深圳杯数学建模

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1、数学建模深圳杯组别第1组学生一电力131刘乐学生二新能131怡广志学牛二新能131加乐乐时间2015年5月27日航班延误问题研究摘要近年來，随着航班延误事件的增多，引起的乘客和航空公司Z间纠纷也逐渐增多，如果不能及吋解决，会激发两者之间的矛盾，从而影响航空公司的声誉。本文基丁•收集得到的数据，分析国内航班延误的真实原因，并对航空公司及乘客如何应对航班延误提出合理的策略。针对问题一，我们首先对原始数据进行统计并处理，得到航班总数，正常航班数，不正常航班数的时间序列数据，而且，在次基础之上，对因各种因索导致的航班延误数进行统计分析，充分挖掘航班延误的儿个主要原因是航空公司口

2、身原因，流量原因和天气原因。针对问题二，木文首先对原始数据进行整理，得到各个年份的导致航班延误影响因素的比例分布表，紧接着做出这个比例分布表的直方图，进而依据数据特征并结合现实具体情况来分析航班延课的四个主要影响因素，最后我们得岀结论：H益增长的航空运输需求与有限的空域资源之间的矛盾是航班延误的主导原因。针对问题三，我们从航班延误成木最小和航班延误时间最短两个点入手，构造动态规划模型，最后利用匈牙利算法，为航空公司在航班延误上提供了合理的管理措施，同吋针对航班延误的变化规律也为乘客做出了合理的出行建议。关键字：统计航班延误动态规划模型匈牙利算法一、问题重述香港南华早报网

3、根据flightstats,com的统计称：中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场屮，屮国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。请口行收集数据并研究以-H问题:（1）上述结论是否正确？（2）我国航班延误的主要原因是什么？（3）有什么改进措施？二、问题分析2.1问题一的分析问题一要求统计国内国际航班延误数据，进行合理处理。首先，我们查阅国内外各大航空公司的网页和一些主要统计部门的相关信息，得到关于年度航班延课的一些统计指标，并在此基础之上，考虑利用MATLAB软件做出各种统计指标的散点图，对航班延误的

4、原因进行初步的分析，并得出初步的结论。2.2问题二的分析问题二要求我们分析航班延误的真实原I大I。显然，航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题，也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根据收集得到的数据，并通过表格以及直方图的展示，我们发现，导致航班延误有两大主要原因，一是航空公司自身的原因，涉及到航空公司口身的相关运行管理；另外一方面是非航空公司口身因素，即空管流量控制,恶劣天气，军事活动等非航空公司自身因索。为了问题分析的方便，考虑对数据进行更深层次的挖掘和处理，并且，有效结合实际情况，分析得出航班延误的真实原因。2.3问题三的分析问题三要求提出航空公司及乘客应对

5、航班延误的策略（如航空公司的预定票策略，乘客购买航空延误保险或恰当选择出行方式等），我们通过分析丿力年我国航班延误率初步得出我国延误的人致水平，然后从航班延误成本和航班延误吋长两个点入手，构造动态规划模型，最后为航空公司提供了一种合理的管理措施，即在延误时长一定的合理范围内，满足延误成本最小的建议。同时我们通过分析航班延谋率和延谋时长的发展规律，给乘坐飞机的乘客提出了儿种合理的意见，如周六航班延误时间较长且延误的可能性更大，对于此种风险厌恶系数较大的乘客不建议在周六出行等。三、问题假设1、假设收集到的数据真实可靠。2、假设各国各国航空公司飞机的航班都是互不影响，相互独立

6、的。3、假设航班延误不是由机乘人员引起的。四、符号定义与说明■1飞机的指示J航班的下标斗执行航班f的飞机替换航班f的飞机T：可用飞机的就绪时间集合耳最早延误航班之后的航班按原计划到达时间集合V乘客数F最早延误的航班之后的航班集合Z当天备用飞机和修复飞机的集合xS时间对i到j的航班w该航班的平均票价A最早延误航班之后可用的飞机集合能够在m机场维修的机型为I的飞机集合Vf取消航班f的标志，1为取消，0为不取消岭旅客的失望溢出成本PftI时刻就绪的£机执行j时刻的航班及后续航班的延误成本41表示当天有可用飞机b派给航班f,0表示没有cf把航班f指派给备用总机的成本航班f在时间

7、i对j之间经过的机场数五、模型的建立与求解5.1问题一的分析与处理航班延误是指航班降落时间比计划降落时间（航班时刻表上的时间）延迟30分钟以上或航班取消的情况。日常生活屮航班延误不仅影响着乘客的心情，也影响着航空公司的运行效率和服务质量,所以我们一般使用准点率来衡量承运人运输效率和运输质量。准点率，又称正点率、航班正常率，是指航空旅客运输部门在执行运输计划时，航班实际出发时间与计划出发时间的较为一致的航班数量与全部航班数量的比率。下表1-1是我国2006年至2011年的年度航班延误统计情况，可以看出航班的正常率普遍高于80%,而这一数据明