为0.7349,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“入境人数”对被解释变量“国际旅行社数目”的绝大部分差异作出了解释

7、。但是，由于一些时间序列数据，即使变量没有联系，也可能会出现较显著的联系，产牛较高得可决系数，这是吋间序列变量也口J能是虚假的，因此需作出进一步的检验。对回归系数的t检验：从上面回归结果可以得到，估计的回归系数久的标准差和t值分别为：SE(A)=0.1245,/(A)=4.7096o取a=0.05,查t分布表得自由度为n・2=10・2=8的临界值心呻⑻=2.30601。因为)=2.0844r0()25⑻=2.3060

8、1,所以应拒绝H()：/?2=0,所以入境人数对国际旅行社数口有显著影响。3•异方差检验(1)根据图示法检验是否存在异方差。40.000-38,00036.00034,000“x32,000-30,00028.000-26.000-

9、「.V.——1,4001,6001,8002,0002,2002,4002,600Y根据图示可以看出来，残差平方对解释变量X的散点图主要分布在图形屮的下三角部分，大致看出残差平方随X的变动呈增大趋势，因此，模型很可能存在异方