财务风险财务风险预警主成分分析Logistic回归

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1、财务风险论文：上市公司财务风险预警Logistic模型的研究【中文摘要】随着中国走向世界步伐的加快，企业之间的竞争日益加剧，因此有必耍建立财务风险预警模型，及时发现企业的潜在风险，确保企业的正常运行。当前国内外财务风险预警模型有很多种，多元线性冋归模型Logistic冋归模型、人工神经网络技术模型等，经比较研究后发现Logistic回归模型最适合我国上市公司财务数据的数据分布特征。本文以上市公司中被特别处理的公司为财务危机的标志,选取了2009年104家ST、*ST类公司作为基础样本，104家非ST类公司为配对样本，样本规模共208家。以财务危机发生

2、吋点为T,利用研究样本中上市公司的T-l、T-2、T-3年的数据，借助SPSS17.0版统计分析工具进行研究。首先,研究了样本财务指标的数据分布特征，证实了我国上市公司财务指标总体上不服从正态分布，因而选择Logistic回归分析方法建立财务危机预测模型；其次,对财务危机出现前3年内这两类企业23个财务指标的显著性差异检验，并利用主成分分析法筛选了9个指标作为建立模型的自变量,构建了Logistic回归模型;最后应用该模型对样本中的208家企业进行了检验。该Logistic回归模型T-l、T-2、T-3的回判准确率分别为84.62%...【英文摘耍】

3、WiththedevelopmentofChina,enterprisefacesmoreandmorecompletion.Itisnecessarytoestablishmodeloffinancialcrisispredictiontofindoutthepotentialriskstoensurethenormaloperationofenterprise・Thecurrentdomesticandinternationalfinancialriskpre-warningmodelhasalotofkinds,multivariateline

4、arregressionmodel,Logisticregressionmodel,thetechniqueofartificialneuralnetworkmodelandsoon.BycomparisonwefoundthatLogisticregressionmodelismostsuitableforli・・・【关键词】财务风险财务风险预警主成分分析Logistic冋归【英文关键词】FinancialCrisisFinancialCrisisPredictionPrincipalComponentAnalysis【索购全文】联系AQ1：138

5、113721aQ2：139938848【目录】上市公司财务风险预警Logistic模型的研究致谢5-6中文摘要6-7ABSTRACT71引言10-151.1研究背景10-111.2财务风险预警研究的意义11-131・3研究思路与方法13-152财务风险预警模型的研究现状15-192.1国外财务风险预警模型研究现状15-162.2国内财务风险预警研究现状16-193财务风险预警的相关理论基础19-303.1相关概念19-243.1.1财务风险的界定19-203.1.2财务危机的界定20-223.1.3财务风险与财务危机的关系22-233.1.4财务风险

6、预警23-243.2财务风险预警243.2.2多元线性回归分析24-263.2.3Logistic回归分析26-283.2.4人工神经网络技术283.3多种财务预警模型的比较分析28-304Logistic财务风险预警模型的构建30-474.1研究样本的选取30-334.2财务指标的选择33-364.3财务风险预警模型的构建36-474.3.1模型建立的研究思路和方法36-374.3.2财务指标的简化37-424.3.3财务风险预警模型的建立42-444.3.4对比样本财务风险预警模型的构建44-475结论47-505.1Logistic回归模型比其

7、他模型的优点47-485.2本文构建的最新Logistic回归模型的优点485.3财务风险预警模型应用吋应注意的问题48-50参考文献50-52附录A52-55作者简历55-57学位论文数据集57