经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析

经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析

ID:43648973

大小:95.00 KB

页数:8页

时间:2019-10-11

经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析_第1页
经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析_第2页
经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析_第3页
经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析_第4页
经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析_第5页
资源描述:

《经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、经济分析与预测模型中信息矩阵的病态问题分析摘要:对常用的经济分析与预测模型屮的线性回归、时间序列及灰色系统信息矩阵的病态问题进行了讨论。通过对统计资料附加干扰,基于最小二乘原理,得出每个模型中的每一参数与噪声的数值关系。指出在经济分析与预测模型的使用过程中,使用这类模型进行分析时必须考虑矩阵的病态问题,采取有效方法减轻或者消除信息矩阵的病态程度后方可使用这三种模型。Abstract:Thepaperdiscussestheoreticalandsimulatesinnumericaloftheeconomicanalysisandforecast!ngmodel?sill-posedprobl

2、eminlinearregressionanalysis,timeseriesanalysismodelandgraysystemmodel.Imposedinterferencenoiseondeformationobservationaldata,itcomeoutthenumericalexpressionrelationbetweeneverythreemodelparametersandthenoiseinterfereneeusingtheleastsquaresprinciple.Thepaperpointsoutifoneuseanyofthethreemodelsformod

3、elinganalysistoexplainthedeformationanddeformationforecast,onemustberequiredtoinspecttheinformationmatrixA二XTXwhetherornotwasill-posed,andtakeeffectivemethodtoreducetheill-conditionoftheinformationmatrixbeforeusingthesethreemodels.关键词:经济分析;病态;线性回归分析;时间序列;灰色模型Keywords:economicanalysis;ill-posed;linea

4、rregressionanalysis;timeseries;graymodel中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1006-4311(2014)16-0019-030引言经济分析与预测模型中[1],线性冋归分析法、时间序列分析模型、灰色系统分析模型等都可能会产生矩阵病态问题。文献[1]对计量经济分析于预测模型中的灰色模型的病态问题进行了研究与探讨。经济分析与预测就是通过人量的经济统计数据,利用统计方法,建立经济指标或经济指标影响因素Z间的数学模型,并进行经济预测,或者依据经济发展随时间空间变化特征及变化建立模型。前者有多元冋归分析模型、逐步冋归分析模型和岭回归分析模型等,后者有趋势分

5、析法,时间序列分析法、模糊聚类分析模型,动态响应分析等方法等。线性方程组Ax=b屮,系数矩阵A或常数项b的极小变化,会引起解x的巨大变化,称这样的方程组为病态方程组,A称为病态矩阵[2,3]。现对方程组Ax二b进行摄动分析。令A为固定非奇异矩阵,b摄动值为§b,解x则为x+5x,即:A(x+6x)=b+6b得8x=A-l8b,由范数的定义得:II8x

6、

7、?燮丨

8、A-1

9、

10、?

11、

12、§b

13、

14、b

15、

16、?燮

17、

18、A

19、

20、?

21、

22、x

23、I,贝山■?燮

24、

25、A-1

26、

27、?

28、

29、A

30、

31、?H(1)从式(1)可以看出,常数项b的微小变化在解x中可放大

32、

33、A-1

34、

35、?

36、

37、A

38、

39、倍。令b固定,A摄动一个6A,解x变为x+6x,即:(

40、A+8A)(x+8x)二b。如果§A不受限制,A+5A可能奇异,令:(A+8A)二A(I+A-l5A)当

41、

42、A-15A

43、I?燮1时,(I+A-l8A)-1存在,得:8x=-(I+A-l6A)-1A-1(8A)x,

44、

45、8X

46、I?燮若

47、

48、A~15A

49、

50、?燮1,有:■?燮・(2)从(1),(2)式可以看出,

51、

52、A-1

53、

54、

55、

56、A

57、

58、愈大,A,b摄动时,解x的变化就越大,

59、

60、A

61、

62、则是解相对于原始数据变化的灵敏度,是反映方程组病态的指标,称cond(A)二

63、

64、A-1

65、

66、丨

67、A

68、

69、为矩阵的条件数。常用的条件数是谱条件数:cond(A)2二

70、

71、A-1

72、

73、2

74、

75、A

76、

77、2二・。当A是实对称矩阵时,cond(A)

78、2二・,入・,入■分别为A的按模最大和最小特征值。信息矩阵的病态影响了经济分析与预测模型的解释和预测的精度和准确性。本文对冋归分析模型、时间序列模型和灰色GM模型中的病态问题进行了讨论与分析。对经济统计资料施加噪声,基于最小二乘原理,给出上述模型每一个参数与噪声的关系表达式。1回归分析模型中的病态问题考虑如下多元线性回归分析[4]:y■二b・+b・x・+・・・+b・x・+e・・・・y・=b・+b・

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。