含风力发电的发输配电系统可靠性综合评估

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时间:2019-02-25

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1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要本文结合国家自然科学基金资助项目“配电网络最优切换免疫模型和算法研究(No.50307015)”对含风力发电的发输配电系统进行了可靠性综合评估。随着能源需求的日益增长与新能源的不断开发和利用,风能作为可再生清洁能源越来越受人们的重视,风力发电是新能源中最具有发展前景的一种发电方式。但风能具有随机性和间歇性特点,大规模风力发电并网后会对电力系统的安全稳定运行带来一定的影响。为研究风力发电对电力系统可靠性的影响,本文采用序贯蒙特卡罗模拟法,建立了风电场可靠性模型,充分考虑了风能随机性和间歇性,结合基于开关影响的配电网可靠性算法对含风力发电的发输配电系统可靠性进行

2、综合评估。本文所做的主要工作如下所示;(1)本文简单介绍了蒙特卡罗模拟法的基本思想以及蒙特卡罗模拟法的分类,详细介绍了序贯蒙特卡罗法的原理和特点,并应用该方法对RBTS系统进行了仿真计算。将该算法的计算结果与状态枚举法的计算结果相比较,验证了该算法的有效性和实用性.(2)根据文中开关对的定义提出了基于开关影响范围的复杂配电网可靠性评估顺流算法。该算法仅对原网络进行顺潮流搜索,确定开关对的影响范围以及开关对间父子关系矩阵,并采用稀疏技术存储这些关系矩阵。枚举故障时以开关对为单位,仅需对已知的开关对影响范围和开关对间父子关系矩阵进行遍历搜索即可形成系统的故障影响范围。由于系统中某开关对内的节点

3、具有相同的节点故障类型,因此可进一步得到系统可靠性指标。(3)根据风能随机性和间歇性的特征,建立了符合风能特性的服从正态分布的随机概率模型。通过大量数据分析可知,该模型及其服从正态分布的随机数产生方法,符合一个地区风速正态分布的实际情况,并能较快速、准确地模拟一个仿真时间段内具有风能特性的随机风速。(4)根据风速模型,结合常规机组、线路和变压器等的状态模型以及负荷模型,建立了基于序贯蒙特卡罗仿真的风电场可靠性模型。将风电场可靠性模型与发输电组合系统相结合,对含风力发电的发输电组合系统可靠性进行评估,形成发输电组合系统可靠性指标;根据这些指标的计算建立了与配电系统相联节点的多状态机组等值模型

4、,并采用基于开关的配电网可靠性算法计算风电场对发输配电系统可靠性的影响,实现发输配电系统的可靠性综合评估。(5)应用基于开关的配电网可靠性算法对RBTS系统以及实际的工程系统进行了仿真计算,证实了该算法的有效性和工程实用性;结合该算法对含风力发电的重庆大学硕士学位论文中文摘要RBTS系统进行了序贯蒙特卡罗仿真计算,形成了发输电组合系统多状态机组等值参数,实现了对含风电场的发输配电系统可靠性综合评估,并分析了风电场穿透功率以及风速对系统可靠性的影响。关键词:发输配电系统,可靠性综合评估,风力发电,多状态机组,蒙特卡罗模拟法Ⅱ重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTThispaperiss

5、ponsoredbytheproject(StudyOllloptimalSwitchingModelandAlgorithmforElectricalDistributionNetworksusingImmune-Algorithm’No.5030701受ofthenationalnaturalsciencefundofChin丑Thispaperpresentstheteelaniqueforcomprehensiveevaluationthereliabilityofcompositegeneration,transmissionanddistributionsystem(CGTO)

6、whichcontainswindtllrbinegeneration(w-m).WiththeincreasingdemandofellCl'gy"andtheexploitationofnewenergy,windenergyisregard硒arenewableclean∞盯gyandWIGisOIleofthemostprospeetivenc’^,generationways.However,windhasthechai"acl.e舟ofrandonmessandintermittence.Thelarge-scalewindfarmleadstosomeadversecffee

7、tstothesafetyandstabilityofgenerationandlrammissionpowersrstelnO's)whill:interconnectingtothepower鲥d.TostudytheimpactofWTGonthePSreliability,thispaperpresnctsthemodelofwindfarmreliabilityusingthesequentialMonteCa

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