智能制造技术与应用

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1、智能制造技术与数字化工厂应用中渊科技—智慧工厂设计领导者一、智能制造产业与技术背景二、智能制造基本内涵与关键技术三、基于RFID的智能制造技术与应用制造技术发展趋势绿色化制造需求：多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等制造技术的发展需求与趋势产品全生命周期（设计、制造、运作等）满足客户个性化需求全价值链端到端系统工程个性化提高能源利用效率，实现工业生产“绿色环保”绿色制造柔性化生产线实现多品种产品生产的动态配置资源定制化1能源和资源利用效率是竞争力的决定性因素•••更短的创新周期更为复杂的产品更大的数据量•••个性化大规模生产快速变化的市场更高的生产效率

2、提升效率制造业核心竞争力正在发生深刻变化提升竞争力制造业变化的速度比以往更快32缩短生产周期提高柔性制造业成为全球经济持续发展的发动机美国“再工业化”•国家制造技术创新联盟•使用本国页岩气和石油德国保持工业领先地位•持续创新机制•高出口量•工业4.0为新的指导原则中国发展高端技术实现产品升级•工资上涨•质量驱动的自动化需求•节能立法2015年中国长三角地区的制造成本仅比美国低5%全球制造产业正在发生深刻变化￥400￥200成都￥250佛山东莞惠州深圳常熟昆山上海杭州1992年台湾￥9501988年富士康下一步迁往何处？￥410秦皇岛天津大连烟台￥320廊坊晋城90年代末郑州武汉重

3、庆￥12902013年-贵阳￥1030￥200印度尼西亚最低￥670中国制造业挑战与机遇哥本哈根中国减排目标产业升级压力劳动力成本上升能耗排放压力中国制造业机遇：发展先进制造技术，实现产业升级低附加值高附加值第一次浪潮工业革命机器和工厂出现推动规模经济和经济领域扩展第二次浪潮互联网革命计算机技术和分布式信息网络的崛起制造技术发展：第三次浪潮（美国）第三次浪潮工业互联网基于机器的分析：物理分析、重点学科的深厚专业知识、自动化、预测第一次工业革命蒸汽动力机械设备应用于生产第二次工业革命电机发明和电能使用，大规模流水线生产第三次工业革命应用IT技术（PLC、NC等）实现自动化生产制造技

4、术发展：第四次工业革命（德国）第四次工业革命应用信息-物理系统（CPS）实现智能化生产制造技术发展：智能制造（中国制造2025）智能制造科技发展“十二五”专项规划☆国家科技重大专项（02专项）极大规模集成电路制造装备及成套工艺☆国家科技重大专项（04专项）高档数控机床数字化设计关键技术与工具集研发及典型产品应用☆国家智能制造装备重大专项智能制造关键技术、数字化车间示范应用、智能制造系统等★重点研究数字化设计制造集成技术★做大做强数字制造装备，促进制造业智能化、精密化、绿色化发展国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)“十二五”国家战略性新兴产业发展规划二、智能制造基

5、本内涵与关键技术智能制造：应用范围智能设备、智能系统和智能决策代表着机器、设备组、设施和系统网络的工业世界能够更深入地与连接、大数据和分析所代表的数字世界融合智能制造：大数据循环安装仪器仪表的工业机器专有机器数据流的提取和存储工业数据系统安全、云计算网络基于机器的算法和数据分析大数据分析与合适的人和机器分享数据可视化远程和集中数据数据流返回机器实体和人际网络智能制造：技术目标通过嵌入式互联网技术，离散的信息-物理系统（CPS）进行连接交互•产品制造过程中包含所有必要信息•考虑全价值链进行生产设备整合、自组织•生产过程中按照实际工况灵活决策智能制造：技术路线生指通过软件和网络进行产

6、品开发、产和服务沟通机器与产品实时进行信息和指令交互自主控制和优化2020智能制造：发展阶段智能化产品设计、制造过程中具有感知、分析、决策、执行功能网络化利用自组织网络，动态配置资源，实现研究、设计、生产和销售各种资源重组2015数字化CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM/ERP/RE/RP2011网络化生产企业间横向集成产品开发产品生产产品服务制造体系纵向集成ERPMESPCS设计生产物流营销客户需求智能制造核心特征产品全生命周期端到端集成智能制造发展方向：产品智能化自适应工况：•工况识别感知•控制算法及策略人机交互：•多功能感知•智能Agent•语音识别•信息融合自主决策

7、：•环境感知•路径规划•智能识别•自主决策回收信息原材料信息设计信息制造信息物流信息销售信息产品全生命周期个性化定制与服务无人机无人驾驶汽车智能家电智能制造发展方向：装备智能化制造技术变革将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中赋予产品制造在线学习和知识进化能力实现自学自律制造日本Mazak机床热屏障主动振动控制智能装备特点：瑞士米克朗机床智能工艺规划大连机床热补偿功能智能化智能装备2000—数字化数控装备1960—国际智能制造初露端倪国内该生产什么质量管控