基于多主体的复杂产业知识网络动态演化研究

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1、上海交通大学硕士学位论文基于多主体的复杂产业知识网络动态演化研究姓名：周浩元中请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：陈晓荣20090101上海交通大学硕士学位论文基于多主体的复杂产业知识网络动态演化研究摘要知识网络是企业间进行知识管理的重要方法，将企业网络限定在同一产业内，由于知识的共通性，有利于知识的学习和传播。目前很多研究关注于产业知识网络拓扑结构特征对于知识流动的影响，但是网络上的知识流动动力学如何影响网络拓扑的形成也具有重要的意义，因而本文的目的是考察这两者如何相互影响。本文主要建立了两个基于多主体的复杂产业知识网络演

2、化模型。在第一个模型中设计了五类异质主体，会根据不同的策略选择合作主体，通过建立合适的演化机制进行模拟仿真演化，发现知识网络涌现出复杂社会网络的一些典型结构特征；在混合主体构成的知识网络上，与高知识主体进行合作和追逐潮流的主体可以获得快速的知识增长；最后发现位于网络中心地位的主体在知识竞赛中获得领先地位。第二个模型是一个同质主体模型，具有初始的网络结构，引入了演化博弈的思想，在演化过程中主体可以根据资木存量的大小学习邻居的博弈策略，网络拓扑会随着时间而变化。通过仿真我们发现网络中会出现合作的涌现，坚持合作的策略可以获得最大的知识水平增

3、长。最后本文通过引入两个案例的讨论进行重新分析，具体验证了网络的发展演化过程以及知识的传播增长过程，对两个模型进行了解释和补充。关键词：知识网络，基于多主体，演化，I専弈MULTI-AGENT-BASEDDYNAMICALEVOLUTIONOFCOMPLEXINDUSTRIALKNOWLEDGENETWORKSABSTRACTKnowledgenetworkisanimportantwayinknowledgemanagingamongfirms.Ifwerestrictthefirmnetworkinancertainindustr

4、y,itishelpfulinknowledgelearningandknowledgespreadbecauseoftheaffiliationintheknowledge.Nowitattractsattentionhowthestructuralcharacteristicsofcomplexindustrialknowledgenetworkwillaffecttheknowledgeflowing.Butitisalsoimportanthowthedynamicprocessofknowledgewillaffectthe

5、formationofnetworkstructure・Sothepaperfocusesontheinterrelationbetweenthem.Thepaperfoundstwomulti-agent-basedmodelsofcomplexindustrialknowledgenetwork.Inthefirstmodel,theagentsselectsomeotheragentstobuildknowledgeconnectionsaccordingtotheirownrequirementsandwedividethes

6、eagentsintofivecategories.Thenwefindthatsomebasicstructuralcharacteristicsoftypicalcomplexsocialnetworksemergerd.Wealsofindthatinamixedknowledgenetwork,theknowledgeoftheagentswhichseekconnectionswithagentsofhighknowledgelevelandwhichgoaftertideincreasemostquickly.Wealso

7、drawaninclusionthatthoseagentslocatingatthecenteroftheknowledgenetworkleadtheknowledgecompetition.Thesecondmodelisanmodelwiththesameagentsandithastheinitialstructure・Weimporttheideaofevolutionarygames・Agentscanlearnthestrategyofneighborandthestructureofthenetworkwillcha

8、ngewithtime・Accordingtothesimulation,wefindthatcooperationemergesinthenetworkandtheknowledgeofagentswhichinsis