智能分析模块设计

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1、智能分析模块设计＞智能分析概述近年来，视频监控迅速发展，监控点数量快速增长，大量的视频数据给实时监视告警和视频数据的有效使用带来了挑战。大型的视频监控系统经常有几百路甚至上万路视频和相应的数字录像数据。操作人员通过观测每一路视频从而发现异常事件变得非常困难，解决这些问题的一个有效方法是对视频进行自动智能分析，对视频中出现的用户感兴趣事件进行实时提取和记录，从而达到及时告警或事后高效分析，提高安防效能。相对于传统视频监控系统，具有智能分析功能的视频监控系统具有以下优势：全天时运行智能视频监控系统可根据用户设定的规则，对监控画面进行全天24小

2、时不间断的分析。提高告警实时性智能视频监控系统延迟很小，基本上可实时分析画面。能在异常事件发生的第一时间告警，提示监控人员注意。在与其他安防系统集成的情况下，智能视频监控可实时调动其他系统做出联动响应，大幅度提高整个安防系统的响应效率。提高告警精确度智能视频分析系统内置各种智能算法，可全天时运行，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。视频监控系统主要包含智能事件检测、视频质量诊断、视频浓缩三大类视频智能分析功能，可满足不同监控场景下的智能分析需求。＞智能行为分析检测（一）应用目标在摄像机监视的场景范围内，对出现的运

3、动目标进行检测、分类及轨迹追踪，可应用于各种监控目的，如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。1、运动目标事件检测和分析在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪，可应用于各种监控目的，如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这

4、种算法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上，提取出运动目标，并对其求取运动速度。这种技术可以用于各类图像监控系统，用来检测运动目标，对于现实应用有重要意义。在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。根据对运动目标的检测和分析技术研究成功，可以衍生为许多不同的运用模式：2、运动目标的检测轨迹追踪在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、

5、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。3、运动物体流的统计运动物体检测技术就是在视频场景内能找到和发现符合规格要求的运动物体。既然能找到该物体，从视频背景里面区分出来，就可以做到对该物体流的数量的统计。软件并且可以设定物体流经过的区域和流向来判断是否做为统计目标，就有非常广泛的应用。4、周界警戒及入侵检测在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设

6、警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。功能特征：1）入侵检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；2）满足预设条件的多个目标进入警戒区域，可以同时对所有目标分别检测、分类和跟踪；3）根据预设条件，可以自动区分防区内入侵者的类型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略；4）适用于各种场合的非法入侵检测，如入室盗窃、高危区域、游泳池、无人区、攀越围墙、私人住宅区、监狱等。（二）系统功能智能视频分析功能

7、，主要有以下应用。1、绊线检测自动检测从左到右或者从右到左方式穿越给定警戒线的行为。拌线检测2、穿越围栏检测自动检测从内向外或从外向内翻越围栏警戒线的行为。穿越围栏检测3、区域入侵检测进入离开区域检测：自动检测人或者车辆，进入或者离开指定的警戒区域的行为。区域入侵检测4、区域内检测当警戒区域内给定类型（人，车，物）的目标个数超过范围的时候报警，并且显不堂前込些也的目爸个垒目标个区域内检测5、徘徊/滞留检测检测人员在目标警戒区域内徘徊（在警戒区域中停留时间超过设定时间，并且存在运动）或者滞留（在警戒区域中停留时间超过设定时间，并且无运动）徘

8、徊检测滞留检测6、遗留检测检测否存在遗留的物体超过设定时间。遗留检测7、非法停车检测检测在给定警戒区域内是车辆停留时间超过设定时间;非法停车检测8、搬移检测物品保护:物品搬移：检测给定警戒区