基于MODIS_EVI重庆水稻估产

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1、重庆师范大学硕士学位论文基于MODIS_EVI重庆水稻估产硕士研究生：张军龙指导教师：李月臣教授学科专业：农业信息化所在学院：地理与旅游学院重庆师范大学二零一四年五月万方数据ADissertationSubmittedtoChongqingNormalUniversityforMasterDegreeMODIS_EVI-basedRiceYieldEstimationinChongqingByJunlongZhangMajor:AgriculturalInformatizationDissertationSuperviso

2、r:Prof.YuechenLiCollege：GeographyandTourismCollegeChongqingNormalUniversity(Chongqing)May，2014万方数据重庆师范大学硕士学位论文中文摘要基于MODIS_EVI重庆水稻估产摘要遥感技术为植被的监测提供了新的方法，相比于传统的植被监测方法具有耗时少、范围大和时间连续性好的优点。遥感时间序列为植被的持续变化和动态监测提供了新的数据依据。遥感水稻产量预测是遥感植被监测的重要内容。关于遥感农作物估产的研究在国外首先进行，美国在遥感农作物产量预

3、测中取得了重要成果。植被指数在遥感农作物动态监测和产量预测中得到了很广泛的应用。对遥感植被指数的时间序列进行研究可以得到有关植被生长的关键特征信息。我国北方地区应用遥感植被指数进行估产也取得了良好的效果。尤其是归一化植被指数NDVI在农作物产量预测中被认为是进行北方农作物产量预测的最佳指标。增强植被指数EVI是MODIS数据中重要的植被指数产品，在土壤背景和大气干扰的处理上有了一定的改进，是对归一化植被指数NDVI的改善和升级。EVI的提出和运用，对改善和提高MODIS数据质量有着重要作用，尤其是在降水量较大，植被覆盖率较

4、高，地形起伏状况明显的地区，有效地解决了NDVI在高植被覆盖区易饱和以及易受土壤背景噪声影响的问题，EVI的运用可以起到提高数据精度的作用。尽管EVI在数据质量方面有了很好的提高，但是在植被覆盖率较好的地区和地形因子复杂区域内应用EVI进行农作物产量预测时，仍然需要对EVI数据进行处理，才可获得可用于分析的数据。重庆位于我国西南部，属于典型的亚热带气候区，是我国西南部重要的生态带，也是我国重要的优势水稻种植区。对重庆水稻产量进行预测，探索重庆地区植被指数处理的新方法和新途径，对于提高亚热带山区作物遥感估产的精度很有意义。由

5、于地形和气候的影响，在以往的遥感解译实践当中发现了重庆地区遥感影像的质量普遍较低，受到了较多云层的遮挡，这也是重庆遥感农作物估产研究的重要限制因素。本文重庆水稻遥感估产为主题，围绕提高遥感估产的数据质量这一中心开展。主要做了以下几方面的工作：1重庆地区EVI时间序列的生成；2EVI时间序列的重构。主要运用的是TIMESAT3.0软件进行处理，在对时间序列进行重构的过程中比较了TIMESAT3.0软件包中几种滤波方法的处理特点，针对重庆地区的实际情况，最终认为应用S-G滤波对时间序列进行重构可I万方数据重庆师范大学硕士学位论

6、文中文摘要以取得较好的效果；3建立了重庆水稻遥感和气象估产的复合估产模型。由于重庆地区遥感数据受到地形的影响较大，获取连续的土地利用分布相对困难。本文的水稻估产模型是在几个预设条件的基础上进行的，因而本文侧重于对地区遥感数据处理新方法的引进，而非主要对产量预测模型进行求精。关键词：重庆；水稻；MODIS_EVI;TIMESAT3.0;产量预测模型。II万方数据重庆师范大学硕士论文英文摘要MODIS_EVI-basedRiceYieldEstimationinChongqingABSTRACTRemotesensingisa

7、newapproachintheapplicationofmonitoringvegetationandismoreconvenient,andmorescaleandlesscostlytimethantraditionalmeasurement.Timeseriesofremotelysenseisafeasibledatamaterialformonitoringvegetationincontinuouslychangesanddynamicallymonitor.Vegetationindexhasbeenext

8、ensivelyutilizedindynamicallymonitoringandyieldestimation.Inthelightofthevegetationchanges,sotheexploitationoftimeseriesforthevegetationindexisusabletoe