医用统计方法

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1、医用统计方法•第一章绪论•一.什么是统计学?•二.什么是医学统计学?•三.统计学中常用名词。•四.统计分析资料的类型。•五.统计工作基本步骤。•一.什么是统计学?•统计学（statistics）是研究数据的收集、整理和分析的一门科学。•理论基础：数理统计、概率论。•目的：透过现象看本质。•二.什么是医学统计学?•医学统计学是研究临床医学领域数据的收集、整理和分析的一门科学。•三.统计学中常用名词。•１.变量（随机变量）:•观察个体的某项特征定义为变量。•变量的观测结果变量值。•根据变量值的特征，变量分为：•数值变量••分类

2、变量•（１）数值变量（定量变量）：•变量值既有大小又有度量衡单位。•连续型数值变量：如身高、体重等。•离散型数值变量：•（２）分类变量（定性变量）：•变量值表现为互不相容的类别或属性。•根据类别或属性之间有无程度性差别，分类变量分为：•无序分类变量•有序分类变量•无序分类变量•两分类变量•多分类变量•有序分类变量•如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。•（３）变量间的转化•数值变量两分类变量有序分类变量•Ｈb•分类变量数值化•连续型数值变量•数值变量•离散型数值变量•变量•两分类变

3、量•无序分类变量•分类变量多分类变量•有序分类变量•２.同质：•对所研究指标有影响的非实验性因素相同。•３.变异：同质基础之上个体之间的差异。•４.总体：•根据研究目的所确定的同质观察单位全体。•根据有无明确的时空，总体分为：•有限总体•无限总体•５.样本：•按照随机化原则从总体中抽取部分个体组成的集合。•样本容量•样本的代表性•６.参数：•根据总体得到的指标称为参数。•７.统计量：•根据样本得到的指标称为统计量。•统计量参数？•８.抽样误差：•统计量与参数，统计量与统计量之间的差异称为抽样误差。•9.概率：•某随机事件发

4、生可能性大小的量。•用P表示•P≤0.05或P≤0.01小概率事件•四.统计分析资料的类型。•1.数值变量资料（计量资料）•2.分类变量资料（计数资料）•3.等级资料（半定量资料）•五.统计工作基本步骤。•1.设计•2.资料收集•3.资料整理•4.资料分析•资料的统计描述•资料统计分析•参数估计•资料的统计推断•假设检验•第二章数值变量资料的统计描述•例：某地110名8岁男孩身高（cm）测量结果125.5132.3124.0124.5130.7115.5114.8126.7127.4128.4122.6108.5110.7

5、133.2129.7128.4128.1133.2130.8130.7125.4121.6109.5110.3112.8129.1128.4126.8125.7132.7124.8117.8128.3..................................................................133.8131.7129.4132.7125.7124.8115.2128.6132.5133.9131.5•一.频数表（frequencytable）的编制•1.求全距（range）：找出观察

6、值中的最大值与最小值，其差值即为全距（或极差），用R表示。•2.确定组数（n）：一般设10-15个组。•3.确定组距（i）：i=R/n•4.确定组限（L）：•第一组段应包括全部观察值中的最小值，最末组段应包括全部观察值中的最大值，并且同时写出其下限与上限。•5.列表划记：•某地110名8岁男孩身高（cm）的频数表•二.直方图•频•数•(人)•身高(cm)•三.描述集中趋势的指标--------平均数•平均数：描述一组同质观察值的平均水平，处于中心位置的指标体系。•均数•几何均数•平均数中位数•众数•调和平均数•1.均数（算

7、术均数）：X样本均数，总体均数•（1）适用条件：变量值呈对称分布，尤其呈正态或近似正态分布。•（2）计算：•直接法：用于样本含量较少时，其公式为：XX1X2XnXnn•加权法：用于频数表资料或样本中相同观察值较多时，其公式为：f1X1f2X2...fkXkfXXf1f2...fkf•2.几何均数（geometricmean）用G表示•（1）适用条件：变量值呈对数正态分布，即数据经过对数变换后呈正态分布；呈等比级数资料，即观察值之间呈倍数或近似倍数变化。•（2）计算：•直接法：GnXX..

8、.X12n1lgX1lgX2...lgXn1lgXGlg()lg()nn•加权法：1f1lgX1f2lgX2...fklgXk1flgXGlg(lg()f1f2....fkf•（3）注意事项：观察值中不能有0，因0不能取对数；一组观察值中不能同时有正或负值。•3.