人工免疫算法中的多目标优化及应用

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1、数学与统计学院2015届毕业论文分类号编号201X010205毕业论文题目人工免疫算法中的多目标优化及应用学院数学与统计学院专业数学与应用数学姓名XXX班级X级数应X班学号XXXXXXXXX研究类型应用研究指导教师XXX(教授)提交日期201X-X-X数学与统计学院2015届毕业论文原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的论文是在指导教师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡是引用他人已经发表或未经发表的成果、数据、观点等均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。本声明的法律责任由

2、本人承担。论文作者签名：年月日论文指导教师签名：年月日人工免疫算法中的多目标优化及应用XXX（XX师范学院，数学与统计学院，中国XX7XXXXX）摘要：随着社会的快速发展，多目标优化问题在不同领域越来越突出，为了使多目标优化问题得到更好地解决，研究人员提出了人工免疫算法---基于自然免疫原理而建立的多目标优化的模型算法.此算法中包含三种核心的免疫算子：克隆选择算子、超变异交叉算子和重组存储记忆算子,由这三种核心算子描述出多目标优化的人工免疫算法.通过仿真例题测试可知，该算法在解决多目标优化问题时不仅能保持种群的多样性，而且也能使种群迅速收敛

3、到Pareto前沿，且能分布均匀.因此,用人工免疫算法去解决多目标优化问题是一种有效的方法.关键词:多目标优化；人工免疫算法,；免疫算子Multi-objectiveoptimizationanditsapplicationinartificialimmunealgorithmDuHuahua(SchoolofMathematicsandStatistics,TianshuiNormalUniversity,Tianshui741000)Abstract:Withtherapiddevelopmentofsociety,amulti-obj

4、ectiveoptimizationproblemisbecomingmoreandmoreprominentindifferentareas,inordertobettersolvethemulti-objectiveoptimizationproblem,andtheresearchersartificialimmunealgorithmisproposedbasedonnaturalimmunetheoryandestablishamodelofmulti-objectiveoptimizationalgorithmispropose

5、d.Thealgorithmcontainsthreecoreimmuneoperator:cloneselectionoperator,mutationoperatorandreorganizationoperator,memorybythethreecoreoperatordescribemulti-objectiveoptimizationoftheartificialimmunealgorithm.Throughsimulationexamplestestshowsthatthealgorithminsolvingtheproble

6、mofmulti-objectiveoptimizationcannotonlymaintainthepopulationdiversity,butalsocanmakethepopulationrapidlyconvergetotheParetofrontier,andcanbeevenlydistributed.Therefore,byartificialimmunealgorithmtosolvemulti-objectiveoptimizationproblemisakindofeffectivemethod.Keywords:Mu

7、lti-objectiveoptimization,artificialimmunealgorithm,immuneoperator目录1多目标优化11.1多目标优化问题的一般表达式11.2一些基本的定义12多目标优化方法的发展状况23免疫系统33.1生物免疫系统33.2人工免疫系统34多目标优化人工免疫算法44.1人工免疫算法的流程图54.2初始种群64.3免疫操作64.4终止输出84.5多目标优化人工免疫算法描述85免疫算法中多目标优化测试分析95.1性能度量95.2世代距离（）95.3间距度量()95.4超体积（）105.5仿真测试1

8、06总结13参考文献14人工免疫算法中的多目标优化及应用1多目标优化有两个或两个以上的目标函数的最优化问题称为多目标优化问题，现在在各个领域多目标优化问题是很普遍的，同时在不同的