【精品】异方差案例分析

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1、异方差案例分析中国农村居民人均消费支出主要由人均纯收入来决定。农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营性收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。为了考察从事农业经营的收入和其他收入对中国农村居民消费支出增长的影响，可使用如下双对数模型：InY=0O+011HXi+021nX2+“其中，Y表示农村家庭人均消费支岀，Xi表示从事农业经营的收入，X2表示其他收入。下表列出了中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入及消费支出的相关数据。中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入与消

2、费支出单位：元地区人均消费支岀Y从事农业经营收入XI其他收入X2地区人均消费支岀Y从事农业经营收入XI其他收入X2北京3552.1579.14446.4湖北1649.213521000.1天津2050.91314.62633.1湖南1990.3908.21391.3河北1429.8928.81674.8广东2703.361242.92526.9山西1221.6609.81346.2广西1550.62106&8875.6内蒙古1554.61492.8480.5海南1357.431386.7839.8辽宁1

3、786.31254.31303.6重庆1475.16883.21088吉林1661.71634.6547.6四川1497.52919.31067.7黑龙江1604.51684.1596.2贵州1098.39764647.8上海4753.2652.55218.4云南1336.25889.4644.3江苏2374.71177.62607.2西藏1123.71589.6814.4浙江3479.2985.83596.6陕西1331.03614.8876安徽1412.41013.11006.9甘肃1127.376

4、21.6887福建2503.110532327.7青海1330.45803.8753.5江西17201027.81203.8宁夏1388.79859.6963.4山东190512931511.6新疆1350.231300.1410.3河南1375.61083.81014.1资料来源：《中国农村住户调查年鉴》（2002X《中国统计年鉴》（2002）o我们不妨假设该线性回归模型满足基本假定，采用OLS估计法，估计结果如下：Inf=1.655+0.3166lnXi+0.5084InX2(1.87)(3.02)

5、(10.04)R2=0.7831R2=0.7676D.W=1.89F=50.53RSS=0.8232□Equation:UNTTLEDWorkfile:UNTnLED::Untitled

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26、DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:06/02/09Time:20:58Sample:131Inc

27、ludedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CI1.6548220.8862681.8671800.0724LOG(X1)0.3165590.1047003.0234830.0053LOG(X2)0.5083880.05061510.044280.0000R-squared0.783059Meandependentva「7.440815AdjustedR-squared0.767563S.D・dependentvar0.

28、355636S.E.ofregression0.171458Akaikeinfocriterion-0.597189Sumsquaredresid0.823141Schwarzcriterion•0.458416Loglikelihood12.25643Hannan-Quinncriter.•0.551953F-statistic50.53365Durbin-Watsonstat1.890547Prob(F-statistic)0.000000估计结果显示，其他收入而不是从事农业经营的收入的增长，对农户

29、消费支出的增长更具有刺激作用。下面对该模型进行异方差性检验。4•图示法。首先做出丫与X仁X2的散点图，如下：图2可见Xi基本在其均值附近上下波动，而X2散点存在较为明显的增大趋势。再做残差平方项务与InXi.I11X2的散点图：□Graph:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED::Untitled

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