上海市出租汽车时空分布_

《上海市出租汽车时空分布_》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、城市交通第10卷第1期2012年1月■文章编号：1672-5328（2012）01-0068-07UrbanTranspor城市交通tofChina,第Vo10l.1卷0,N第o1.1期,Ja20nu1a2ry年2101月2上海市出租汽车出行时空分布规律研究SpatiotemporalDistributionofTaxiServicesinShanghai11,2邓中伟，季民河（1.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室，上海200062；2.华东师范大学中国东西部合作研究中心，上海200062）11,2DengZhongwei,JiMinhe(1.KeyLaboratoryofGeo

2、graphicInformationScience,MinistryofEducation,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,China;2.ChinaEast-WestCooperationResearchCenter,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,China)摘要：为测定大样本视角下出租0引言汽车出行时空规律，采用探索性空间数据分析(ESDA)技术进行相关出租汽车在城市居民出行中占重要地位，以上海市为例，出租汽研究。从上海市出租汽车调度系[1]统的GPS数据提取单个运营日9车承担了居民

3、出行总量的23%。因此，非常有必要研究出租汽车的921辆出租汽车的OD样本，按街使用情况及其对城市交通的影响。由于出租汽车没有固定的起讫点和道和时段统计出租汽车OD的时运行路线，其定量分析问题一直是城市出租汽车交通分布预测、营运空发生量，定义并计算各区域各时站点规划及相关政策制定的瓶颈。目前，相关研究大多以智能交通为背段的载客空间密度指标，运用[2–4]景，探讨出租汽车调度系统的具体实现技术及数据收集和处理方法，ESDA技术分时段计算、分析全局和局部莫伦值(Moran’sI)。全局分或以出租汽车为浮动车数据源估算交通量、车速，并对道路网进行评[5]析结果表明，上海市出租汽车出行价。对出租

4、汽车使用情况的研究主要分为两类：1)通过构建或修改已在全局分布上具有较强的空间正有的理论模型，研究其出行分布，预测其出行分担率及拥有量[6–7]。2)利自相关性，这与城市中心商业区高度集中的活动分布有关。局部分mappingofitsspatiotemporalvaria-levelisidentified,whichindicates析结果表明，上海市出租汽车出行tion.Intheend,themethodofEx-aratherstablespatialandtemporal分布呈“句”字形聚集结构。全局ploratorySpatialDataAnalysisisdistribut

5、ionoftaxiservice.结构和局部结构在时间序列上变usedtoidentifyspatialclustersof关键词：出租汽车OD；出行时空分化较小，表明上海市出租汽车出行taxiservicesovertime.Bothglobal布；探索性数据分析；莫伦值；GPS分布的时空结构明显且稳定。andlocalMoran’sIvaluesarecom-Keywords：taxiOD;spatiotemporalAbstract：ThroughalargesampleputedforShanghaiasawholeanddistribution;ExploratorySpati

6、alDa-survey,thispaperusesExploratoryforindividualstreetdistricts.ThetaAnalysis(ESDA);Moran’sI;GPSSpatialDataAnalysis(ESPDA)topositivevaluesoftheglobalindex中图分类号：U491investigatethespatiotemporaldis-stronglysuggestshighandstable文献标识码：AtributionoftaxiservicesinShang-concentrationpatternacrossallthe收

7、稿日期：2010–10–04hai.AGPS-basedtaxiservicedatas-time-periods.Thelocalindex基金项目：国家自然科学基金项目etisfirstretrievedtoderiveatotalshowsthatthetaxiODpatternhas“被动式GPS跟踪数据中出行信息of9921taxies’OD,whicharethenahigh-densityclusterintheCBD