管理信息系统上机试题3

管理信息系统上机试题3

ID:43647404

大小:786.30 KB

页数:13页

时间:2019-10-11

管理信息系统上机试题3_第1页
管理信息系统上机试题3_第2页
管理信息系统上机试题3_第3页
管理信息系统上机试题3_第4页
管理信息系统上机试题3_第5页
资源描述:

《管理信息系统上机试题3》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、内蒙古科技大学经济与管理学院实验报告课程设计名称日期指导教师管理信息系统2013年11刃教授wxh实习概述【目的】了解信息系统分析、设计、实施过程,完成部分和关图表设计。了解信息分析相关程序,完成数据整理、分析等练习环节。【要求】叫分为3-4人一组共同完成。也可以独立完成。实习内容Visio:通过本次实习了解和掌握了Visio2010软件的基本理论和基本操作。具体内容包括:(1)Visio2010软件基本理论知识;(2)Visio2010软件的模具和模板、图形的基本操作、文本的编辑、实例介绍。PASVVStatistics:通过本次实习了解和掌握了PASWStatistics1

2、8软件的基本理论和基本操作并能够对PASW所分析的各项数据进行相关解释。具体内容包括:(1)PASWStatistics18软件基木理论知识;(2)PASWStatistics18软件的相关分析、冋归分析、时间序列分析、聚类分析;(3)利用PASWStatistics18软件进行参数检验和非参数检验以及绘制统计图表。实习体会此次实习,我学会了Visio软件和SPSS软件的基本操作,对Visio软件和SPSS软件有了一个初步的认识。Visio软件可以绘制流程图、地图、房屋构造图等,SPSS软件可以绘制统计图、统计表、统计模型等。这些软件看似很容易掌握,可是要学深、学精却又是很难的

3、,这需要我们勤加练习,勇于钻研。指导教师评语评语:指导教师签名:批阅日期:上机作业1Visio2010软件操作实例:图2业务处理流程图分厂物资需求计划表审核汇总各分厂物料需求计划表产品产量计划物资消耗定额计划处技术处物资需求汇总表/物资仓库图3数据流程图定义问题ERP系统ERP软件图4ERP概念层次图数据准备文档资料管理理想数据挖掘结果运用与反馈图5数据挖掘任务层次图2PASWStatisticsl8软件操作实例:题目1:广告费用的相关分析数据准备:数据來源于PASWStatistics18系统自带数据advert.sav,如图1-1所示,advert表示广告费用,sales

4、表示销售额。131-1advert数据分析目的:为了增加销售额,销售部门希望通过识别广告的不同费用与销售额之间的关系,来改进广告投入方案,从而增加销售额,所以需要运用相关分析。操作步骤:打开advert.sav,从菜单中选择【分析】〜【相关】f【双变量】,如advert,sav[数据集4]~PASWStatistics数据編辑器文件(D編辑(§)视图出数据9)转换①分析©)直销遡图形◎实用程序9)窗口㈣帮助图1-2菜单选项弹出双变量分析主对话框,如图1-3所示。将Advertisingspending(广告费用)和Detrendedsales(非趋势销售)选入变量对话框中。图1

5、-3双变量分析主对话框输出结果及意义:(1)结果表1-1是对参与分析的齐变量基本统计信息的汇总。表1・1描述性统计量表均值标准差NAdvertisingspending3.71971.5389824Detrendedsales10.56881.8000124如表1・1所示,广告费用的平均值是3.7197,标准差是1.53898,总共有24的样本数据(N)参与;销售额的平均值是10.5688,标准差是1.80001,总共有24的样木数据(N)参与。(2)结果表1・2是对参与分析的各变量相关分析结杲的汇总。表1・2相关性结果表AdvertisingspendingDetrended

6、salesAdvertisingPearson相关性1.916spending显著性(双侧).000平方与义积的和54.47558.356协方差2.3682.537N2424DetrendedPearson和关性.916**1sales显著性(双侧).000平方与叉积的和58.35674.520协方差2.5373.240N2424**.在.01水平(双侧)上显著相关。如表1・2所示,Pearson简单相关系数等于0.916,显然两个变量是极强正相关。相关系数的假设检验P值(Sig.)小于0.05,说明相关系数是显著不为0的,说明广告费用和销售额的相关性水平是显著相关的,对于销售

7、部门决策者而言,如杲想要提高销售额,可以提高广告费用投入,通过相关性分析,增加了决策者的决策科学性,提高了销售额。题目2:—元线性回归分析数据准备:数据来源丁PASWStatistics18系统门带数据advert.sav,如图2-1o1:advert4.6863656631291advertsales1I4.69

8、12.2326.4111.8435.4712.254I3.4311.105[4.3910.9762.158.757「1.547.7582.6710.509「1.246.7110I

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。