计算机技术在中医药领域的应用概况

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1、计算机技术在中医药领域的应用概况王瑞昆1霸丽丽21天津工业大学老师天津3001932天津中医药大学在读硕士研究生天津3001931382134604713752576330[摘要]：随着计算机数据库技术的飞速发展，其对中医药研究领域的作用日渐突显。数据库技术应用于古籍原文的浏览与检索、中药性质研究、方剂组方研究及针灸选穴研究等方面积累了丰富的经验。[关键词]：计算机技术；中医药；数据挖掘计算机信息技术、数据库技术的飞速发展，以及在社会生活各个方面的广泛应用，给现代人类社会生活带来了极大的方便，大大提高了工作效率，也为中医药学的研究提供了新的方法与途径。中医讲究整体观念、辩证论治。从整体上把握对

2、象，从全局上思考问题，中医的这种整体观念实际上就是模糊的整体思维。中医是一门古老医学，信息量浩瀚如海，要想从如海的信息中快速获得预想的知识，发现隐含的关系及规律都不能在用传统的还原论。信息科学是促进中医药学术发展的有力手段,是中医理论进行现代化研究的一个切入点。数据挖掘就是从一个数据库中自动地发现模式，它是从大量不完全的、有噪声的、模糊的或者随机的数据库中提取人们事先不知道的但又是有用的信息和知识[1]。计算机信息技术、数据库技术在中医药现代化研究的领域将成为一个热点。本文就近年来计算机技术在中医药领域的应用概述如下。1中医古籍原文的浏览与检索中医古籍文献浩如烟海，蕴含着取之不尽，用之不竭的宝

3、藏。中医的“四部经典”，古代医家各流派的学术思想，及不计其数的经方、验方、秘方等待我们去挖掘。周莲菊等[2]建立的《黄帝内经》计算机检索系统对《黄帝内经》的一次文献和二次文献进行了分类整理和加工。为学习、研究、引证提供了现代化检索手段。李志敏[3]等用计算机数据检索技术结合文献的规范化整理，实现了《金匮要略》内容之间智能化的联接合《金匮要略》原文多途径、多方位、全面准确的检索。烟建华等[4]将中医基础理论数据库拟分为中医古籍原著数据库、主题词检索数据库与专题文献数据库三部分。因此，数据库技术为中医古籍文献的检索提供的便捷的方法与途径。2中药性质的研究中药的四气、五味、归经、有效成分的研究与归纳

4、为我们更好的用于科研与临床治疗提供了参考价值。在药物研制的过程中使用高性能计算机这个工具,以计算机模拟的手段,可以在较短的时间内从几十万甚至几百万种化合物中筛选出有效的药物成分,这不仅节省了大量资金,而且大大缩短了药物研发的周期[5]。王虹菲等[6]对中药的生物学分类、入药部位、性味、归经、功效和免疫功能作用等进行标引,并建立中药免疫信息数据库。以中药免疫信息数据库为统计源,根据检索的结果统计不同类别的中药的数量和其中具有免疫作用的中药味数,用Excel处理数据,并用统计软件SPSS进行Logistic回归分析,证实了中医药理论的科学性。何前锋等[7]应用聚类分析对含有4种以上功效的单味药共有

5、639种,单味药对应功效数据共有2822条进行分析归类,希望把具有相同或者相似功效的单味药归类在一起。周密等[8]在《中华人民共和国药典》中筛选药性与功能记录齐备的507味药物建立数据库,其中归肝经药物为249味。随机分出95味药为检验数据,其余412味药为建模数据。3方剂的研究31方剂配伍规律研究方剂配伍理论是中药方剂理论的核心，也是研究中药方剂的关键问题。何前锋[9]等运用运用高频集挖掘的方法，对中国方剂数据库、中药新药品种数据库、中药成方制剂标准数据库中各方剂制药的组成数据进行了分析，分别得到3个库的前20味高频药，可以看出古今用药频率的变化。姚美村等[10]应用关联规则分析技术,以文献

6、中收录的106个治疗消渴病的中药复方为对象,经解析后建立复方特征数据库,以数据挖掘系统EnterpriseMiner为平台,关联规则分析为工具,在单味药层次上进行消渴病复方组成药味之间的关联模式研究。得到了药物与上中下三消的关联以及药物之间的关联,与中医专家对于消渴病的治疗在主要药物的配伍方面基本一致,这在一定程度上反映出历代中医在消渴病治疗方面认识合治疗的整体规律性。李国春[11]等用动态聚类分析研究半夏泻心汤中药量的组合规律。叶亮[12]等运用布尔关联原则的Apriori算法对收集的四物汤类方195首进行挖掘。张昱[13]等运用布尔关联原则的FP-树频集算法对收集的宋以后的967首四君子汤

7、类方进行分析挖掘。陈和等[14]对古代医籍和1978年以后出版的中医期刊中治疗阳痿的方剂324首，以主要治法为主体，统计其辨证方法、治法和血肉益精药物出现的频率。方剂配伍不仅是各药味之间的组合，还包含着各药剂量比例的搭配，这也是临床组方的关键，但现在对其进行数据挖掘的研究还很少。32方证关系研究“方证相关”是指一个方剂内的药味及其配伍关系与其针对的病征病机或病理环节之间具有高度针对性。刘立杰[15