大数据安全问题探讨

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1、大数据安全问题探讨互联X的快速发展和信息爆炸将我们推入以云计算和大数据为新特征的信息社会，大数据给社会进步、经济发展带来强大的驱动力，同时也引发了个人隐私泄露和X络信息安全问题，本文对大数据安全问题进行了探讨，旨在提高大数据时代的信息安全水平。阿里巴巴创始人马云指出，人类社会正经历着从信息科技(IT)时代向数字科技(DT)时代的快速跨越。从信息科技向数字科技的转变，正是大数据时代的产物，中国社会已经进入大数据时代。然而，随着数据结构不断变化和数据格式的日趋复杂化，安全已成为“大数据”时代尖锐的问题。

2、企业内部交易信息、互联X商品物流信息、互联X用户交互信息、位置信息等，都面临被监控的威胁和隐私被侵犯的隐忧，大数据似乎让隐私无处安放。如何对“大数据”资源进行有效的安全保护，成为当前社会各界共同关注的问题。一、大数据时代面临的安全风险根据百度百科定义，大数据(BigData)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。目前，学界较为统一的认识是大数据具有4个基本特征：⑴Volume(大量化)，随着信息技术的发展，特别是云计算、物联X、移动X络技术的快速发展，人们创造的

3、数据成指数级别增长，这种数据量大到超出了传统数据处理方法所能捕获、处理和管理的能力;⑵Variety(多样化)，大数据背景下“数”的形式也更为复杂，大数据是动态的实时数据流，是一种非结构化的数据形态，诸如X页、图像、视频、音频等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求;⑶Velocity(快速化)，随着电子商务、社交X络、移动通信X络等信息传播技术的不断发展，数据的产生更快，数据量越大，要求必须有相应的处理速度匹配，才能使得大数据的分析结果及时发挥作用;⑷Value(价值化)，由于大数据通常

4、是直接采用全部数据，省去了归纳和采样，保障了分析结果的全面性，同时也带来了许多无用的信息，所以大数据关注的海量数据的价值密度偏低。大数据的4个特征使得大数据在采集、存储、处理、传输等过程中面临着特有的安全风险。第一、数据大量化带来安全风险。在X络空间中，大数据成为更容易被“关注”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者，成为更具吸引力的攻击目标;另一方面，数据的大量汇集，使得黑客一次成功的攻击能够获得更多的数据，无形中降低了黑客的攻击成本

5、，增加了“收益率”。从近两年发生的一些互联X公司用户信息泄露案可以发现，被泄露的数据量都是非常庞大的。第二，数据非结构化带来安全风险。随着数据生成方式的多样化，如社交X络、移动计算和传感器等技术的应用，非结构化数据已成为大数据的主流形式，目前已经成熟的关系型数据库无法支持非结构化的大数据信息存储，关系型数据库中的隐私保护和用户访问控制等技术也无法在大数据管理中应用。第三，数据多样化带来安全隐患。大数据时代，数据的多种多样，如移动X络、、物联X、平板电脑等。这些分散在世界各地的数据具有很强的开放性，管

6、理员很难逐一对其进行跟踪保护，从而造成用户隐私如企业运营数据、个人生活习惯信息、客户身份信息、理财信息等泄露。第四，数据传输渠道复杂带来安全风险。在大数据时代，一方面，在使用传统传输协议的情况下，急速增加的海量数据可能会被黑客利用协议漏洞进行攻击，发生传输过程中的数据窃取;另一方面，大数据时代的X络更加注重无线传输，具有更强的开放性，数据在这种传输环境中更易遭到拦截。第五，数据存储和使用带来安全风险。大数据时代，大量数据每时每刻都会通过X络汇聚在一起，必然需要更多的设备来存储，这些设备的管理、防电磁

7、干扰、规划布局等都需要新的设计，在这个过程中，很难避免不碰触到某些个人隐私数据，这就给大数据的管理者提供了窃取用户隐私的机会。二、大数据引发的信息安全问题(一)个人隐私安全问题大数据时代，随着互联X、智能、传感器、个人穿戴式设备等新技术的不断普及，大量数据的剧集不可避免地加大了隐私泄露的风险。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，这些数据的集中存储增加了数据泄露风险;另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考

8、虑到其中涉及到的个体的隐私问题，个人数据的X络化和透明化已经或即将成为不可阻挡的大趋势，个人隐私安全问题在大数据时代再一次被放大。近年来，个人隐私通过X络泄露的问题层出不穷，进一步加剧了用户对X络安全以及云计算、大数据环境下数据安全和隐私的担忧，从而也引发了大数据的信任危机。2012年8月，苹果公司的iCloud云服务受到黑客攻击，黑客暴力破解用户密码后，删除了部分用户资料，而云平台并未备份用户数据，导致了用户数据的丢失，并致使用户Gmail和Tadison”被黑，共