5医用统计学复习资料

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1、一、名解1.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不会发生的,称之为小概率原理。统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。2.小概率事件:习惯上将p<0.05或p<0.01的事件。3.同质:是针对被研究的指标来讲,其影响因素相同,简单的理解,同质就是指对研究指标影响较大的可控的主要因素。同质基础上的个体差异称为变异。4.抽样误差:由于生物固有的个体变异的存在,从某一总体中随机抽取一个样本,所得统计标准量与相应的标准参数往往是不同的,这种差异称为抽样误差。5.第一类错误/第二类错误:如果实际情况与H0一致,仅仅由于抽样的原因,使得统计量观

2、察值落到拒绝域,拒绝原本正确的H0,导致推断结论错误,这样的错误称为第一类错误。如果实际情况与H0不一致,也仅仅是抽样的原因使得统计量的观察值落到接受域,不能拒绝原本错误的H0,则导致了另一种推断错误,这样的错误称为第二类错误。6.检验效能:1-β称为假设检验的功效,当所研究的总体与H0确有差别时,按检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率7.四分位间距:表示百分位数P75和百分位数P25之差,定义为Q=P75-P258.变异系数:cv主要用于量纲不同的变量间或均数差别较大的变量间变异程度的比较。9.均数的标准误:样本均数的标准差,通常称为均数的标准误,用于反应均数抽样误差的大小。10.

3、总体参数的可信区间:按预先给定的概率(1-α)估计总体参数的可能范围,该范围就称为总体参数的1-α置信区间。11.相关系数:又称pearson积矩相关系数,是定量描述两个变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标。12.最小二乘法原理:残差ei=Yi-(a+bXi)yI,求a与b的适宜值,能使所有残差平方和为最小,则称这一对a和b为α与β的最小二乘估计。13.回归系数μY/X=α+βX,其中,Y为个体的因变量值,α为回归直线的截距参数,β为回归直线的斜率参数,又称回归系数。14.标准正态分布:均数为0、标准差为1的正态分布被称为标准正态分布(standardnormaldistribu

4、tion),通常记为N(0,12)15.总体:就是根据研究目的确定的同质观察单位的总体。确切的说是同质的所有观察单位某种变量值的集合。16.非参数检验:不以特定的总体分布为前提,也不针对决定总体分布的几个参数做推断,故又称为任意检验。17.均数的标准误:样本均数的标准差,通常称为均数的标准误(SEM或SE),可以反应均数抽样误差的大小。18.完全随机设计常用的几种实验设计方法:配对设计和完全随机设计(名解2选1)完全随机设计:完全随机设计仅涉及一个处理因素(但可为多水平),故又称单因素(one-way)设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中,观察实验效应,临床试验中的随机

5、对照试验也属于此类设计。配对设计:是将受试对象按一定条件配对成对子,再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理因素。二、填空1.每种检验方法的应用条件:t检验的应用条件:a随机样本b来自正态分布总体c方差齐性方差分析的应用条件:a相互独立的随机样本b来自于正态分布总体c方差齐性ofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".IsamustadheretotheindividualabsorptionThe

6、principleofthedevelopmentofamatureone,andstrictlyperformintheadmissionprocedure,topreventthePartymember2.统计学的描述指标,描述集中趋势的统计指标:算数均数,几何均数,中位数。描述离散趋势的统计指标:极差,四分位数间距,方差,标准差,变异系数。3.百分位数的计算公式Px=L+(n·x%-FL)4.卡方检验的条件及对应公式5.实验设计三要素,三原则:实验对象处理因素实验效应随机化原则重复原则对照原则6.相关分析,秩和检验的应用条件7.统计表由标题,标目,线条,数字,备注构成。8.医学统

7、计工作的步骤:设计搜集资料整理资料分析资料9.表示事物发展趋势的统计图是线图,发展速度的是半对数线图。10.四种基本抽样方法:单纯随机抽样系统抽样整群抽样分层抽样。误差大小整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样11.卡方检验的用途:推断两个或多个样本率及构成比之间有无差别,检验分类变量配对设计下的卡方检验,以及频数分布的拟合优度检验等。三、单选统计学指标(定性定量资料)的计算统计图表(选择什么图表)统计学方法比较(即选择哪种最好)四:简答1

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