几种典型综合评价方法的比较

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1、几种典型综合评价方法的比较贾品李晓斌（新乡医学院管理学院河南新乡453003）摘要：目的探讨几种评价方法的优缺点及适用范围。方法通过陈述Topsis法、层次分析法、模糊评价法等几种评价方法的基本思想，并举例论证，来分析它们之间的区别。结果列表得出了各种方法的优缺点及适用范围，为评价工作提供方法学参考。结论应根据不同的资料类型采取不同的方法，使得分析评价的结果最接近于真实结果；并注意多种评价方法的联合应用。关键词：综合评价Topsis法层次分析法模糊评价法中图分类号R195.1综合评价是当一个复杂系统同时受到多种因素影响时，依据多个有关指标对系

2、统进行评价。由于各种评价方法原理不同、适用范围不同，分析具体问题时很难选择适当的方法类型，基于此，本文就Topsis法、层次分析法、模糊评价法等几种较典型的评价方法进行比较研究，列出其优缺点及适用范围，并举例论证，为评价工作提供方法学参考。一、几种典型综合评价方法简介1．层次分析法（AnalyticalHierarchyProcess）AHP是美国运筹学家ThomasL.Saaty在20世纪70年代初提出的一种用于解决复杂问题排序和传统主观定权缺陷的方法。该法以系统分层分析为手段，对评价对象总的目标进行连续性分解，通过两两比较确定各层子目标权重，并

3、以最下层目标的组合权重定权，加权求出综合指数，依据综合指数的大小来评定目标实现情况。AHP适用于总目标不确定且分解的各目标层次适中时，该法分层确定权重，以组合权重计算综合指数，减少了传统主观定权存在的偏差，且能客观检验思维标准的一致性，常和其他评价方法联合应用，提高评价的准确性和可信性；但在实际应用中，因一致性检验是在一定概率范围内进行的，在一致性有效范围内，构造不同的判断矩阵，可能会得出不同的结果。为使评价结果最接近于真实情况，需在具备较丰富的专业知识的条件下，紧密结合实际，构造合适的判断矩阵。2．模糊评价法(FuzzyComprehensive

4、Evaluation)FCE借助于模糊数学，运用模糊关系合成原理将模糊概念定量化，以此对评判对象的优劣等级进行综合评价。基本思想是：把模糊因素集U对应的模糊权向量集W，依据单因素评判矩阵R采取合适的合成算子o进行模糊变换，得到一个模糊综合评判结果B，并对结果进行比较分析来评价事物的优劣。简化图形为：输入W→模糊变换器R→输出B=WоR模糊评价法常用于不能准确度量的事物的评价，如质量评估、风险决策等。在对结果向量进行比较分析时可采用两种方法，即最大隶属度法和加权平均法。3．秩和比（RankSumRatio）法作者简介：贾品（1987.-），女，河南南

5、阳人，新乡医学院管理学院公共（卫生）事业管理专业学生李晓斌(1971.-)，男，湖北潜江人，新乡医学院管理学院讲师，经济学硕士。研究方向为数量经济分析。1RSR法是1988年我国统计学家田凤调教授提出的一种参数统计与非参统计相结合的方法。该法以秩和法为基础，取各指标数与个体数秩和的平均值，得出一个具有0～1连续变量特征的非参统计量，即秩和比RSR。根据RSR的大小评价事物的优劣等级以及进行分档排序。秩和比法适用于有异常值或为0的指标值，可用于统计预测、因素与关联分析、鉴别分类与决策分析等。4．综合指数法(ComprehensiveIndexMeth

6、od)CIM是最基本、最简便的综合评价方法，是用单一统计指标定量地反映多个指标综合变动水平的一种方法。基本思想是将不同性质、不同单位的各种实测指标值通过指数变换，加权得出综合指数，对综合指数进行比较分析，评价其优劣。综合指数法适用于评价目的、标准有明确规定，评价对象差异不太悬殊，各单项指标值波动不太大时，如技术创新和能力评价等。5．Topsis法（Techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution）Topsis法即逼近理想解排序法，它是基于归一化后的原始数据矩阵，找出最优方案和最劣方案，通过

7、计算评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得评价对象与最优方案的接近程度，以此评价各对象的优劣。Topsis法适用于指标数和对象数较少时，用于部门整体评价、效益评价等通过上述分析，结合实际研究中各种评价方法的特点，可把其优缺点归纳如下表1所示：表1不同评价方法的比较优点缺点1.分层确定权重，以组合权重计算综合1.在一致性有效范围内构造不同的判指数，减少了传统主观定权存在的偏断矩阵，可能会得出不同的评价结差；果；层次分析2.把实际中不易测量的目标量化为易2.运用九级分制对指标进行的两两比法测量的指标，未削弱原始信息量；较，容易做出矛盾和混乱的判断；3

8、.不仅可用于纵向比较，还可用于横向3.通过加权平均、分层综合后，指标值比较，便于找出薄弱环节，为评价对被弱化。象的改进提供