试验与统计学分析

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1、第一章1、生物统计学:用统计学的原理和方法研究生命科学中的问题的学科。2、生物统计的作用:①捉供试验或调查设计的方法;②提供整理、分析资料的方法3、生物统计的常用术语:①总体与样木;总体:根据研究目的确定的同质研究对彖的全体(集合)称为总体;样本:从总体屮随机抽取的部分研究对象。②参数与统计量;参数(parameter):由总体计算的特征数叫参数;统计量(staistic):由样本计算的特征数叫统计量。③随机误差与系统误差④准确性与精确性4、统计学发展概况:古典记录统计学:①拉普拉斯:发展了概率论的研究;推广了概率论在统计中的应用;明确了统计学的人数法则;进

2、行了人样本推断的尝试。②高斯:建立最小二乘法;发现高斯分布。近代描述统计学:①高尔登:初创牛物统计学;对统计学的贡献;关于变异;关于“相关”;关于“回归”。②毕尔生:变界数据的处理;分布曲线的选配;卡方检验的提出;回归与相关的发展。现代推断统计学:①哥塞特的t检验与小样本思想;②费雪:“通用方法论”;“假设无限总体”;抽样分布;方差分析;试验设计;随机化原则。第二章1、统计工作的步骤:研究设计;搜集数据;報理数据;分析数据;结果呈报与解释。2、描述统计与推断统计:①描述统计;内容:搜集数据;整理数据;展示数据・。Id的:描述数据特征;找出数据的基本规律。②推

3、断统计;内容:参数估计;假设检验。日的:对总体特征作出推断。3、资料的分类:①数量性状资料②质量性状资料③半定量(等级)资料4、资料的常用整理方法:①当观测值不多(nW30)时,不必分组,直接进行统计分析。②当观测值较多(n>30)时,宜将观测值分成若干组,以便统计分析。5、常用的统计图表:①统计表(statisticaltable)——数据代替文字描述,便于统计结果的精确、简洁的表达和対比分析。②统计图(statisticalchart)用图形代替数据,获得直观、形彖的效果。6、资料特征数的计算平均数:标准差:变异系数:标准差与其相应的平均值Z比。第三章1

4、、定义试验、结果、事件、样本空间、概率试验:通常我们把根据某一•研究目的,在一定条件下对自然现象所进行的观察统称为试验。结果:事件:一类是可预言其结果的,即在保持条件不变的情况下,重复进行试验,其结果总是确定的,必然发生(或必然不发生)。另一类是事询不可预言其结果的,即在保持条件不变的情况下,垂复进行试验,其结果未必相同。这类在个别试验屮其结果呈现偶然性、不确定性第一章1、生物统计学:用统计学的原理和方法研究生命科学中的问题的学科。2、生物统计的作用:①捉供试验或调查设计的方法;②提供整理、分析资料的方法3、生物统计的常用术语:①总体与样木;总体:根据研究目

5、的确定的同质研究对彖的全体(集合)称为总体;样本:从总体屮随机抽取的部分研究对象。②参数与统计量;参数(parameter):由总体计算的特征数叫参数;统计量(staistic):由样本计算的特征数叫统计量。③随机误差与系统误差④准确性与精确性4、统计学发展概况:古典记录统计学:①拉普拉斯:发展了概率论的研究;推广了概率论在统计中的应用;明确了统计学的人数法则;进行了人样本推断的尝试。②高斯:建立最小二乘法;发现高斯分布。近代描述统计学:①高尔登:初创牛物统计学;对统计学的贡献;关于变异;关于“相关”;关于“回归”。②毕尔生:变界数据的处理;分布曲线的选配;

6、卡方检验的提出;回归与相关的发展。现代推断统计学:①哥塞特的t检验与小样本思想;②费雪:“通用方法论”;“假设无限总体”;抽样分布;方差分析;试验设计;随机化原则。第二章1、统计工作的步骤:研究设计;搜集数据;報理数据;分析数据;结果呈报与解释。2、描述统计与推断统计:①描述统计;内容:搜集数据;整理数据;展示数据・。Id的:描述数据特征;找出数据的基本规律。②推断统计;内容:参数估计;假设检验。日的:对总体特征作出推断。3、资料的分类:①数量性状资料②质量性状资料③半定量(等级)资料4、资料的常用整理方法:①当观测值不多(nW30)时,不必分组,直接进行统

7、计分析。②当观测值较多(n>30)时,宜将观测值分成若干组,以便统计分析。5、常用的统计图表:①统计表(statisticaltable)——数据代替文字描述,便于统计结果的精确、简洁的表达和対比分析。②统计图(statisticalchart)用图形代替数据,获得直观、形彖的效果。6、资料特征数的计算平均数:标准差:变异系数:标准差与其相应的平均值Z比。第三章1、定义试验、结果、事件、样本空间、概率试验:通常我们把根据某一•研究目的,在一定条件下对自然现象所进行的观察统称为试验。结果:事件:一类是可预言其结果的,即在保持条件不变的情况下,重复进行试验,其结

8、果总是确定的,必然发生(或必然不发生)。另一类是事询

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