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《基于神经网络的人脸识别系统设计【毕业论文-文献综述-开题报告】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、（2011届）毕业设计题目：基于神经网络的人脸识别系统设计姓名：专业：电子信息工程班级：学号：指导教师：导师职称：2011年5月28日基于神经网络的人脸识别系统设计摘要基于神经的人脸识别系统是一个很有意义的课题，这是一种生物特征识别技术，即利用人类本身的固有生物特征对个人进行身份认证，与传统的身份识别的方法相比较具有更可靠、更有效、更安全等的优点。近三十年来越来越受到学者和专家的重视，并且在门禁系统、视频监视、公共安全等社会安全管理上都具有广泛的应用。本次研究是在ORL入脸数据库的基础上，应用神经网络的技术，通过MA
2、TLAB软件编程对进行人脸的特征提取和识别的。主要内容如下：1.对人脸识别的来源、意义、难点以、发展应用、主要内容等有一个系统性的认识。2•更深入的了解人脸识别的基本流程和主要过程。3.了解人脸特征提取的各种概况和主要分类，并且系统性的了解BP神经网络。4.解释PCA,并通过软件编程进行人脸识别。关键词：人脸识别、特征提取、主成分分析、BP神经网络FaceRecognitionSystemDesignBasedonNeuralNetworkAbstractFacerecognitionbasedonneuralsys
3、temisaverysignificantissue,whichisabiometricidentificationtechnology,namelytheuseoftheinherenthumanbiologicalcharacteristicsoftheirindividualidentity,withthetraditionalmethodofidentificationcomparedwiththemorereliable,moreeffectivesafetyadvantages.Lastthreedeca
4、desmoreandmoreattentionbyscholarsandexperts,andaccesscontrolsystems,videosurveillance,publicsafety,socialsecuritymanagementhasawiderangeofapplications.ThestudyisbasedontheORLfacedatabase,neuralnetworktechnology,throughMATLABsoftwareprogrammingofthehumanfacefeat
5、ureextractionandrecognition.Followingmajorelements:1.Thesourceofrecognition,meaningdifficulttodevelopapplications,themaincontents,whichareasystematicunderstanding.2.Abetterunderstandingofthebasicflowandthemainrecognitionprocess・3.Tounderstandavarietyoffacialfea
6、tureextractionandthemaincategory,andsystematicunderstandingoftheBPneuralnetwork.4.ExplainPCA,carriedoutthroughfacerecognitionsoftwareprogramming.Keywords:FaceRecognition、FeatureExtraction、MainComporientAnalysis、BPneuralnetwork摘要IAbstractII1绪论11.1人脸识别的来源11・2人脸识别
7、的意义11・3人脸识别的综述21.3.1发展和应用21.3.2主要内容31.3.3基本流程41・4人脸识别的难点62特征提取72.1特征提取的简述72.2人脸特征提取分类72.2.1基于局部特征法72.2.2人脸器官定位法82.3主成分分析93BP神经网络133.1BP神经网络简介133.2BP神经网络算法144实验分析和结果184.1程序分析184.2实验结果235总结与展望271.1总结273.2展望28参考文献29致谢错误！未定义书签。B付录30附录1Main30网寸录2CreateDatabase31附录3E
8、igenfaceCore31附录4Recognition32hi1绪论1.1人脸识别的来源自1990年之后，人脸识别得到了空前的发展，许多理工科大学和IT产业公司都幵始对此进行了研究，通过对人脸图像的检测标准化，然后进一步分析人脸的表征，提取入脸的特征，识别人脸，最后输出相应的符号。入脸识别其实是基于光学的人脸图像的身份识别和验证，通过属性分离
