基于可见光和红外遥感的农业干旱监测方法研究进展

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1、基于可见光和红外遥感的农业干旱监测方法研究进展摘要：中国干旱灾害频发。农业干旱可造成农作物分布、生长发育、产量及品质变化。近年来遥感已为大面积快速准确地监测农业干旱提供了数据支持和理论依据。文章旨在把握农业干旱遥感监测研究进展，力求从农业干旱监测方法及业务平台做全面总结及评价，以期促进农业遥感干旱监测的深化研究。文章从可见光-近红外方法、热红外方法和可见光-近红外-热红外遥感方法等方面对国内外研究进展进行了全面分析。分析表明，目前各农业干旱遥感监测方法多是从土壤含水量进行旱情监测，部分模型在植被区无法适用，各模型都有其时空使用局限

2、性。为此，未来的农业干旱遥感监测应从多种遥感监测方法结合、多遥感数据源弥补、多学科模型融合及多时相历史数据采用等方面进一步发展。关键词：农业干旱；遥感；监测；研究进展3结束语农业干旱监测是全球难题之一。但由于植物-土壤-水分系统本身的复杂性，增加了农业干旱遥感监测的难度，目前的农业遥感干旱监测的理论与方法，多是从土壤含水量进行旱情监测，部分模型在植被区无法适用，各模型的使用都是建立在一定假设条件之下，都有其时空使用局限性。为更好地监测农业干旱，可从以下几方面深入研究：（1）农业干旱指标对比时，尽量使用多时相正常年份历史数据，减少单

3、时相极端值对监测结果影响。（2）多种遥感监测方法结合，打破某一方法使用范围限制。比如可以在作物长势前期或裸土使用土壤热惯量法，在作物生长旺期，可以使用植被状态指数，温度状态指数温度植被指数等。（3）不同遥感数据源结合，弥补单一数据源弊端。如微波遥感和光学遥感结合进行农业干旱监测，利用微波遥感全天候全天时优势、光学遥感空间分辨率高优势，从而增加监测精度。（4）引入其他学科干旱监测方法或者构建遥感模型与其他学科模型相结合的多源数据综合模型。如采用数据同化方法、综合气象干旱模型和遥感干旱监测模型建立新指标，提高干旱监测准确度和精确度。参

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