基于well_being模型的风力发电系统可靠性评估

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1、第39卷第7期2011年7月事東蠹力EastChinaElectricPower基于well-being模型的风力发电系统可靠性评估栗文义1,王银莎S郭鑫2,王瑞刚S巴根'a.内蒙古工业大学电力学院，呼和浩特010080;2•包头市供电局，内蒙古包头014030;3•曼尼托巴水电集团电网规划部,加拿大温尼伯K3T0P4)摘要:风力发电的推广应川，使改进风力发电系统的供电可靠性更受重视。介绍了在概率性分析方法的框架下结合确定性方法，建立wellbeing模型，对小型孤立风力发电系统的3种不同运行状态进行可靠性评估，并研究分析了

2、储能容量和峰值负荷因索对小型孤立风力发电系统可靠性的影响。该方法能对系统运行状态进行清晰的分类,提高可靠性评估的准确性。关键词:wellbeing模型；可靠性评估;风力发电;储能;小型孤立系统作者简介:栗文义W63-)，男，博士，教授，主要研究方向为电力系统规划与可靠性分析。中图分类号:TIM74文献标志码：B文章编号：1001-95292011)07-1062-04基金项目：国家自然科学基金60967002);内蒙古自治区自然科学基金C00711020702)ReliabilityEvaluationofWindPower

3、SystemBasedonWell-BeingModelLIWen-¥i',WANGYin^ha',GUXin,UM/VGRui-gang,Bagen20・CollegeofElectricalEngineering,InnerMongoliaUniversityofTechnology,Hohhot010080,China；2・BciotouEleclricPowerBureau,Baotou014030，Chinn；3.SystemPlanningDepartment,ManitobaHydro,WinnipegR3T0

4、P4,Canada)Abstract:WithIhewidespreadpopularizationandapplicationofwindpower,greaterimportancehasbeenatlachedtothesupplyreliabilityofwindpowersystems.Thispaperincorporatestheaccepteddelerministiccriteriainaprobabilisticframework,andbuildsthewell-beingmodel.Asforthe

5、smallisolatedwindpowersystem,threedifferentoperationmodeshavebeenevaluatedforllieirrespectivereliability.,cimdllierelial)ililyinnuencingfactorssuchastheen-ergystoragecapacityandpeakloadhavebeenanalyzed.Thismethodcanclassifythesystemoperationstateclearly,andimprove

6、theaccuracyofthereliabilityevaluation.Keywords:well-beingmodel;reliabilityevaluation；windpowergeneration;energystorage;smallisolatedpowersystemFoundationitems:NationalluituralScienceFoundationofChina60967(X)2)目前，国内外电力系统可靠性评估的方法主要分为确定性和概率性两大类。确定性法的主要缺点是只能预想一些故障重数较少的

7、故障事故后果，不能给出事故发牛可能性的确定值。概率性分析方法分为解析法和模拟法⑴。解析法的主要缺点表现为系统状态数H随着系统元件数目的增长呈指数规律增长，而模拟法的主要不足在于计算时间与计算精度的紧密相关性，为获得精度较高的可靠性指标，往往需要很长的计算时间12期。本文根据确立性法和概率袪的特点，利用well-l）eing模型対孤立风力发电系统进行可靠性评估，可以弥补确定性法则和概率性法则的不足，系蒯龜辦鲂蛊魅dcmicJournalElectronic1well-being模型wellbeing模型是在概率框架下结合确定性

8、准则对发电系统可靠性进行分析,对于包含风电机组的孤立发电系统比较实用。建立wellbeing模型首先通过系统充裕度水平确定性标准判足系统的状态，将系统分为3种状态：0）健康状态；2）边界状态；B）风险状态。3种状态间的关系如图1所示。然后，用蒙特卡罗模拟法等一些概率方法计算发电系统的充裕度