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时间:2019-03-13
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1、专业学位硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文):基于生长发育模型的加工番茄估产方法研究论文题目(外文):Thestudyoftheyieldestimationmethodaboutprocessingtomatoesbasedonthegrowthanddevelopmentmodel研究生姓名:陈玉佳学位类别:专业学位专业名称:控制工程导师姓名职称:姜波教授论文答辩日期2015年05月23日学位授予日期年月日摘要作物模型是实现作物种植规划、作物育种、种植管理等现代农业技术的基础和前提。作物生长发
2、育模型、产量形成模型以及施肥模型等是加工番茄种植产业中最为重要的作物模型。通过对生长发育模型及作物生理学的研究,实现加工番茄生育期和产量的预测对其种植管理和生产规划具有重要意义。本文主要针对新疆的种植环境和气候特点,通过广泛收集生产管理资料并结合田间试验,应用数学建模技术和控制算法,构造加工番茄生育期模型、干物质积累与产量形成模型以及施肥模型。实现单株产量预测与合理施肥的同时为作物育种和田间管理提供技术指导。此外,论文还采用小波神经网络构建多因素情况下加工番茄产量预测模型,对产量进行宏观预测,为产业链的
3、制定和建厂规划提供决策基础。研究结果表明,对加工番茄生育期的预测与其生长发育实际状况基本相符,单株产量预测模型预测结果与实际产量差异较小,说明模型预测效果较好,可以为种植管理提供决策支持。对施肥模型进行统计检验,表明加工番茄产量与三种肥料投入量的回归关系显著,因此该模型能为合理施肥提供科学指导。基于小波神经网络的加工番茄产量预测模型预测效果优于BP神经网络,表明通过二者优势的融合克服模型不足的同时进一步改善了模型,可以为番茄制品加工计划的制定提供依据。关键词:生长发育模型;生育期模拟;产量预测;施肥模型
4、I新疆大学硕士学位论文AbstractCropmodelsarefoundationandpremisestoachievecropplanning,cropbreeding,cultivationandmanagementofmodernagriculturaltechnology.Cropgrowthmodel,yieldformationmodelandfertilizationmodelsarethemostimportantcropmodelsintheplantingindustryofpr
5、ocessingtomato.Throughthestudyofthegrowthmodelandcropphysiologytoachievethepredictionofgrowthstagesandproductionhassignificanceforprocessingtomatoplantingmanagementandproductionplanning.Thispapermainlyaccordingtotheplantingenvironmentandclimatecharacteri
6、sticsinXinjiang,collectingextensiveproductionmanagementdataandcombiningfieldexperiments,usingmathematicalmodelingtechniquesandcontrolalgorithmstoconstructthegrowthmodels,drymatteraccumulationandyieldformationmodelandfertilizationmodel.Achievingyieldpredi
7、ctionandfieldmanagement,providetechnicalguidancetocropbreedingandplantingmanagementatthesametime.Besides,usingwaveletneuraltobuildprocessingtomatoproductionpredictionmodelunderconstructionsituations,achievingmacroforecastoftheproductiontoprovidebasisford
8、ecisionsfortheformulationofindustrialchainandconstructionplaning.Theresultsshowthat,thepredictionofthegrowthperiodofprocessingtomatoissimilarwiththeactualsituation,thedifferencebetweenthepredictionvalueofyieldforecastmodel
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