第四次工业革命来临哪20种工作最容易失业

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1、第四次工业革命来临f哪20种工作最容易失业?克劳斯•施瓦布來自文化课工业机器人在流水线上高效、准确地焊接、装配汽车零件。许多行业和工种均已出现可以替代人工的创新技术。东方IC资料图早在1931年,经济学家约翰•梅纳德•凯恩斯就曾警告说,当“发现节约劳动力使用的方法的速度,远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度”吋,技术就会导致大范围失业。这个论断被证明是错误的,但是万一这次对了呢?在社会和技术指数级进步的推动卜,第四次工业革命的进程又开始了!这一轮工业革命的核心是智能化与信息化,进而形成一个高度灵活、人性化、数字化的产品牛产与服务模式。世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布认为,这

2、场革命正以前所未有的态势向我们席卷而来,它发展速度之快、范围之广、程度之深丝毫不逊于前三次工业革命。它将数字技术、物理技术、生物技术冇机融合在一起迸发出强大的力量影响着我们的经济和社会。关于新兴技术对就业市场的影响,人们的观点基本上可以分为两派:一派是乐观观点,他们认为工人被技术取代后就会找到新的工作,而且技术也会激发新一轮的繁荣;另一派则认为技术会导致大范围的失业,从而导致社会和政治冲突加剧。历史告诉我们,最终的结果会介于两者之间。问题是,我们应该采取何种措施让结果朝着更积极的方向发展,同时帮助处于转型期的那些人?技术创新总是会淘汰部分工作,但是技术创新又会以英他形式或者在英

3、他地方捉供新的工作机会。以美国的农业为例,在19世纪初,90%的劳动力都在从事农业,但是今天这个比例不足2%。不过美国农业人口的巨幅下滑是一个相对平稳的过程,其社会破坏力相当小,只在局部地区出现了失业情况。应用经济就是创造新就业机会的案例,这个经济模式开始于2008年,当时苹杲公司创始人史蒂夫•乔布斯决定让外部开发者为iPhone手机开发应用。截至2015年年屮,全球应用经济产生的收入规模预计就超过了1000亿美元,高于已经存在一个多世纪的电影行业的收入规模。技术乐观者会问:如果从过去推测现在,为什么这一次就不同了呢?他们承认技术的颠覆性,但是他们也声称,技术最终都提高了生产效

4、率,壇加了社会财富,这反过來又会扩大人们对商品和服务的需求,进而催生更多的新工种來满足这些需求。这个观点的实质是:人的需求和欲望无穷无尽,所以满足所冇人都可以找到工作。到口前为止,我们看到的证据是:相较于以前的工业革命,第四次工业革命创造的就业机会似乎变少了。牛津大学马丁学院的技术与就业项目评估显示,21世纪Z初在美国尚未出现的需求和欲望的过程也无穷无尽。除了止常的衰退和偶尔的萧条,冇什么证据可以证明这一点呢?它对我们未来又冇什么启示呢?有早期迹彖表明,许多行业和工种均己出现可以替代人工的创新技术,在未来数十年,人工很可能被这些创新所取代。许多工种已经实现了自动化,尤其是那些需

5、要机械重复、精准操作的体力工作。许多其他工种也会逐步实现自动化,因为计算能力在持续快速增强。即便是像律师、金融分析师、医生、记者、会计师、保险承保人、图书管理员等各种不同的职业,也可能部分或全部实现自动化,而口这一天会比大多数人的预期来得早。美国近期的一次经济普查也验证了这一点,揭示了技术与失业之间的关系。普查结果显示:信息和其他颠覆性技术的创新是通过取代现冇人工來提高生产效率,而不是创造新产品从而需要更多人力参与制造。经济学家卡尔•贝内迪克特•弗雷(CarlBenediktfrey)和机器学习专家迈克尔•奥斯本(Michaelosborne)是牛津大学马丁学院的两位研究人员,

6、他们量化了技术创新对失业的潜在影响,并根据自动化发生的概率,对702个职业进行了排名,涵盖了自动化风险最低(0分表示完全没冇风险)和自动化风险最高(1分表示该工作存在被某种计算机替代的一定风险)的职业。【自动化风险最高的职业】电话销售员概率0.99报税代理人概率0.99保险鉴定、车辆定损人员概率0.98裁判和其他赛事官员概率0.98法律秘书概率0.98■■餐馆、休息室和咖啡店工作人员概率0.97房产经纪人概率0.97农场劳务承包商概率0.97秘书和行政助手(法律、医疗和高管助手除外)概率0.96快递员0.94【自动化风险最低的职业】与精神健康和药物滥用相关的社会工作者概率0.0

7、031编舞人员概率0.004内外科医生概率0.0042心理学家概率0.0043人力资源管理者概率0.0055计算机系统分析师概率0.0065人类学家和考古学家概率0.0077海洋工程师和造船工程师概率0.01销售管理者概率0.013首席执行官概率0.015这项研究得出结论说,在未来10~20年,美国47%的就业人口可能会面临失业风险。相对于此询工业革命对就业市场的改变,本次工业革命对就业市场的破坏范围更广,速度更快。此外,就业市场两极分化的趋势更为严重:认知性和创造性强的高收入工作机会和体力

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