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时间:2019-10-14
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1、报告抬头《矿床统计预测》研究性学习报告课题名称:基于MATLAB的地学数据处理与统计分析探讨课题组长:姓名彭宁俊学号20111000713班号021111课题成员:(小组协作完成需填写)成员分工:(文中所有MATLAB语句、绘图操作和报告内容系笔者自主完成,实习中提供过部分数据和资料来源的同学已在致谢栏屮给出,所有原始数据和图件在附件中给出)指导教师:陈志军老师(可结合你们的毕业实习指导教师的相关研究)起止时间:2014/4/19-2014/4/29目录:0摘要1.MATLAB简介2.MATLAB
2、地学数据处理2.1MATLAB数据统计量计算2.1MATLAB数据插值和拟合以Exercises.1-2部分数据、peaks函数为例2.3概率函数和分布函数2.4参数估计和假设检验以Exercises.1-1数据为例3.MATLAB数据可视化和绘图3.1数据分布与直方图以Exercises.1-1数据为例3.2分布检验函数图以Exercises.1-2、1-3数据为例3.3常见统计图绘制以上届实习-聚类分析原始数据为例3.4其他统计图绘制3.5特殊图形绘制3.5.1等值线图3.5.2三维曲线、网格
3、、曲面图4.MATLAB地学统计模型和统计分析4.1方差分析以某工程师对不同类型金矿预测得率数据为例4.2回归分析以资勘2班-实习3回归分析原数据为例4.2.1多元线性回归4.2.2逐步回归4.3主成分分析以某地土壤不同类型组成成分数据为例4.4聚类分析以某地土壤不同类型组成成分数据为例4.5判别分析以资源1班-实习3判别分析原数据为例4.6自相关分析5.结语与感想以某海域测得的年平均海平面高度数据为例6问题探讨7致谢8参考文献9附件基于MATLAB的地学数据处理与统计分析探讨0・摘要:数学在任何
4、领域的应用都主要发挥两种功能:一是作为实验或者观察数据的整理手段;二是构造假设、建立模型和发展理论。无论哪种功能的发挥,都涉及数据的处理和分析。MATLAB很好地利用了这两种功能,其在数学地质领域的作用自不待言。笔者就是在学握MATLAB基本操作的基础上,以具体地学数据为出发点,以数学方法为支撑点探讨MATLAB在地学数据处理以及统计分析中的具体应用。1.MATLAB简介MATLAB是MATrixLABoratory(/矩阵实验室的缩写,是由美国MathWorks公司开发的集数值计算、符号计算和图
5、形可视化三大基本功能于一体、功能强大、操作简单的语言,是国际公认的优秀数学应用软件之一。强大的科技应用软件和编程语言,易学易用,应用十分广泛,以备受广大学子的青睐。在数学地质领域,MATLAB基础数据处理显得轻而易举。我们述可以灵活的利用这些MATLAB多变暈统计分析及类似方法对给定的特定的地质对象进行定性描述、识别、预测、成因研究;根据系统的数学模型借助强大的数值计算的功能对地质过程进行数值模拟;通过各种地质变量的空问分布运用MATLAB随机过程的理论与方法进行研究,以探索空间数据的变化规律并进
6、行预测等等。在矿床统计预测的数次实习中我们对MATLAB早已屡见不鲜,如实习1.混合总体筛分:复制matlabcode.txt代码计算各分组的累计概率;运行MF4SPOD_MixDist_Preproc.m文件调用SPOD_mixdist_TFe_Raw中的数据进行特异值剔除,显示剔除特异值后的数据并绘制11!直方图;实习2.证据权法:把4处缺失的语句补充完整即可获得后验概率和系列结果;实习3•聚类分析:导入需进行聚类分析的数据文件:ht_ores_TextlD,运行m文件MPHX_Hierarc
7、hicalCluster,得到方阵v.pdist、x.pdist并绘制谱系图;实习四.趋势面分析:导入数据后调用函数trend234.m文件,算出一系列的统计分析值,运行脚本文件trendFig.m绘出等值线图、趋势面图、剩余图等等。这些都是老师编好的文件,只需稍微修改就可运行,快捷准确、极大的提高了计算的效率。受到课堂启发,课下探讨学会了MATLAB的基本操作,研究了其在多方面的应用,并总结出了一些规律。此次探索性学习笔者就是在这基础上通过探讨MATLAB重点在①基础数据处理②数据可视化及统计绘
8、图③统计模型与统计分析等三方而的具体应用,切实以地学数据为基础、数学和计算机为手段研究客观地质问题。2.MATLAB与地学数据处理数值计算是MATLAB最强大的功能之一,其矩阵计算能力强、编程简单,计算代码通过精心优化,计算效率髙。在数值计算方面,涉及的数学学科面广,例如矩阵代数计算、微积分计算、快速傅立叶变换、常微分方程计算、偏微分方程计算、数据插值和拟合等,MATLAB提供了非常丰富的解决这类问题的命令。地学研究设计众多的工程实验和工程测量,常常需对数据进行离散数据分析处理,找
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