论煤矿机电设备的故障诊断及其维护对策

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1、论煤矿机电设备的故障诊断及其维护对策【摘要】煤矿产业规模不断的扩大，也逐渐使煤矿的机械化程度提高，可以说随着社会生产力的迅猛发展使得煤矿机电设备越来越重耍，在釆矿生产中的占据着重要的作用。同时，对设备故障的识别也越来越精确,维修技术也越來越科学精细化，成为保证矿井生产安全和促进企业良好发展的基础。本文通过对煤矿机电设备的了解，针对设备故障的诊断与机械设备的维修作为出发点，阐明了将诊断系统用于矿山生产的必要因素，并且対如何诊断和维护对策提出了具体的应用方法，并进行了合理有效的分析。【关键词】煤矿生产；故障诊断；维护对策；机电设备近年来，随

2、着我国经济的快速增长,以至于能源消耗大幅上升。我国的煤炭需求持续保持迅速增长地势头，新建的人型煤矿项目都立项建设。许多矿井的生产尤其是较大型的矿井的产，基本上都实现了机械化和自动化的设备。由于机电设备在施工生产过程中是重要的构成因素，因而机械设备在使用过程时，环境条件、材料、工艺和人为因素都是影响设备使用寿命的因素，对零部件会产生磨损、蚀损、变形、断裂等现象，并随着零部件磨损程度的不断增人，陈旧的设备技术也逐渐随着科学技术被逐渐淘汰，自然而然地将会出现不同的故障，设备的功能和精度大幅度削弱，严重的会使设备丧失使用价值。所以针对此种情况，

3、本文通过对机电设备的认识和了解，分析了如何诊断故障，并且提供了合理可行的维护对策，希望可以改善在煤矿采煤时因设备故障而无法止常运营生产的状况，提高生产效率，创造利润。一•故障诊断对于维修机电设备屮的作用机电设备故障诊断技术的根本目的是以预防设备运行中发生的各种故障为前提的，通过对现代计算机技术的了解，信息技术把握以及对遥感技术的运用等对在线设备进行系统监测控制，而且通过掌握矿山机电设备的各种工况参数与相应的参数值进行校対，从而対设备做出可靠性的预测，而且能对参数进行定位，并进行原因以及处理措施进行智能分析。系统能依据不同参数的变化规律对

4、设备运行情况作出分析，科学的预判可以避免传统检测中的漏检以及重复检修问题，提高了设备运行的安全性与连续性。二•煤矿机电设备的诊断方法2.1参数值的监测与控制。参数的监测检验有直观且迅速的优点，在设备运行中对传动等关键部位的各项参数进行在线监测与历史数据实时比对，反映设备的真实状态。例如对温度的诊断，基本原理是由于故障设备的运行温度会发生异常，因此可以将不同的设备机件运行温度输入系统，一旦监测温度显示异常，可以立即根据数据判断将发生故障的位置及其原因报告给工作人员，当维修人员收到警报提示时，可进行及时的修复工作，确保设备稳定运行。2.2网

5、络技术的实际应用。网络是现代生活不科学少的工作环境，可以通过网络学习任意的安排工作关系，由于煤矿机电设备的故障诊断十分复杂，因此网络控制机电设备十分必要，在故障诊断方面的作用也非常卓越。可以了利用网络对矿山的机电故障进建立复杂而又科学的诊断系统，并针对于故障的隐蔽性和渐变性这一特点建立有关故障原因和各种征兆模糊的因果关系的对应矩阵，使足量分析与专家经验分析相结合。2.3建立诊断故障的数据分析库。故障诊断系统是以设备运行参数和故障记录为前提进行参考和分析的。因而应对故障部明显的设备部分进行系统的、全面细致的分析排查，将故障的处理方法、形式

6、特征和产生原因等数据分析归纳成完备的设备故障诊断分析数据库，如果有同类故障再次发牛，系统可以及时的对故障进行分类整理，并且指出故障产生的原囚和处理的有效对策。还可以通过专家对系统进行诊断，专家在诊断系统时能综合运用各专业技术，模拟虚幻的思维过程，合理的进行分析诊断。我国现有的矿山机电设备故障诊断专家系统越來越趋于完善，知识库的构成借助于建立采煤机故障为前提，并对故障进行定性、定量分析，是比较科学的测量故障系统的有效方法之一。三•机电设备故障的预防对策3.1要加强日常设备维修。要确保设备的正常运转就要加强设备的维修与保养。安装设备应该严格

7、按照设备使用说明书的规定程序、方法和要求进行，安装的全过程都要有的记录，安装完毕要及时进行验收，在验收合格后才能移交使用。并且机电设备的维修人员要有良好的事业心与责任感，发现问题要及时处理解决，必须对设备进行间接性的维护与保养，在使用设备Z前都应该事先排查设备是否有故障并及时维修，避免不必要的隐患出现。因为实行口常的定期维护和保养有利于延长这杯的使用寿命,要从对基木的设备清洗进行，例如：清洗、干燥、注油、防锈等技术处理,对设备的运行状况和磨损程度要适时掌握，发现问题要及时采取措施。对于相对比较难清洗的大型固定设备，也要实行定期检查，例如

8、像挖掘机等移动设备，可通过检修部门进行年检和保养。3.2要做好职工的安全技术培训工作。提高职工的安全技术素质能更好地开展采矿工作，尤其是对于设备的使用来说更为重要，如果企业或者政府对机电操作人员进行上岗前的