基于神经网络的人脸识别系统设计【文献综述】

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1、毕业设计文献综述题目：　　　　基于神经网络的人脸识别系统设计专业：电子信息工程1前言人脸的识别是基于生物特征识别技术的一种主要方法。早在1888年和1910年，高尔顿在《NATURE》杂志内发表了2篇关于通过人脸进行身份识别的文章，而且对人类自身的人脸识别能力也进行了分析。自1990年之后，人脸识别得到了空前的发展，许多理工科大学和IT产业公司都开始对此进行了研究，通过对人脸图像的检测标准化，然后进一步分析人脸的表征，提取人脸的特征，识别人脸，最后输出相应的符号。人脸识别其实是基于光学的人脸图像的身份识别和验证，通过属性分离、特征提取、分

2、类判断得到最后的结果。神经网络是由大量的神经元相互连接而成的的，是一个自适应的动态系统，而神经元是人工神经网络中的基本元件，人工神经网络从某种角度模仿、简化和抽象了人脑功能的若干基本特征。从脑神经元学说之后就有了人工神经元的研究。1943年开始一直到现在，神经网络一直不断的发展，虽然中间也遇到不少挫折，但是仍然得到了突破性的发展。神经网络技术不仅是在人工智能、自动控制、计算机科学、信息处理等方面有很大突破，而且也在机器人、模式识别、cad/cam方面也有发展。Matlabe则是一款功能强大的信号处理软件，是交互性非常好的可视化工具，里面还

3、有各种的工具箱，可以通过对文件编程和连接，完成各种高难度的计算和转化识别。通过人工神经网络系统、人脸识别技术与matlab软件三者相结合，来完成神经网络的人脸识别系统。人脸识别是实现的内容,神经网络则是实现这个任务的具体技术，通过Matlabe软件的综合实现完成最终的识别。2主题2.1研究背景及意义人工神经网络的发展已经有一段比较长的历史了，据《MATLAB神经网络应用设计》的记载，它的发展有过两个高潮，第一次热潮开始于1943年，著名心理学家W.mcculloch、数学家W.pitts、hebb开创了神经科学理论研究时代。之后相继有了更

4、大的发展：伺服电机反馈自稳定系统、模拟人脑感知和学习能力的感知器概念、神经元网络方程、自适应线性元件等等，大家对神经系统表现出来的好奇心大大的推动了神经网络的发展，一直到1969年，这段时间的发展科学家们为此作出了巨大的贡献。之后进入了一个低潮，据董长虹所编著的《MATLAB神经网络应用设计》所叙述20世纪60年代到70年代是神经网络发展的低潮时期，主要是因为人们发现了神经网络的传感器存在很多缺陷，并不能象所预期的正确的测试出我们所要的结果。但是这中间也一定发展:自组织映射、神经认知机网络理论、bsb模型、bp理论等等。第二次高潮是在20

5、时间80年代，就是在1982年提出“hopfield”(一个非线性动力系统的理论模型)之后，神经网络有了巨大的发展，之后又有了大规模并行网络学习机（隐单元）、nettalk程序系统、杂志《神经网络》、ieee的神经网络杂志等都不断推动了。在这过程中，有高潮有低潮，神经网络的研究有三个大的方向：一个就是原来神经网络理论的初衷，探索人脑神经系统构成体系；一个是新的电脑领域所关注的问题，用微电子学或者光学器件形成的特殊功能的网络；另一个未来仍需要更多发展的领域，即当一些传统的方法解决不了某些问题时，将神经网络理论作为一种解决问题的方法手段。如今

6、神经网络理论的应用已经在当今社会有了很大的发展，自从ieee的神经网络杂志出现后，各种杂志层出不穷，神经网络技术进入了一个蓬勃发展的时期。神经网络技术不仅是在人工智能、自动控制、计算机科学、信息处理等方面有很大突破，而且也在机器人、模式识别、cad/cam方面也有发展。研究内容相当的广泛，是多种学科交叉技术领域，生物原型研究、建立理论模型、网络模型与算法研究、神经网络应用系统这四个内容中有重要的体现。而其主要的研究领域和网络应用有：a.模式识别和图像处理（印刷体和手写字符识别、语音识别、签字识别等）b.控制和优化（化工过程控制、机器人运动

7、控制、家电控制、半导体生产中参杂控制等）c.预报和智能信息管理（股票市场预测、地震预报、交通管理）d.通讯（自适应均衡、回波抵消、路由选择等）e.空间科学（空间交会对接控制、导航信息智能管理、飞行程序优化管理）神经网络技术在这些方面的不同应用给我们的生活、科学技术、通讯、交通等各方面都带来了不同的发展，虽然神经网络的理论研究和实际应用都还存在很多需要探索和发展，但是更加有许多地方已经离不开神经网络科技术的应用。其中有个hopfield神经网络，是一种反馈神经网络，并且还具有联系记忆。在运行过程中会对网络进行初始化，初始化之后可以从网络系统

8、之中随机的选取一个神经元并按照公式计算出神经元的输入和输出，与此同时网络中的其他神经元系统将会保持不变。然后去判断网络有没有到达稳态，到了稳态之后则结束循环，没有到达则继续循环以上步骤。这个系