近期火爆的生物识别技术大揭密

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时间:2019-10-10

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1、智慧金融多生物识别技术CONTENTS目录一、指纹1二、静脉2三、人脸3四、声波4五、虹膜5根据人手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的绞线以及特征点各不相同的原理,通过比较个人指纹不同纹线的细节特征点,并将其与已知数据库中的指纹特征点进行比对,从而鉴别个人身份。一、指纹一、指纹优点:一、指纹是人体独一无二的特征,并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征;二、如果要增加可靠性,只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指,最多可以多达十个,而每一个指纹都是独一无二的;三、扫描指纹的速度很快,使用非常方便;四、读取指纹时,用户必需将手指与指纹采集头相互接触,与指纹

2、采集头直接;五、接触是读取人体生物特征最可靠的方法;六、指纹采集头可以更加小型化,并且价格会更加的低廉;缺点:一、5%-10%人群不适合,存在指绞较浅二、容易被复制三、易受外界影响:指纹磨损、脱皮、伤痕、水、汗、气候干燥、气温过低等因素影响。四、采集与认证部位与设备接触位置影响。五、准确率一般一、指纹应用案例:据了解,部分银行等银行在开户时已预留客户指纹信息,便于后续推广指纹支付。在客户ATM取款时做进一步身份识别、在POS机消费时作为小额支付的支付手段。一、指纹CONTENTS目录一、指纹1二、静脉2三、人脸3四、声波4五、虹膜5二、(1)指静脉

3、依据“人类手指静脉中流动的血液可吸收特定波长的红外线”这一原理,使用特定波长红外线对手指进行照射,得到手指静脉的清晰图像,并进行分析、处理,将获得的手指静脉生物和与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认使用者的身份。二、(1)指静脉优点:(1)属于内生理特征,不会磨损,较难伪造,具有很高安全性。(2)血管特征通常更明显,容易辨识,抗干扰性好。(3)可实现非接触式测量,卫生性好,易于为用户接受。(4)不易受手表面伤痕或油污的影响。(1)指静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化,永久性尚未得到证实(2)虽然可能性较小,但仍然存在无法成功注册登记的可

4、能。(3)由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化。(4)采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高。缺点:二、(2)指静脉中国金融行业是货币集中流通的行业,属于高风险行业,对安全防范系统的防护等不能等同于普通单位。出入人员控制智能门禁系统是安防系统中的一个很重要的组成部分,而在银行、金库等金融行业的应用场所,网络门禁系统更是金融行业的“守护神”,其作用至关重要。在传统单一的卡式身份认证系统中,主要着眼于一卡通的便捷性,在银行这种特定的环境下,如金库、守库室等,无法更好的满足金融行业的保密性和安全性的要求。针对金融行业的高安全性,必须使用生物

5、识别技术的新一代身份识别技术:指静脉识别技术的安全优势和特点,为这种高安全需求提供了更好的解决方案.应用领域掌静脉识别利用近红外线照射手掌,并由传感器感应手掌反射的光。其中的关键在于流到静脉红血球中的血红蛋白对波长760nm附近的近红外线会有吸收,导致静脉部分的反射较少,在影像上就会产生静脉图案。也就是说,静脉识别是利用反射近红外线的强弱来辨认静脉的位置。然后通过读取的静脉数据与预先存储的手掌静脉数据进行对比,就可以对用户进行识别了。二、(2)掌静脉非接触型手掌静脉识别技术活体识别:在该系统中,非活体的手掌是得不到静脉图像特征的,因而无法识别,从而

6、也就无法造假。非接触型:卫生,使用者心理抵触感小,非常适合使用人员众多的各种场合使用。动作简单自然:只需把手掌放于传感器上方,即可实现本人身份识别。识别精度高:手掌静脉血管较粗,数量较多,手牚静脉识别技术实现高精度的识别。本人拒绝率在0.01%以下时,别人误识率在0.00008%以下。安全性高/对应率高:手掌静脉为人体内部信息,伪造极为困难。几乎适用于所有人。静脉识别装置小巧:外形尺寸小,重量轻。二、(2)掌静脉特点:应用领域二、(2)掌静脉安防门禁装置:高安全性、高精度确保安全之门万无一失。金融更加安全可靠的认证方式确保储户资产安全,防止内部违规

7、操作。教育活跃于教室、考场、图书馆、食堂等设施,准确、方便、卫生地实现各个设施的安全管理。医疗非接触认证顺应医疗机关安全要求。佩戴橡胶手套状态下即可进行认证。高精度、高可靠性确保门诊、药房、化验、手术室、病房各个环节的信息连贯。杜绝事故的发生。娱乐简便、准确、地实现本人认证。无需携带门卡、钥匙、现金即可实现认证,既保证准确又维护客人体面。二、(2)掌静脉应用案例:“掌静脉”识别办理存取款业务CONTENTS目录一、指纹1二、静脉2三、人脸3四、声波4五、虹膜5人脸综合分析:采用先进的机器学习和计算视觉技术,对输入的图像、视频进行分析,找到图像、视频

8、中存在的人脸,并在器官特征点定位的基础上,对人脸进行几何和光照归一化,进而提取人脸的鉴别特征,并将其与已知人脸进行对比,从

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