大数据所带来的数据安全问题

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1、万方数据大数据所带来的数据安全问题刘专(广东省机械高级技工学校广东510450)【摘要】大数据是现在的研究热点，正在逐渐着改变着人们的生活，工作方式。但是目前在这方面存在着许许多多的数据安全问题。本文介绍了大数据的概念及其特征，浅析了目前实现大数据安全与隐私保护所面，临的技术挑战，简介了该领域内的一些关键技术。【关键词】大数据；数据安全；信息安全中图分类号：TP393．01文献标识码：A文章编号：1009—6833(2015)04—145—020引言继“云计算”，“物联网”等主题之后，有一个崭新的概念——大数据横空出世，它是IT产业的又一次颠覆性的技术革命。现如今，

2、随着互联网，云计算等技术的快速发展，已经各种智能终端的普及和建设，全球的数据量出现爆炸式的增长。据统计从2011年到2014年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还要多，这些数据中只有20％是结构化的数据，80％则是非结构化的数据。在这个背景下，各行各业乃至于我们的生活方式都将发生巨大的变化。1大数据的概念及其特征大数据做为一个信息学领域的新兴概念，至今尚无确切、统一的定义，在维基百科中关于其定义为：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。IDC对其的定义为：大数据一般涉及2种或2种以上数据形式。它要收集超过100TB

3、的数据，并且是高速、实时数据流；或者是从小数据开始，但数据每年会增长60％以上。而麦肯锡将大数据定义为：无法在一定时间内用传统数据库然软件工具对其内容进行抓取，管理和处理的数据集合。综上所述，大数据的定义是五花八门各不相同，但是这些定义中所体现出来的大数据的特点是大同小异的：(1)数据量大：进入到大数据时代之后，随着互联网络的广泛应用，数据的获取以及分享变得相对容易，而后各种终端的普及，诸如数码相机，各种五花八门的传感器以及手机的普及，使得数据的产生也变的十分简单，各种传统行业诸如医学，工业的技术的革新以及新兴产业例如电子商务的崛起都是如今数据爆炸式增长的一部分，如

4、今大型的数据集从TB级别跃升到PB级别。(2)数据类型的多种多样：复杂多变的数据类型是大数据的重要特征之一，在过去，往往都是结构化的数据以表格的形式存在数据库中，随着各种终端，传感器的问世数据的结构也开始变得各种各种样，如今记录数据数值的同时还需要存储其结构。而大数据与传统的数据处理相比最大的不同之处也就是重点在于非结构化的数据。(3)数据处理高效：随着数据量的增大，以及数据结构的增大要求相应的数据处理的速度也要获得相应的提高，否则数据量的规模不会有利于解决问题，反而会变成尾大不掉的负担。(4)单个数据的价值低：传统的数据处理中，人们往往根据特定的场景对于数据进行了

5、相应的抽象，使得单个数据都包含了其在特定场景下所需要了解信息而对于其它的细节也许会因为抽象而损失掉。而大数据为了获得一个事物的所有信息，不对其进行抽象，并且也极少对其数据进行采样，使用的是全体数据，所以和传统数据处理相比，大数据下的单个数据的价值低。上述的也就是一般所说的4个‘‘v”特点，即Volumes，Variety，Value以及Velocity。2数据安全我们不时的可以从新闻中获知在网络上因为一些数据遭到泄漏而造成用户自身利益的损失，而在数据泄漏方面最有名的当属美国的“棱镜门”事件了，由其造成的恶劣影响可以看出，数据安全的重要性。而在大数据时代，随着数据的价

6、值越来越大，数据的存储、保护、管理等工作变成了重中之重。2．1不同行业下的安全需求各个行业因为其对于用户作用的不同，而使得对于用户数据的安全需求也不尽相同，随着网络的普及，互联网行业在对用户提供服务时往往会涉及到用户数据的安全问题，而随着各种智能终端的发展，针对用户数据的攻击变得更加防不胜防。另一方面国家在这方面也还没有出台相应的法律法规。因此对于数据安全的保护工作变得十分艰难。因此在互联网的行业中对于数据安全的需求是：数据存储必须可靠，监管必须严格。又如在医疗方面，医生对于病人的诊断一大部分是基于其医疗数据的，例如x光，病历，各种检测的结果等等。也就是说医院提供服

7、务的能力与其医疗数据密切相关，并且与上面所说的互联网行业所产生的用户数据不同的是，医疗数据拥有极强的私密性，绝大多数的病人不愿意将其自身的医疗数据提供给他人使用，因为这样往往会使得病人自身的利益受到极大的威胁，所以相比于互联网行业而言医疗数据对于数据安全的要求是：数据的隐私性高野数据的安全性，并且对于数据的使用必须十分的慎重。大数据分析所蕴含的价值已经被各国政府组织发现，它能帮助国家构建更加安全的网络环境。例如美国已经开始对这方面进行研发，通过对海量数据的挖掘分析获得有用的情报提高国家安全。当然政府组织的数据遭到泄漏后所带来后果也是十分严重的，从美国的“棱镜门”