大数据给社会学带来了什么挑战

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1、大数据给社会学带来了什么挑战?大数据给社会学带来了什么挑战？邱泽奇：信息社会50人论坛成员，北京大学社会学系教授，北京大学中国社会与发展研究中心主任我准备与大家讨论三个问题：第一，什么是大数据。关于大数据大家说的很多，但是其中错误概念也非常多，我想从我的角度来给澄清一下大数据是什么。第二,大数据和社会学研究到底有没有关系。相信这也是人家比较关心的议题。第三个,大数据对社会学研究带來了什么挑战。大数据给当今社会带來的挑战非常多，但对社会学研究而言，到底有什么样的挑战呢？我口己有三点看法与各位分享。I

2、什么是大数据？大数据是痕迹数据汇集的并行化、在线化、生活化、社会化。对社会学研究，我们最熟悉的是社会活动，我称其为人类活动。其实今大，不仅仅社会活动，你的私密活动也在数据之中，我没有加“社会”两个字，道理就在于人类的活动都在慢慢地数据化。在人类活动中，冇一个概念叫做造痕，考古挖掘的，就是人类社会生活留下的痕迹。过去，我们通常拿这些痕迹做证据，比如考占学、历史学和社会学的许多研究活动。这些证据有一些会被数据化，数据化了的证据就叫做数据。既然很早以前就有“数据”，今天怎么就出来一个大数据呢？一个非常重

3、耍的因素，就是网络化汇集和网络化存储，把过去的数据集屮起来，这才构成了大家讨论的大数据。那么，什么叫大数据？麦肯锡从行业和业务价值链的角度给了一个定义：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。麦肯锡认为，大数据将是一个生产力的來源。今天，我们在讲“互联网+”，背后有一个非常重要的概念，叫数据驱动。过去，我们的研究活动叫理论驱动，今天,数据驱动已经变成了人类社会研究中非常重要的概念。“大数据”概念最

4、早从哪里来呢？没冇确切的证据，但是IBM很早就开始谈大数据了oIBM给大数据的定义是“4个V”:数量(Volume)＞形态(Variety).价值(Value)＞速度(Velocity)o这是从数据本身做的定义。Bytes（字节）今KBTMBTGB今TB今PB今EB今ZB今丫B今BB今NBTDB1KB=210沿着IBM提出的“4个V”，先做一个简单的说明和解释。首先，从数量来看，大数据的数据量已经超出了任何个人在可接受时间范围内搜集、利用、管理和处理数据的能力了。2012年，对数据的计量已经从MB

5、级跃升到TB级了。现在讲人数据，基本都是在PB级及以上。这个量级，超出任何单部计算机乃至人型机的处理能力。其次，从数据形态来看，传统的数据，通常是结构化数据，大数据则是混合形态的数据。在大数据中，有一部分是结构化的数据，如SQL(结构化杳询语言)数据，更多的则是非结构化的数据，如口志、音频、视频、图片和地理位置等数据，大都是非结构化的。第三，从商业领域来看，大数据的价值密度比较低。传统的数据，通常是目标导向数据，有非常明确的价值，比如说CFPS(中国家庭动态跟踪调查)。大数据则是记录导向的，是为了

6、记录数据而不是为了得到某个特定事件的数据，不是为了解释某个事件而记录数据。这是数据获取方式上非常重要的变化。大数据第四个重要特征是速度。传统的数据，从测量到可用，需耍相当长的时间，赫尔曼•霍尔瑞斯在统计1890年人口普查数据时，发明了读卡机，用1年的时间完成了原本耗时8年的人口普查活动；CFPS从调查结束到数据可用，也需要1-2年的时间。大数据，儿乎随时可用，每时每刻都在记录数据，每时每刻这些数据也可用；不过，可用，也有一定的约束性。对研究而言，不是针对一个具体研究问题可用，而是说，如呆你想研究某

7、个尚未模型化的问题，可以随时截一段数据來，进行数据清理的可用。从社会研究的视角，我自己给大数据一个定义——大数据是痕迹数据汇集的并行化、在线化、生活化、社会化。数据汇集的并行化是一个计算机科学概念。并行，指可以同时运行很多个线程。在线化，就是数据本身在线上，不在你的桌面计算机或移动硬盘中。社会化，指每个人都有可能是数据的提供者。在过去，大多数都是由机构或者个人找“样本”提供数据；但是今天，每个人，只要接触传感器，甚至走在大街上，都是数据的提供者，同时，也是数据的使用者。生活化，则指数据的无处不在，

8、无论是工作中述是生活中，数据始终伴随着人们。简单地说，大数据，就是形态数字化、非结构化、在线流动着的数据，容量至少在PB级或以上，与社会行为相伴生、通过设备和网络汇集的数据。大数据是完整的，却不一定是系统的，它无时无刻都在记录着人类的行为。因此，对社会学研究而言，大数据是一种新的研究数据来源，一种永不停息的、流动的研究资源，不一定是对其他来源数据的全面替代。2大数据和社会学研究冇关系吗？大数据和社会学研究关系密切，对其应用，目前，看起来似乎没那么紧迫，且主要对实证社会学产生较大的影