因子分析案例

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1、因子分析案例案例1:我国各地区财政支出的因子分析我国各地区主要财政支出项u包括一•般公共服务、国防、公共安全、教育、科学技术、文体传媒、保障就业、医疗卫生、坏境保护、社区事务、农林水事务、交通运输、其它支出等14项。根据2007年的数据，对这14个变量进行分析，将它们综合为少数几个因子，通过对各地区的每个因子得分的分析了解各地区财政支出情况，为更合理地安排财政支出提供依据。1.首先利用主成分确定因了载荷矩阵。运用spss输出结杲：1.1单变量描述统计：DescriptiveStatistics一般公共服务国防公共安全教育科学技术文体传媒保障就业医疗卫生环境保护社区事务农林

2、水事务交通运输工商金融等其它支出Mean2049700.9723415.42928492.482170018.87276916.23248846.811646622.45630886.19310076.681044674.74997098.74365524.84908076.42766679.87Std.Deviation1177234.15615255.052657886.6211303120.830308520.699137087.278896001.732330272.793167762.451900747.968455386.328173055.000608414

3、.486983106.165AnalysisN3131313131313131313131313131一般公其服务国防公共安全教育科学技术文体传媒探障就业医疗卫生环境保护fkl<•用务一般公共服务1.00•774.907.969.626.792-714.877.65C国防.7741.00.785.740.539.576.607.691.216.46£公共安全.907.7851.00.948.847.852.641.907.273.73£教育.969.740.9481.00.760.873.685.936.417.7"科学技术.626.539.847.7601.00.877

4、-491.808.044.652文体传媒.792.576.852,873.877roo.579.922.360.81：保障就业.714.607.641.685.491.5791.00.674.561医疗卫生.877.691.907.936.808.922.6741.00.432.721环境保护.512.216.273.417.044.360.561.4321.00.19J礼区事务.650.469.738.852.613.603.721.1951.0C心林水爭务.912.703.761.858.440.708.694.835.650.482交通运输.615.564.497.

5、345.200.414.363.565.631.2oe匚商金融等.644.439.649.730.709.743.758.713.343.861其它支出.618.507.841714.885.696.489.709-.007.70S一股公共服务.000.000.000.000.000.000.000.002.O0C国防.000.000.000.001.000.000.000.122.004公共安全.000.000.000.000.000.000.000.069.O0C教育.000.000.000.000.000.000.000.010.O0C科学技术.000.001.00

6、0.000.000.003.000.407.00C文体传媒.000.000.000,000.000.000.000.023.00C保障就业.000.000.000.000.003.000.000.001.O0C医疗卫生.000.000.000.000.000.000.000.008.O0C坏境保护.002.122.069.010.407.023.001.008J4e社区事务.000.004.000.000.000.000.000.000.146农林水事务.000.000.000.000.007.000.000.000.000.002疋通运输.000.000.002.001

7、.141.010.022.000.000.132工商金融等.000.007.000.000.000.000.000.000.030・O0C其它支出.000.002.000.000.000.000.003.000.486.ooc1.3KMO与Bartlett球形检验（检验是否适合做因了分析）：KMOandBartlett，sTestKaiser-Meyer-01kinMeasureofSamplingAdequacy.Bartiett'sTestofSphericityApprox.Chi-SquaredfSig.・788678