遥感图像处理基础

《遥感图像处理基础》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第四章遥感图像处理基础模拟图像和数字图像模拟图像数字图像空间坐标和明暗程度是连续变化的离散数学表示的、空间坐标和灰度是不连续变化的图像的数字化1）采样（sampling）:模拟图象的空间离散化2）量化（quantization）:亮度值的离散化采样原理模拟图像数字图像模数（A/D）转换数模（D/A）转换量化的概念由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有效量化的级数，因此，不同传感器提供的有效量化的级数是不同的。传感器类型卫星名称有效量化级数信息量/bitMSSLandsat646TMLandsat2568HRV(S)Spot2568HRV(PA)Spot646AVHRRNOAA10241

2、0常用的遥感数字图像有效量化级数。图像数据的几何特性瞬时视场角IFOV：遥感器探测元件受光的角度。（IFOV=1像元）视场角FOV：整个探测器可以受光的角度。观测宽度或扫描宽度地面分辨率（力）、地面解像力1IFOV在地面投影面的大小。多通道数据、多波段数据、多光谱数据配准（通道配准、不同时期影像配准）FOV和IFOV数字图像的性质与特点数字图像的特点便于计算机处理与分析：计算机是以二进制方式处理各种数据的。采用数字形式表示遥感图像，便于计算机处理。因此，与光学图像处理方式相比，遥感数字图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。图像信息损失低：由于遥感数字图像是用二进制表示的，因此在获取、

3、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生图像失真。而模拟方法表现的遥感图像会因多次复制而使图像质量下降。抽象性强：尽管不同类别的遥感数字图像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。遥感图像的二维矩阵表示形式4）量化编码量化编码后的像元灰度值不是像元的平均辐射值，而是像元平均值所在的编码区的级数。量化等级采样间隔的确定遥感图像的数据格式BSQ（Bandsequential）各波段的二维图像数据按波段顺序排列（(像元号顺序），行号顺序），波段顺序）BIL（BandInte

4、rleavedByLine（(像元号顺序），波段顺序），行号顺序）BIP（BandInterleavedByPixel（(波段顺序），像元号顺序），行号顺序）LTWG(LandsatTechnicalWorkingGroup)数据提供图像注记信息BSQ（Bandsequential）各波段的二维图像数据按波段顺序排列（(像元号顺序），行号顺序），波段顺序）BIL（BandInterleavedByLine（(像元号顺序），波段顺序），行号顺序）BIP（BandInterleavedByPixel（(波段顺序），像元号顺序），行号顺序）四、遥感图像处理系统1、遥感图像处理过程遥感图像的处

5、理过程（图）2、遥感图像处理内容校正处理1）几何校正：消除几何畸变选择控制点；建立整体映射函数；重采样内插；2）辐射校正：消除辐射量失真图像变换指按一定规则从一帧图形加工产生另一帧图像的处理过程。1）图像增强2）特征提取：光谱特征、空间特征、纹理特征图像分类是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性，图像上的其它信息如大小、形状、纹理等标志尚未充分利用。1）监督分类2）非监督分类图像滤波与增强：消除噪声，提高图象的目视解译效果。特征提取信息融合图象压缩与存档专题信息提取与目标识别其

6、他高端处理遥感图像判读(ImageryInterpretation)是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。1)目视解译：指专业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。2)遥感图像计算机解译地物原型电磁波特性(物理性质)成像方式(几何性质)影像模型成像过程影像模型灰度、色调(物理性质)坐标位置（xy）(几何性质)地物原型解译过程目视解译的重要性目视解译是信息社会中地学研究和遥感应用的一项基本技能。遥感图像处理和计算机解译的结果，需要运用目视解译的方法进行抽样核实或检验。目视判读需要的设备少，简单方便，可以随时从遥感图像中获取许多专题信息，因此是地学工作者

7、研究必不可少的一项基本功。遥感图像目视解译原理遥感图像目视判读一般过程和方法遥感影像目视判读举例主要内容一、遥感图像目视解译原理景物特征和判读标志1）光谱特征2）空间特征3）时间特征影响因素遥感图像目标地物的识别特征图像：信息的载体，形象化的信息。图像包含的信息量远比文字描述更为丰富、直观和完整。遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息，它需要解决的问题是判读出遥感图像中有哪些地物，它们分布在哪里，并对其数量特征给予粗略的估计