预见性维护培训(TS16949)

《预见性维护培训(TS16949)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、预见性维护管理知识及推行——培训课件预防性维护：为消除设备失效和生产的计划外中断的原因而策划的措施，作为制造过程设计的一项输出。（来源于TS16949之3.1.6）预见性维护：基于过程数据,通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。(来源于TS16949之3.1.7)一、TS16949中预见性维护和预防性维护定义：二、预见性维护和预防性维护区别：理解案例1：网络收集我们经常测体温异常或感到有点咳嗽，可以预见再不注意身体，就会感冒了，就要更难受了。说明要去输液或吃药了，在没有感冒之前，我喝点冲剂预防一下，就是预见性维护身体；快到晚秋了天冷了，要加衣服，这一般是预防性维护，防止感冒！理解案

2、例2：网络收集一个机械电机负载过大的话，会导致机体发热，这里有个机体温度的问题，通过红外线温度测试连续监控，发现温度已达到300度时（就是举个例子，不一定对），这个设备电机随时就会烧线圈或线路板，要是真烧毁了，设备就必须进行维护性活动（换板子或修线圈），采取什么行动呢？抓紧时间对设备进行启动散热程序或者减速10分钟进行降温。这个活动就是预见性维护（没有产生电机的维修性问题）。当然，接下来进行分析发现此电机可以温度达到280度时（上限），我们设计上一次自动减速装置,或者额外在其外面装一个风扇。这就是预防性维护了。至于300度怎么来的，可以是设备说明书上的，也可以是以前在修故障电机的时候摸出来

3、的经验数据。理解：维护计划输入：使用说明书、易损件更换周期、操作指导手册等。编制计划维护计划输入：设备状态信息(过程监控)、过程能力指数CPK、平均故障间隔MTBF(设备部件或备件)等。计划实施潜在失效模式分析<过程数据趋势分析>措施制定符合条件措施实施消除失效消除潜在失效②预见性维护①预防性维护预见性维护：基于过程数据,通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。(来源于TS16949之3.1.7)三、预见性维护定义解释：过程数据：设备应用于生产过程而形成的数据。如：设备状态信息、过程能力指数CPK、平均故障间隔MTBF（设备部件或备件）潜在失效模式：指部件、子系统或系统有可能会未达到

4、或不能实现项目/功能栏中所描述的预期功能的情况；（产品或过程失效的表现形式。）一般的失效模式（包含不限于）：裂纹、变形、松弛、泄漏、粘结等）；一般的实效结果：噪音、操作费力、刹车不灵、漏气等；维护性问题：预防和预测维护目的都是为不要在设备出现故障后才开始采取补救措施，避免因为设备故障及维护带来的产品质量问题和停工时间问题；四、2010年体系审核一般不符合项及审核组指导意见①不符合项审核过程叙述：2010年8月4日TS审核老师检查关键设备管理，要求出具《关键设备备件清单》，发现清单中没有关键备件MTBF数据，检查结论为“设备的预见性维护没有按照关键设备的关键备件的MTBF数据实施。”②审核老

5、师指导：应对直接用于生产的关键设备的关键部件或备件的消耗进行数据统计，计算关键设备的关键备件消耗的MTBF值，根据此MTBF值进行预见性维护工作。例如：编号为×××—×××的设备，某个关键备件一年内更换了4个，每个件消耗的时间间隔是多少、问题原因是什么等等，计算MTBF值（单位小时），在下一个MTBF值快到期时，提前对其进行更换、检查或检修，进行了这些工作后重新计算MTBF值。（上述“例如”内容是本次TS审核老师的指导意见，也是本次推进预见性维护工作的指导意见。）五、设备预见性维护推进计划及注意事项针对此不符合项，设备部牵头整改的方案如下：①各生产设备科通过2010年上半年各厂部设备故障信

6、息，统计故障停台时间排名TOP3的关键设备。9月6日前完成，各生产设备科科长③各生产设备科对故障停台时间TOP3关键设备的《关键备件清单》中备件的消耗情况、消耗根本原因等失效数据进行收集，并计算MTBF值（新安装备件到其第一次损坏的时间间隔，单位：小时）。9月20日前完成，各生产设备科科长②设备部设备工装管理科将编制“设备预见性维护管理知识”，组织各厂部生产设备科体系接口人或设备接口进行“设备预见性维护管理知识”的培训工作。9月9日前完成，王克文④各生产设备科根据关键备件的MTBF值编制预见性维护计划，制定提前检测、维护或更换的措施。9月25日前完成，各生产设备科科长要点：针对本次一般不符

7、合项，乘用车制造事业部李（勃）部长也明确要求：“试点开展符合TS标准要求的关键设备预见性维护工作。”，所以本次的主要措施为：“选择故障次数或停台时间排列TOP3的关键设备，收集关键备件的失效数据，制定相关的预见性维护计划。”整改措施理解：第一步：经过与乘用车制造事业部体系接口人沟通，最终理解为：以厂部为单位(范围)，依据2010年上半年(历史数据范围)设备故障信息(过程数据类型)，统计故障停台时间排名TOP3的关键设备(