基于Ts-NVDI模型的重庆市农业干旱监测研究

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1、重庆师范大学硕士学位论文基于Ts-NVDI模型的重庆市农业干旱监测研究硕士研究生：唐诗指导教师：杨华副教授魏兴萍副教授学科专业：农业信息化所在学院：地理与旅游学院重庆师范大学二〇一四年五月二十日万方数据AThesisSubmittedtoChongqingNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterResearchonAgriculturalDroughtMonitoringbasedonTs-N

2、DVISpaceofChongqingCandidate：Tang-shiSupervisor：Yang-huaProfessorMajor：AgriculturalinformatizationCollege：CollegeofGeograghyandTravelChongqingNormalUniversityMay，20，2014万方数据重庆师范大学硕士学位论文中文摘要基于Ts-NDVI模型的重庆市农业干旱监测摘要干旱是近年来在全国、乃至世界范围内发生频率较高的自然灾害之一，它不仅严重影响到

3、了自然环境的生态平衡，还威胁着人类经济、社会的可持续发展，其对农业生产活动造成的影响尤为严重。重庆市位于我国西南部，地形地貌条件以丘陵山区为主，土壤蓄水能力比较差，夏季气温较高，降水时空分布不平均，因此，常常发生区域性、阶段性的干旱灾害，给人们的生活、生产活动造成了严重的影响，特别是给农业生产带来了巨大的损失。相对于传统的土壤墒情监测，遥感技术具有速度快、效率高、成本低等优点。因此，利用3S技术，大面积、及时、准确的监测干旱信息，评估干旱程度，并采取积极有效的抗旱措施，最大限度地降低干旱造成的损失

4、具有重要的现实意义。植被指数和地表温度与植被生理、生长联系密切，是研究农业干旱监测的重要指标。但单独利用地表温度或植被指数进行干旱监测时，会出现植被在受水分胁迫时短期内仍能保持原有绿色的时间滞后问题，从而降低旱情监测的准确度和实用性。因此将两者耦合进行干旱监测的方法成为当前干旱监测研究的一个重要方向。本文运用重庆市2000-2011年5-9月MODIS地表温度数据和地表反射率数据，建立Ts-NDVI模式，反演得到重庆市植被生长期的温度植被干旱指数（TVDI），分析了TVDI与Ts、NDVI和气象数

5、据的关系以及研究区2000-2011年月际和年际旱情时空分异。研究表明：（1）研究区Ts-NDVI特征空间的干、湿边并非呈一条直线，且不同时期特征空间的干、湿边具有相似的形状；干、湿边的斜率随着NDVI值的变化而发生变化；（2）TVDI与Ts、NDVI、以及气象站点降水量具有一定关系，从关系中可以发现TVDI作为旱情评价指标有一定的合理性。TVDI与Ts、NDVI的相关性分析显示，TVDI与Ts呈显著正相关，与NDVI呈负相关；从TVDI与气象站点降水量数据变化趋势来看，随着TVDI值的增大，气象

6、站点降水量呈减小趋势；I万方数据重庆师范大学硕士学位论文中文摘要（3）2000-2011年的月际变化分析表明，研究区东北部的湿润区总体变化不大；研究区各年的5-6月轻旱区和中旱区所占面积比例较大，易发生春旱；各年的7-9月全区中旱区和重旱区面积有所增加，正常和轻旱面积有所减小，研究区常有伏旱发生。（4）2000-2011年的年际变化分析表明，2000-2011年研究区全区主要以中旱和重旱为主。研究区内由东北部向西南部呈现出由轻旱向重旱的过渡性变化，其中渝西地区出现重旱年份最多。2000-2011年

7、年间，2006年的轻旱、中旱和重旱面积比最大，高达90.54%，旱情最为严重。关键词：Ts-NDVI模型，TVDI，农业干旱，重庆市II万方数据重庆师范大学硕士学位论文英文摘要ResearchonAgriculturalDroughtMonitoringbasedonTs-NDVIofChongqingABSTRACTDroughtisoneofmajornaturaldisastersthathappensfrequentlyinworld-wideinrecentyears,theynoton

8、lydisturbedsocialandeconomicsustainabledevelopmentseriously,butalsoaffectedagricultureespecially.InthesouthwestofChina,duetothecomplicatedterraincondition,poorcapacityofwaterstorageinsoil，unevenspatialandtemporaldistributionofrainfallandsoon,r